Zahlen sind nicht alles, zumal sie auch fehlerbehaftet sind. Aber sie sind für die Beurteilung der Lage schon sehr wichtig und wir haben derzeit keine besseren als eben die, die das Robert-Koch-Institut sammelt. Dunkelzifferphantasien und Fehlerskepsis helfen aktuell wenig, obwohl wir natürlich immer (selbst-) kritisch bleiben sollten.
    Wachstumszahlen und -Entwicklungen sind schwer einzuschätzen. Die Darstellung der absoluten Häufigkeiten (Infizierte, Todesfälle) gibt meist ein erschreckendes Bild; man sieht nur steigen, steigen und immer weiter steigen. Aber es geht nicht nur um die Anstiege, sondern um die Geschwindigkeit und Stärke der Anstiege. Diese können nur in solchen Prozessen erfahrene MathematikerInnen bei den absoluten Häufigkeiten sehen. Einfacher ist es, für uns mathematisch nicht so geschulte, das Wachstum zu messen und seinen Verlauf darzustellen. Hierzu bestimmt man das Wachstum von Zeiteinheit zu Zeiteinheit, hier gewöhnlich Tage, und stellt diese Verläufe dann dar. Somit kann man sehen, ob die Anstiege weiter wachsen, gleich bleiben oder, wie wir uns das wünschen, sinken (schrumpfen), wie stark und wie schnell. Eine solche Messung leistet z.B. die exponentielle Wachstumsformel wrs = LN(Endwert/Anfangswert)/Zeiteinheiten. In diese Rechnung gehen also drei Größen ein (mit dem Logarithmus naturalis vier):
 

• der Endwert (E), also der jeweilige Wert des Tages (ändert sich meist täglich, wenn die Wachstumsentwicklung eingesetzt hat; in Deutschland blieb das Wachstum der Infizierungen vom 11.-24.02.2020 konstant bei 16, erst am 26.02.2020, am Aschermittwoch, setzte eine sich zusehends beschleunigende Wachstumsentwicklung ein).
• der Anfangswert (A), der in der Regel gleich bleibt, also von welchem Zeitpunkt man ausgeht. Das Robert-Koch-Institut (RKI) teilt die Länderwerte seit dem 04.03.2020 mit, die Werte an diesem Tag werden als Anfangswerte genommen, auch wenn dies, genau betrachtet, nicht ganz richtig ist. Im Laufe der Zeit werden aber die richtigen Anfangswerte ermittelt. Damit wird zugleich ein interessanter Vergleich über den Einfluss der Anfangswerte auf die Wachstumsraten möglich (inzwischen durchgeführt für: Hamburg,).
• die Anzahl der Zeiteinheiten (n) zwischen dem End- und Anfangswert.
• der Logarithmus naturalis, der das natürliche Wachstum zur Basis der Eulerschen Zahl (2,71828 ...) erfasst. Wenn Bayern am 16.03.2020 1067 Infizierte hat und der Anfangswert am 04.03.2020 mit 48 angegeben wird, ergibt sich wrs = LN(1067/48)/12 = LN(22.229)/12 = 31014/12 = 0.2585. Die Berechnung ist mit Kalkulationsprogrammen wie z.B. Excel ganz einfach, aber auch mit jedem einfachen wissenschaftlichen Taschenrechner (Beispiel).
• Diese drei Größen und die Formel LN(E/A)/n, bestimmen die Wachstumsrate. Die Formel wird als Definitionsmaß für Wachstum interpretiert. Tatsächlich erfüllt sie oft  nur am Anfang die Kriterien einer exponentiellen Verteilung, nimmt zur großen Mitte hin einen linearen Verlauf, der dann oben in die Gegenrichtung abbiegt und einen asymptotischen, insgesamt einen sigmoiden Verlauf nimmt.

1. Betrachtung der Kurve: steigt sie, fällt sie, bleibt sie ungefähr gleich, wie stark, wie lange, anhaltend oder nachhaltig?
2. Verlaufsmaße wählen, z.B. Wachstumsmaße (in die immer drei Kriterien eingehen: betrachteter Wert, Anfangswert, Zeiteinheit und die Maßformel natürlich selbst, so betrachtet genau genommen vier).
3. Verlaufskriterien wählen (z.B. für k Anzahl steigen, Anzahl fallen, Anzahl gleich bleiben)
4. Definitionen und Kriterien für Trends oder Trendwenden. Die sind zunächst heuristisch und hypothetisch.
5. Bestätigungskriterien, z.B. für fallende Wachstumsraten, die nicht genügen, da sie auch ohne große Veränderungen durch die Zunahmen der Zeiteinheit fallen können. Ich habe daher ganz allgemein einen empirisch-iterativen Ansatz gewählt und unter der Voraussetzung fallender Wachstumsraten (ein Kriterium) ein k=3 für fallende 7-Tage-Mittelwerte gewählt. Es zeigt sich, dass ein k=3 nicht reichte. Daher habe ich dann k=4 gesetzt, und jüngst ein k=5. Ab dem 24.12.2021 ist für eine Trendwende ein k=7 notwendig. Das kann noch weiter gehen. Welches k in welchem Fall reicht, muss empirisch festgestellt werden. Genau in dieser Phase befindet sich mein Ansatz, er wird punktgenau am realen Geschehen weiter entwickelt und an vielen Ländern evaluiert. Derzeit liegen vor: Deutschland, 16 Bundesländer (auf dieser Seite gewöhnlich täglich aktualisiert), China, Europa, Frankreich, Global, Israel, Korea, Luxemburg, Österreich, Schweiz, Tschechien  (hier auch auf die Todesfälle angewandt) Weitere folgen.

Trendwende-Regel
Einheitlich auf k=7 gesetzt ab den Daten 24.12.2021. Da ist auf jeden Fall ein Wochenende dabei. Die Regel ist etwas strenger, weil k um 1 erhöht wurde, sie ist einfacher und milder, da Feiertage, bzw. mehrere Feiertage hintereinander, nicht mehr gesondert berücksichtigt werden müssen.

Vor dem 25.12.2021: k = 6 + S
k wurde für alle Gebietskörperschaften einheitlich auf k=6  bzw. k= -6 bei Rücknahmen festgesetzt.
k=5+S (bis 06.07.2021):
S := Anzahl der Sondertage in einem 7-Tage-Zeitraum. Gewöhnlich sind es 2, Samstag und Sonntag. In der Osterwoche ist durch den Karfreitag S=3 und die Woche drauf durch den Ostermontag ebenfalls S=3 ebenfalls, in der diesjährigen Weihnachts- und Neujahrswoche ist S=3, so dass die aktuelle Trendwende-Regel bis 4.1.2021 verlangt, dass die Wachstumsrate für die 7-Tage-Mittelwerte der Neuinfektionen 7 mal in Folge gefallen ist und der Bestätigung, dass auch die 7-Tage-Mittelwerte der Neuinfektionen 7 mal in Folge gefallen ist. Das war zum Beispiel für die Neuinfektionszahlen am 30.12.2020 bei den Bundesländern Baden-Württemberg, Nordrhein-Westfalen und Saarland  der Fall.

Formations-Charakterisierungen und operationale Definitionen
Es gibt ein allgemeines, intuitives und auch sinnvolles Verständnis von "Welle". Wellen formen einen Anstieg, einen Abstieg und dazwischen einen Wendebereich. Die Wende kann einem Scheitel formen oder ein Plateau mit ungefähr gleichen Wertausprägungen. An- und Abstiege können mehr oder minder streng abfolgend sein. Nachdem es in vielen Regionen viele "Wellen" gibt, stellt sich inzwischen die Frage nach einer genaueren Bestimmung und Definition:

Wellen-Definition
Eine Welle besteht aus mindestens 3 Werten, nämlich einem Anfangswert, Scheitel und Endwert. Der Scheitel kann größer (aufsteigende Welle) oder kleiner (absteigende Welle) als der Anfangs- und Endwert sein. Wir sprechen dann von aufsteigender oder absteigender Welle. Eine Welle besteht also aus mindestens 3 Werten, wobei der Anfangs- und Endwert kleiner oder größer als der Scheitel sind. Das ist, wie man sieht bei den aufsteigenden Wellen 1-9 der Fall, nicht bei der letzten, der 10., die deshalb auch als Halbwelle bezeichnet wird. Bezeichnet k einen Vorzeichenwechsel, so braucht man für eine Welle ein k=2, nämlich ein Steigen (bis zum Scheitel) und ein Fallen (vom Scheitel) oder umgekehrt ein Fallen zum Tiefpunkt und wieder ein Ansteigen.

Im Bereich der Wellen gibt es noch viele Begriffe, die zwar intuitiv mehr oder weniger klar zu sein scheinen, aber auch noch genauer gefasst werden können wie z.B. :
Wellenberg, Wellental, Plateau, Kuppe, Scheitel, Anstieg, Abstieg, Wendebereich / Wendepunkt u.v.a.m.

Gueltigkeit der Fallzahlen: Die Zahlenwerte gelten zwar (>Quellen der Fallzahlen) nur ungefähr, es sind sozusagen "Fuzzyzahlen", aber sie sollten im Großen und Ganzen die Entwicklung einigermaßen zutreffend abbilden. Die Fehler werden sich auch zu einem großen Teil ausgleichen. Aber es ist gut, kritisch zu bleiben. Vielleicht ist die aktuelle Datenproblematik auch eine gute Gelegenheit, einiges in der Gesundheits-, Medizin- und epidemiologischen Statistik und Methodik in Ordnung zu bringen, vor allem auch die Todesursachenstatistik. Derzeit haben wir keine Wahl, d.h. wir müssen von den Daten ausgehen, die wir haben, so auch der Statistiker Antes im Spiegel-Interview am 31.03.2020.
 

"SPIEGEL: Politikern und Kliniken nützt die Statistik am Ende des Jahres wenig, wenn sie jetzt Entscheidungen treffen müssen. Wie können sie mit den Unsicherheiten umgehen?
Antes: Sie sind gezwungen, auf Basis der Informationen zu handeln, die da sind. Berücksichtigt man die Gesamtsituation und die Erfahrungen aus anderen Staaten, hatte Deutschland keine andere Wahl, als dem Virus erst mal mit drastischen Maßnahmen zu begegnen. So konnten wir Zeit gewinnen. Die müssen wir jetzt nutzen, um eine bessere Datenlage zu schaffen und künftig fundierter entscheiden zu können. Wir befinden uns da in einem enormen Lernprozess."

Ostern 2021 warnt das RKI vor seinen eigenen Zahlen: "Rund um die Osterfeiertage ist bei der Interpretation der Fallzahlen zu beachten, dass zum einen meist weniger Personen einen Arzt aufsuchen, dadurch werden weniger Proben genommen und weniger Laboruntersuchungen durchgeführt. Dies führt dazu, dass weniger Erregernachweise an die zuständigen Gesundheitsämter gemeldet werden. Zum anderen kann es sein, dass nicht alle Gesundheitsämter und zuständigen Landesbehörden an allen Tagen an das RKI übermitteln." Aber die Zahlen sind auch nicht zuverlässig, wenn keine Feiertage sind, wie die Auswertung der  Wochentagsfallstatistik  zeigt. Das liegt am föderalen Meldesystem.

Seltsames zu den RKI-Zahlen
Was heißt es, wenn das Meldedatum (Gesundheitsamt erfährt davon) viel früher ist als das Referenzdatum (positiv getestet, erkrankt)? Kann das überhaupt sein? Der Fachinformatiker Hendrik Pötzschke (Querdenker-841, Ingolstadt) hat hierzu einiges herausgefunden, u.a. viele Fälle, wo die Differenz sich bis über 200 Tage erstreckt (https://www.youtube.com/watch?v=Ew8ydi7bUzE, ca. Minute 3.00).
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Das diagnostische Grundproblem der Validität lautet: woher wissen wir, dass ein gezählter Corona-Fall ein tatsächlicher Corona-Fall ist. Mit anderen Worten: was ist ein tatsächlicher Corona-Fall? Pragmatisch lautet die derzeitige Antwort: ein tatsächlicher Corona-Fall wird angenommen, wenn typische Symptome und ein positives Testergebnis vorliegen. Da der Merkmalsträgergrad in der Bevölkerung gering ist, ergeben sich nach der Formel von Bayes  selbst bei hoher Sensitivität und Spezifität nur geringe Wahrscheinlichkeiten für eine richtige Diagnose. Hier zeigt sich auch ein  Paradoxon, vielleicht sogar eine  Antinomie  oder  Aporie der Diagnostik. Um testen und schätzen zu können, brauchen wir genaue Angaben, wer Merkmalsträger ist und wer nicht. Hierzu wird aber meist testen und schätzen angewendet, wodurch sich sozusagen die Katze in den Schwanz beißt, man also in einen Zirkel gerät. Muss muss also, ob man will oder nicht, Annahmen treffen.

• Prof. Dr. Dr. Martin Haditsch zur Diagnostikproblematik am Beispiel PCR-Test: https://www.youtube.com/watch?v=RFzBG_XMn_E

ProzentRAENGE für Neuinfektionen - unabhängig von Inzidenzen
Der  Prozentrang  (PR) ist eine einfache und praktische statistische Norm, (Testwerte), der unterschiedliche Rohwerte vergleichbar macht. So gibt der Prozentrang eine Antwort auf die messpraktische Gretchenfrage: wie viel ist so und so viel? Die Angabe bloßer Rohwerte von z.B. 14, 32, 49 oder 456 gibt es keine Auskunft, wie viel das nun sind. PR sind inhaltlich und messtheoretisch immer sinnvoll, wenn höhere Zahlen ein Mehr zum Ausdruck bringen. Der PR ist verteilungsunabhängig und in Bezug auf ein Merkmal (Kriterium, hier Neuinfektionen) auch beliebig vergleichbar, z.B. PR in Kreisen, Regionen, Bundesländern, Nationen. Mit dem PR sortiert man die Daten nach Größe und gibt dann die relative Häufigkeit für die Stellung in der Rangreihe an. Hat man 100 Leute, so kann man diese der Größe nach aufstellen, dann hat man eine Rangreihe, für die sich Prozentränge angeben lassen. Der 25 Größte erhält Prozentrang 25, der Größte Prozentrang 100, der Kleinste PR 1. Eine robuste Einteilung besteht darin, die Anzahl der Werte der Rangreihe in vier Bereiche, die man Quartile nennt, zu unterteilen: 0-25 (1. Quartil), 25-50 (2. Quartil ) 50-75 (3. Quartil), 75-100 (4. Quartil). Eine andere, feinere Einteilung sind Quantile (Vielheiten), z.B. in 10er Schritten. Liegen genügend Werte vor, kann jeder Prozentrang (1-100) vorkommen. Eine noch feinere Einteilung macht im psychosozialen Bereich, z.B. bei psychologischen Tests, kaum Sinn, vor allem wenn man die Fehlerbereiche bedenkt. Für die Neuinfektionen habe ich vier Ampeln nach den Grenzen der Quartile vorgeschlagen: 1. Quartil GRÜN, 2. Quartil GRÜNGELB, 3. Quartil GELB und viertes Quartil ROT. Es steht natürlich jedem frei, eine andere Einteilung zu wählen.
Inzidenzen: Prozentränge, Quantile oder Quartile - wie auch Wachstumsraten - sind unabhängig ("invariant") davon, ob man absolute Häufigkeiten oder Inzidenzen nimmt, das wird z.B.  hier  gezeigt.
    Erstmals wurden die Prozentraenge  für die Anzahlen der Neuinfektionen für Deutschland  (> aktualisiert) gesamt bestimmt, um die Ampel- Einschätzung (grün, gelbgrün, gelb, rot) deskriptiv-statistisch (beschreibende Statistik) besser begründen zu können. Die Gesamttabelle mit zwei Methoden finden Sie hier. Der PozentRANG für den 24.07.2020 mit 781 Neuinfektionen betrug nach der direkten Methode gerundet 67%, d.h. in der Zahlenreihe der Neuinfektionen erlangten 67% einen Wert von 781 oder weniger. Der Vortagswert am 23.07.2020 erlangte mit 815 Neuinfektionen einen ProzentRANGwert von 69%. Für die Ampelbewertungen ergeben sich folgende ProzentRANGkriterien nach der direkten Methode aus dem Zeitraum 27.01. bis 24.07.2020:

• grün PR 25 < = 202 Neuinfektionen.
• gelbgrün   25 <  PR <= 50  mit > 202 und höchstens 498 Neuinfektionen.
• gelb   50 <  PR < 75 mit > 498 und höchstens 1209 Neuinfektionen.
• rot   PR > 75 mit mehr als 1209 Neuinfektionen.

Mindestens-Regel für Zwischenzeiten: problematisch, daher zurückgenommen.

Ausblick-200820 für wissenschaftlich Interessierte:
Korrelationen: Es wurde eine große Korrelationsanalyse der Neuinfektionen für die 16 Bundesländer und Deutschland gerechnet (17*17 Korrelationsmatrix). Erste Ergebnisse zeigen hochinteressante Zusammenhänge. Bei den Korrelationen gibt Bremen Rätsel auf. Die Neuinfektionen in Bremen korrelieren mit Ausnahme von Thüringen (r₁₆ = 0.5101) nur schwach mit allen übrigen Bundesländern. Hier muss man sehen, was herauskommt, wenn auspartialisiert wird (siehe bitte unten).
Partielle Korrelationen Partielle Korrelationen bestimmen eine Korrelation unter Ausschaltung anderer Variabler, damit kann man die experimentelle Technik des Konstant haltens simulieren und "Scheinkorrelationen" erkennen, also außerordentlich nützlich. Sie sind hier besonders für Bremen interessant, weil Bremen das einzige Bundesland ist, das in der Korrelationsmatrix ausschert. So ist z.B. die partielle Korrelation zwischen Bremen und Thüringen unter Ausschaltung von Deutschland r5,16.17 = 0.4635. Nimmt man den Einfluss der Korrelation mit Deutschland also heraus, verliert die Korrelation r5,16=0.5101 - r5,16.17=0.4635 = 0.0466. Intuitiv erscheint das wenig. Weitere partielle Analysen sind also angesagt. Die Variablennummern vor dem Punkt (hier 5=Bremen, 16=Thüringen) geben an, zwischen welchen Variablen die partielle Korrelation bestimmt wird und die Variablennummern nach dem Punkt (hier 17=Deutschland) geben an, welche Einflüsse von Variablen ausgeschaltet werden.
Eigenwerte und  Fast-lineare Abhängigkeiten: Sie erkennt man sofort, wenn man die Eigenwerte der Korrelationsmatrix bestimmt (in Matlab nur ein einziger Befehl "eig(r)", also technisch sehr einfach). In der 17*17 Matrix, wenn sie regulär und in Ordnung (d.h. positiv semidefinit, also alle Eigenwerte >=0) sind,  beträgt die Eigenwertsumme 17 (=Spur=Ordnung). Ist ein Eigenwert <0.20, liegt nach der Matlab Konvention eine Fast-lineare Abhängigkeit (Fast-Kollinearität) vor. Tatsächlich erbringt die Eigenwertbestimmung der Korrelationsmatrix der 17 Variablen 9 fast-lineare Abhängigkeiten und einen großen (auch erwarteten) Generalfaktor. Bei 17 Variablen gibt es 131054 Partitionen. Am interessantesten und informativsten sind die kleinsten Einheiten, nämlich die Paare. Bei 17 Variablen gibt es 136 Paare [n(n-1)/2]. In den 136 Möglichkeiten fanden sich 62 fast-kollineare Paare. Das sind für empirische Verhältnisse sehr viel, nämlich 45,6%.

Prozentraenge-Bundeslaender für die Neuinfektionen: Ausgelagert auf eigene Seiten  BW, Bay, Ber, Bra, Brem, De, Ham, Hes, M-V, NiedS, NRW, R-P, Saar, Sachs, SaAnh, Schles, Thür.
 

Einwohnerzahlen Bundesländer.

Zusammenfassung Neu-Infektionszahlen des RKI vor, an und nach Beschlusstagen > Eigene Seite.
Seit dem 12.03.2020 hat es bis zum 03.03.2021 insgesamt 23 Beschlusstage (Merkel und MinisterpräsidentInnen Zusammenkünfte mit Beschlüssen zu Maßnahmen zur Coronabewältigung) gegeben. Derzeit wird der Einfluss der 23 Beschlusstage auf die Neu-Infektionszahlen untersucht, nachdem zuvor erste Untersuchungen nahelegten, dass die Neu-Infektionzahlen zu den Beschlusstagen hin steigen.
 
 

Massnahmen-210119 Die Verlängerung des Lockdowns [PDF  Beschlüsse] wird im Wesentlichen mit den noch zu hohen Neuinfektionszahlen und hypothetischen Mutationen (Vorsorge) begründet. Allerdings fehlen die Belege. Verantwortliche Wissenschaft und Politik geht anders. Der richtige Schluss wäre, dass der Lockdown es alleine nicht bringt. Also müsste man Alternativen suchen. Das begreifen anscheinend weder die PolitikerInnen noch ihre virologischen BeraterInnen. Angestrebt wird eine Inzidenz von unter 50/100.000. Angeblich können die Gesundheitsämter nur dann die Infektionsketten verfolgen, was natürlich falsch ist: man muss eben ihre Kapazitäten entsprechend anpassen und aufstocken. Die Hofierung des R-Werts, der keinerlei Prognosewert hat, ist gänzlich falsch.  RKI-Strategie210218  Eine Inzidenz < 35 war vorgestern. Heute (18.02.2021) ist beim RKI eine Inzidenz 10 angesagt. "Für eine Kontrolle durch die Kontaktpersonen-Nachverfolgung, das Ausbruchsmanagement und eine    Entlastung  der  Intensivstationen,  sollte  eine  Inzidenz  unter  10/100.000  Einwohner/innen/7 Tagen und  ein Anteil intensivpflichtiger COVID-19-Patienten an betreibbarer Intensivbetten-Kapazität von weniger als 3 % angestrebt werden." Quelle S.2: https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Downloads/Stufenplan.pdf?__blob=publicationFile Aktuelle Beschlüsse Beschlüsse am 03.03.2021 [PDF] Stufenplan. Beschlüsse am 10.02.2021 [PDF] Neues Inzidenzkriterium 35 (statt bislang 50). Beschlüsse am 19.01.2021 [PDF Bundeskanzlerin/MinisterpräsidentInnen] Kritik. Beschluss 13.12.2020 [PDF Bundeskanzlerin/MinisterpräsidentInnen] Beschluss 02.12.2020 Teillockdown bis 10. Januar verlängert [URL] Beschluss 25.11.2020 Verlängerung der Novembermaßnahmen [URL] Beschluss 28.10.2020 Lockdown beschlossen. [URL] Intern: 2020-03-12-Besprechung der Bundeskanzlerin mit den Länderchefs.html 2020-03-16_Leitlinien zum Kampf gegen die Corona-Epidemie vom 16.03.2 2020-03-22_Besprechung der Bundeskanzlerin mit den Regierungschefinne 2020-04-01_Telefonschaltkonferenz der Bundeskanzlerin mit den Regierung 2020-04-15_Beschluss von Bund und Ländern zur Corona-Pandemie.html  2020-04-30-beschluss-bund-laender-data.pdf  2020-05-06-mpk-beschluss-data.pdf  2020-06-17-bewaeltigung-corona-data.pdf  2020-08-27-beschluss-mpk-data.pdf  2020-09-29-beschluss-mpk-data.pdf [Datei original falsch benannt mit 29.08. statt richtig mit 29.09] 2020-10-07-beschluss-cds-corona-data.pdf  2020-10-14-beschluss-mpk-data.pdf  2020-10-28-mpk-beschluss-corona-data.pdf  2020-11-16-beschluss-mpk-data.pdf  2020-11-25-mpk-beschluss-data.pdf  2020-12-02-mpk4-data.pdf [Datei original falsch benannt mit 03.12. statt richtig mit 02.12]  2020-12-13-beschluss-mpk-data.pdf  2021-01-05-beschluss-mpk-data.pdf  2021-01-19-mpk-data.pdf  2021-02-10-mpk-data.pdf 2021-03-03-mpk-data.pdf    Zur 2. großen Welle: "Coronavirus-Pandemie: Es ist ernst Gemeinsame Erklärung der Präsidentin der Deutschen Forschungsgemeinschaft und der Präsidenten der Fraunhofer-Gesellschaft, der Helmholtz-Gemeinschaft, der Leibniz-Gemeinschaft, der Max-Planck-Gesellschaft und der Nationalen Akademie der Wissenschaften Leopoldina. [PDF] Aber: es gibt auch sehr ernst zu nehmende kritische Überlegungen: Besteht wirklich eine Gesundheitsnotlage? Und: Wie soll es weiter gehen? Maßnahmen 1. Welle: 1: 09.03.20 Verbot von Großveranstaltungen *  2: 16.03.20 Schulen und Kitas geschlossen. 2b: 20.03.20 20. März 2020, Vorläufige Ausgangsbeschränkung anlässlich der Corona-Pandemie. 3: 23.03.20  Bundesweite Ausgangsbeschränkungen 4: 20.04.20 1. Lockerung 5: 28.04.20   2. Lockerung 6: 3. Lockerung 18.5.20. Überblick der einzelnen Regelungen in den Bundesländern bei der SZ 23.05.2020. 7. 4. Lockerung 17.06.2020. Kampf, Günter (2020) Nutzen und Risiken von Corona-Maßnahmen: [GB]

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Aktuelle-Kurz-Kommentare  > Das diagnostische Grundpoblem der Validität.
Nach der positiven und stabilen Entwicklung in Deutschland, den Bundesländern und Kreisen wurden am 08.06.2020 die ausführlichen täglichen Dokumentationen eingestellt und inzwischen durch das Prozentrang-Ampel-System für die Neuinfektionen ersetzt. Mit den explodierenden Neuinfektionszahlen der 11. Welle wurde wieder eine ausführliche Dokumentation durchgeführt.  Die aktuellen Bewertungen entnehmen Sie bitte den AKK.

Krisenmanagement der hotspots. An fast allen (früheren) Beispielen kann man sehen, dass das Krisenmanagement der Rückführungen der 7Tage/50 Kriteriums in den (einstigen) hotspots ziemlich gut funktioniert (siehe besonders unten die Dokus 50/7Tage Bayern, Niedersachsen, NRW, Thüringen). Die konsequente Verfolgung der Einhaltung der Regeln erscheint nachlässig. Hier tun RKI, die Regierungen und die Qualitäts- und Wahrheitsmedien zu wenig.

Wellendiskussion: Vierte Welle in De bildet sich aus * Wellendiskussion 30.08.2020 Deutschland, Nachbarn u.a. * Corona Deutschland. Graph Neuinfektionen auf der Basis von 7-Tage-Mittelwerten im Zeitraum Jan/Feb-25.08.2020. Die Ausbildung einer neuen Welle ist seit Mitte Juli erkennbar, in der Spitze bislang ca. 1/4 der Hochphase von Mitte April. * Wellendiskussion200803  *  Wellendiskussion Berlin G2200728 * Weltweit 29.06.20 * Ausgewählte Länder 25.06.20 * Deutschland, Nachbarn, Orientierungsländer 16.07.20: Luxemburg  * Deutschland, Nachbarn, Orientierungsländer 06.07.20: Tschechien * Deutschland,Nachbarn,Orientierungsländer 26.06.20 *  Graphische Detailanalyse für Deutschland 01.06.20 (ca. 14 Wellen)  *

Zusammenfassungen-PR-Ampeln für Neuinfektionen auf Tageswertbasis (-TW) und in Klammer auf 7-Tages-Mittelwertsbasis
Seit 16.08.2020 werden die Prozentränge, Quartile und Quantile neben dem unzuverlässigen Tageswert auch auf der Basis von stabileren und zuverlässigeren 7-Tages-Mittelwerten angeboten. Die 7-Tage-Mittelwert Prozentrangskala ist "milder" in den Grenzen. Die jeweils angegebene Datenbasis der zugrundeglegenten PR-Normen wurde vereinheitlicht, vereinfacht und korrigiert.

• 15.02.2023: Daten im Graph (758) und im Tages-Report (778) stimmen nicht überein.
• InBett-210428 ausgelagert.
• https://www.intensivregister.de/#/aktuelle-lage/zeitreihen
• InBett-210416  Aktualisierung Anzahlen Intensivbettenbelegung und deren Wachstumsraten in der 8. Welle vom 09.03.-16.04.2021 ausgelagert.
• InBett-210408  Quantile, Belegung und ihre Wachstumsraten 8. Welle (RKI Sprech "3. Welle")
• Fehlerhinweis: Der Anfangswert ist 2776 am 09.03.2021. ausgelagert.
• ZVA-NI-InBett  Neu-Infektion und Intensivbettenbedarf: Schätzung 15 Tage  ausgelagert
• Hospitalisierungen  nehmen in der 9. Welle weiter ab, aktuell um ca. 33%.
• Quelle RKI:
• Das RKI  berichtet aktuell bis zur 13. KW 2021.
• KW48=7266. KW49=7774. KW50=9283. KW51=9792. KW52=7682. KW53=6128
• 52.KW:  Das RKI berichtigt die Hospitalisierungszahl für die 51. KW von 7201 auf 8899. Die 52. KW wird vorläufig mit 5983 ausgewiesen.
• Hos-10-51KW  Ein Lichtblick zu Weihnachten oder nur ein kurzes Strohfeuer? > Ausgelagert.
• Quantile-Hospitalisierungen  > Ausgelagert.
• Anzahldaten-Hospitalisierungen-47.KW (nach RKI Daten) als veraltet rausgenommen.
• Anzahldaten-Hospitalisierungen-41.-43.KW als veraltet rausgenommen.

13.Welle-02.3.-02.06.2022 -Tage-Mittelwerte und k-Verhältniszahlen steigende/fallende 7-Tage-Mittelwerte

7TM 12. Welle (29.12.21 bis aktuell 25.03.2022)= 0.0588 nach -0.9412. Erstmals wieder, wenn auch sehr knapp, nach 20 negativen Folgen wieder im positiven Bereich. 7-Tage-Mittelwert NeuInf mit  k(7TM) = 2.

Die Corona-Auswertung wird auf Kalenderwochen  und 7 Tage Mittelwerte umgestellt, weil die Tageswerte oft extrem falsch und unzuverlässig sind.

7-Tage-Mittelwerte der Neuinfektionen Deutschland 12. ("Omikron")/ 11. Welle (RKI Sprech "4. Welle")

24.03.22  228118 k= 2 24.03.22  229292 k= 1 23.03.22  229484 k= -3 22.03.22  226133 k= -2 21.03.22  223113 k= -1

20.03.22 219800 k=   2 19.03.22 219809 k=   1 18.03.22 221926 k=  -16 17.03.22 218618 k=  -15 16.03.22 212188 k=  -14 15.03.22 207591 k=  -13 14.03.22 200914 k=  -12 13.03.22 194902 k=  -11 12.03.22 192909 k=  -10 11.03.22 188663 k=  -9 10.03.22 182253 k=  -8 09.03.22 177218 k=  -7 08.03.22 169778 k=  -6 07.03.22 165571 k=  -5

06.03.22 160616 k=  -4 05.03.22 158319 k=  -3 04.03.22 157036 k=  -2 03.03.22 154697 k=  -1 02.03.22 153718 k=  21 01.03.22 154525 k=  20 28.02.22 157760 k=  19 27.02.22 158302 k=  18 26.02.22 159947 k=  17 25.02.22 161393 k=  16 24.02.22 163289 k=  15 23.02.22 164618 k=  14 22.02.22 167377 k=  13 21.02.22 168937 k=  12

20.02.22 173697 k=  11 19.02.22 174068 k=  10 18.02.22 175086 k=  9 17.02.22 178041 k=  8 16.02.22 182662 k=  7 15.02.22 182662 k=  6 14.02.22 184702 k=  5 13.02.22 186181 k=  4 12.02.22 188867 k=  3 11.02.22 190012 k=  2 10.02.22 191159 k=  1 09.02.22 192397 k= -42 08.02.22 190719 k= -41 07.02.22 187040 k= -40

06.02.22 186046 k= -39 05.02.22 183625 k= -38 04.02.22 181596 k= -37 03.02.22 177503 k= -36 02.02.22 169119 k= -35 01.02.22 164407 k= -34 31.01.22 158050 k= -33 30.01.22 152956 k= -32 29.01.22 150824 k= -31 28.01.22 146034 k= -30 27.01.22 138362 k= -29 26.01.22 131221 k= -28 25.01.22 121278 k= -27 24.01.22 113895 k= -26

23.01.22 106388 k= -25 22.01.22 102210 k= -24 21.01.22  97505 k= -23 20.01.22  89299 k= -22 19.01.22  82451 k= -21 18.01.22  75006 k= -20 17.01.22  70392 k= -19 16.01.22  65077 k= -18 15.01.22  65077 k= -17 14.01.22  62798 k= -16 13.01.22  59637 k= -15 12.01.22  54510 k= -14 11.01.22  52070 k= -13 10.01.22  48996 k= -12

Ausgelagert (da suchen, weil Links noch nicht aktualisiert):

• k-7TM-210710  Verläufe der 7-Tage-Mittelwerte in der 9. Welle
• k7TM210602
• k-DEBL-210220
• Wachstumsraten-Neuinfektionen
• Exponentielle Kurvenfits.
• 210322  Die 9./ und 10. Welle zeigt keine exponentielle Entwicklung bei den 7-Tage-Mittelwerten der Neu-Infektionen
• ExpFit210726  Exponentieller Kurvenfit 10. Welle 01.07.-26.07.2021
• Wachstumsgraphen
• 210315-7TM-Inz  7-Tage-Mittelwerte der Neuinfektionszahlen und 7-Tage-Inzidenzen
• (>Tabelle, AKK-201229).
• Situationsvergleich  23.04.2021   > Alle 8 Wellen analysiert im Detail  >  Exponentialanalyse  > Aktuelle Analyse 04.04.21, > Beurteilung-Prognosen.
• R-Analyse:
• Quelle der R-Werte des RKI: https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Projekte_RKI/Nowcasting_Zahlen.xlsx?__blob=publicationFile
• ZVA-Zeitverschiebungsanalysen Neu-Infektionen und neue Todesfälle. -   Neu erstmals ein Ausland bestimmt: Schweden (28 Tage)
• Methode.
• Zwischenergebnis-210124 IZVA-Ausland
• Schweden:
• Niederlande:
• Quantile-2W-29.11.20
• Zusammenfassung: 29.05.2021 > AKK-210529. Aktuelle Analyse zur Exponentialität (weit und breit nicht in Sicht, aber kubischer Fit)
• Inzidenzen-22.01.-28.01.2021  Falsche Behauptungen des RKI-Chef Prof. Wieler zur Inzidenzlage in Deutschland
• Prof. Wieler, Chef des RKI, stellt heute falsche Behauptungen über die sinkenden Inzidenzquellen auf - von der
• Impfung > ausgelagert.
• South-Africa-Inzidenzen der Neu-Infektionen sprechen gegen eine ansteckungsaggressive Mutationsvariante
• Mutationen in Deutschland  [Ausgelagert auf die Mutationsseite]
• Mut210207   7-Tage-Inzidenzen Neu-Infektionen und neue Todesfälle in den "Mutationsstaaten" mit Deutschland-Vergleich
• Überarbeitete, korrigierte und ergänzte Version. [Ausgelagert auf die Mutationsseite]
• Neu-Infektionen in den Ursprungsländern  [Ausgelagert auf die Mutationsseite]
• Fachmeinungen zur Mutationsbeurteilung   [Ausgelagert auf die Mutationsseite]
• RKI-Berichte und Ausführungen zu Mutationen  [Ausgelagert auf die Mutationsseite]
• Medien zu den Mutationen   [Ausgelagert auf die Mutationsseite]
• Corona-Manipulation der Bundesregierung,
• Aktualisierung Inzidenzproblematik am Beispiel Erlangen, ausgelagert siehe bitte hier.
• Neues Inzidenzziel 35 für 7-Tage-Inzidenz - Diskussion am Beispiel Erlangen insbesondere des unklaren Ausdrucks "stabil"
• RKI-Inzidenz-Schaetztabelle für Deutschland und die Bundesländer
• Wird gelegenlich angepasst, wenn sich der Schätzfaktor für die RKI-Werte ändert, aktuell bei rund 8%
• Modellrechnungen für den RKI-Inzidenzwert der nächsten vier Tage: wann wird 50 unterschritten?
• Lockdown kritisch
• Mehrfachkriterien-Lagebeurteilung
• Pro- und Kontrafaktoren der Neu-Infektionsfallzahlen
• Tagesaktuelle Berichte
• Daten-Fehler Deutschland und seine Bundesländer > Dokumentation ausgelagert.
• Bezugstag Daten Deutschland und seine Bundesländer  > Tabelle bis 29.05.2021 ausgelagert.
• RKI-Inzidenzen nicht nachvollziehbar, wenn sie über dem rechnerischen Wert liegen:
• Tabelle  Reihenfolgebedeutung:

Richtwerte für Corona-Maßnahmen
Beschluss im Bundestag: Neuer Richtswert für Corona-Maßnahmen: https://www.tagesschau.de/multimedia/video/video-915333.html
https://www.bundestag.de/parlament/plenum/abstimmung/abstimmung?id=755
https://www.tagesschau.de/inland/innenpolitik/bundestag-inzidenzwerte-101.html
https://live.vodafone.de/news/inland/pandemie-bundestag-beschliesst-neue-corona-messlatte/11068904
https://www.tagesschau.de/multimedia/audio/audio-114169.html

Quellen-Corona-Hospitalisierungsraten
Info Hospitalisierungsinzidenz: https://www.bundesgesundheitsministerium.de/coronavirus/hospitalisierungsinzidenz.html
De: https://www.corona-in-zahlen.de/hospitalisierung/
Bl: https://www.corona-in-zahlen.de/bundeslaender/
Bay: https://corona-ampel-bayern.de/
RKI-Zeitreihen: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

Hospitalisierung-Intensivbetten

Die Dyamik der Intensivbettenbelegung lässt deutlich nach. Seit die Schutzquote steigt und steigt, aktuell 82%, steigen auch die NeuInf Zahlen inzwischen weiter exponentiell. Daraus folgt streng logisch, dass die Schutzquote den neuen exponentiellen Anstieg fördern muss - wie auch immer. Es ist zu befürchten, dass viele Geimpfte oder "Genesene" infiziert wurden und andere unbemerkt anstecken. Die Lage ist völlig außer Kontrolle geraten, was eine neue Impfwirkungsstudie aus den USA  und die  Dänemarkstudie  erklären, die Lauterbach/RKI mal dringend zur Kenntnis nehmen sollten. Das ist eine vollständige Bankerotterklärung des RKI und der EpidemiologInnen, der Impfstoffhersteller und ihrer Wissenschaftler. Diese Entwicklung konnte die Politik NICHT vorhersehen, es ist die Schuld ihrer unfähigen epidemiologischen Berater, die die Immunisierung durch impfen oder genesen völlig falsch einschätzten und dem Volk suggerierten, vollständig Geimpfte oder Genesene seien geschützt und schützten auch andere. Die Schutzquote ist hauptsächlich eine VERLAUFSschutzquote, wenn es jemand erwischt. Daher bedarf das ganze Schutzkonzept dringend einer realistischen und kompetenten Überarbeitung: jeder sollte getestet werden, aber natürlich mit zuverlässigen Tests. Die Schnelltestgüte ist eine Katastrophe. Die Zertifizierung den GeschäftemacherInnen zu überlassen (bis 2025!) ist ein Verbrechen gegen die Vernunft, ein Fundamentalangriff auf die Volksgesundheit und Unrecht im Namen des Rechts. Hierzu auch Monitor vom 09.12.2021. Für die Schnelltestanarchie und Lage in den Krankenhäusern und Pflegeinrichtungen ist allerdings die Politik und ihr perverses Kapitalismuskonzept verantwortlich und mit der FDP in der Regierung kann das kaum besser werden. In der größten epidemischen Notlage, die epidemische Notlage gesetzlich aufzuheben, lässt für die neue Regierung in Sachen Corona nichts Gutes ahnen.
Ausgelagert: KF-7TM-NeuInf-211003.

Trendwende-Stand
Die Corona-Auswertung wird auf Kalenderwochen  und 7 Tage Mittelwerte umgestellt, weil die Tageswerte oft extrem falsch und unzuverlässig sind.

(neue Regel) 21.01.22: Deutschland seit 29.12.2021  12. Welle mit exponentieller Entwicklung. Positive Trendwende noch 2/17 mit aktuell +0/-17 (fallen/steigen). Die 7-Tage-Mittelwerte (7TM) werden nach den Neuinfektionszahlen des RKI bestimmt. Steigen und Fallen der 7TM, die Tagesschwankungen ausgleichen, sind zahlentechnische Tatsachen und keine Spekulationen, wie RKI-Chef Wieler  meint, der anscheinend nur Chef kann, aber nicht zählen und rechnen. Erläuterung: das Vorzeichen bei k gibt an, ob die 7-Tage-Mittelwerte der Neu-Infektionen steigen (-) oder fallen (+) [>Polung]. Die Zahl selbst gibt an, das wie vielte Mal in Folge die 7-Tage-Mittelwerte der Neu-Infektionen steigen oder fallen. Am 22.01.22 haben von den 17 Regionen 0 ein positives und 17 ein negatives Vorzeichen. Der 7-Tage-Mittelwert für die Neu-Infektionen ist am 20.01.22 mit -12.4 nach -11.6 weiter gestiegen und nachhaltig im negativen Bereich. Lesebeispiel: In Bayern steigen die 7TM am 22.01.2022 weiter (k= -21) (nicht vergessen: in Bayern wurde bei den Impfdaten getrickst!). Nach  neuer Regel  k=7 hat Brandenburg die positive Trendwende am 25.12.21 erreicht.
RKI-Fehler: Bremen am 05.12.21 mit Werten von zwei Tagen, daher -1.*Sachsen wird am 6.12.21 nur mit sehr fraglichen 949 NeuInf ausgewiesen, hätte aber auch in der Größenordnung 6000 ein k=6 erreicht. Sachsen am 7.12.21 mit 12580 (!) vermutlich mit den Wochenendwerten ausgewiesen. 11.12.21: Bremen, Nieders. MD, Nied-Sachsen auch am 12.12.21. Der Niedersachsenwert am 13.12.21 verzerrt mit 3748 nach 0,0, da er 3 Tage erfasst. Behörden/ RKI  offensichtlich unfähig, zuverlässige Daten zeitgerecht zu liefern oder angemessen zu korrigieren. 24/25.12.21 Niedersachsen falsch 1 und 0; 26.12.21: 2425. 31.12.21 und 1.1.122 NiedS falsch mit 0, für 3 Tage am 2.1.22 dann 3818. 16.1.22: 220 wahrscheinlich Fehler.
 

Positive Trendwenden  1/17 Neue Regel    Datum

25.03.22

24.03.22

23.03.22

22.03.22

21.03.22

20.03.22

19.03.22

18.03.22

17.03.22

16.03.22

15.03.22

14.03.22

13.03.22

12.03.22

11.03.22

Verteilung positives/negatives Vorzeichen

+11/-6

+7/-10

+5/-12

+5/-12

+6/-11

+10/-7

+10/-7

+3/-14

+0/-17

+0/-17

+1/-16

+0/-17

+4/-13

+0/-17

+2/-15

k-Mittelwert über 17: De & 16 BL

0.06

-0.94

-1.3

-1.6

-0.88

-1.6

-4.2

-8.8

-9.1

-8.1

-7.1

-6.35

-5.1

-5.4

-4.3

Deutschland:

k=  2

k= 1

k= -3

k= -2

k=  -1

k=  2

k=  1

k= -16

k= -15

k= -14

k= -13

k= -12

k= -11

k= -10

k= -9

Baden-Württemberg:

k=  2

k= 1

k= -3

k= -2

k=  -1

k=  1

k= -1

k=  1

k= -10

k= -9

k= -8

k= -7

k= -6

k= -5

k= -4

Bayern:

k=  1

k= -4

k= -3

k= -2

k=  -1

k=  2

k=  1

k= -13

k= -12

k= -11

k= -10

k= -9

k= -8

k= -7

k= -6

Berlin:

k= -4

k= -3

k= -2

k= -1

k=  4

k=  3

k=  2

k=  1

k= -4

k= -3

k= -2

k= -1

k=  1

k= -3

k= -2

Brandenburg:

k=  1

k= -1

k=  2

k=  1

k= -1

k=  2

k=  2

k=  1

k= -2

k= -1

k=  1

k= -3

k= -2

k= -2

k= -1

Bremen:

k=  1

k= -2

k= -1

k=  2

k=  1

k=  -15

k= -14

k= -13

k= -12

k= -11

k= -10

k= -9

k= -8

k= -7

k= -6

Hamburg:

k= -3

k= -2

k= -1

k=  2

k=  1

k=  -14

k= -13

k= -12

k= -11

k= -10

k= -9

k= -8

k= -7

k= -6

k= -5

Hessen:

k=  1

k= -5

k= -4

k= -3

k= -2

k=  -1

k=  1

k= -5

k= -4

k= -3

k= -2

k= -1

k=  1

k= -8

k= -7

Mecklenburg-Vorpommern:

k=  1

k= -2

k= -1

k=  3

k=  2

k=   1

k= -11

k= -10

k= -9

k= -8

k= -7

k= -6

k= -5

k= -4

k= -3

Niedersachsen:

k= -1

k= 1

k= -4

k= -3

k= -2

k=  -1

k=  1

k= -8

k= -7

k= -6

k= -5

k= -4

k= -3

k= -2

k= -1

Nordrhein-Westfalen:

k=  2

k= 1

k= -1

k=  1

k= -1

k=  2

k=  1

k= -5

k= -4

k= -3

k= -2

k= -1

k=  1

k= -1

k=  1

Rheinland-Pfalz:

k= -5

k= -4

k= -3

k= -2

k= -1

k=  2

k=  1

k= -5

k= -4

k= -3

k= -2

k= -1

k=  1

k= -1

k=  1

Saarland:

k= -1

k= 2

k=  1

k= -2

k=  -1

k=  1

k= -20

k= -19

k= -18

k= -17

k= -16

k= -15

k= -14

k= -13

k= -12

Sachsen:

k=  2

k= 1

k= -2

k= -1

k=  2

k=  1

k= -13

k= -12

k= -11

k= -10

k= -9

k= -8

k= -7

k= -6

k= -5

Sachsen-Anhalt:

k= -2

k= -1

k=  1

k= -1

k=  1

k=  -1

k=  1

k= -9

k= -8

k= -7

k= -6

k= -5

k= -4

k= -3

k= -2

Schleswig-Holstein:

k=  1

k= -1

k=  1

k= -14

k= -13

k= -12

k= -11

k= -10

k= -9

k= -8

k= -7

k= -6

k= -5

k= -4

k= -3

Thüringen:

k=  3

k= 2

k=  1

k= -3

k=  -2

k=  -1

k=  1

k= -16

k= -15

k= -14

k= -13

k= -12

k= -11

k= -10

k= -9

_

"Impfquote hatkaum Effekt Kaum Effekt speziell auf die Infektionsdynamik hat den Wissenschaftlern zufolge auch die Impfquote. Die Grundimmunisierung wirke sich bei Omikron fast gar nicht, auch der Booster nur sehr wenig auf diesen Aspekt aus, sagte Brockmann der dpa. „Charakteristisch für Omikron ist, dass es sich so verbreitet, als wäre die Bevölkerung nicht geimpft. 2G ist da wie null G.“ Darum sei es auch nicht verwunderlich, dass die Fallzahlen auch in Gegenden mit vergleichsweise hoher Impfquote wie Bremen hochschießen." [ÄZ 11.01.22] Genauer wissen wir es am Donnerstagabend (>Mut). Das Grundproblem : Wirksame Maßnahmen erfordern richtige Analysen und richtige Analysen erfordern zuverlässige und richtige Daten. Jeder Depp begreift das, aber nicht unsere MinisterpräsidentInnen, die als pandemiewissenschaftliche Fundamentalnieten in die deutsche Geschichte eingehen werden.  _ Alle Bilder von Wikipedia: https://de.wikipedia.org/wiki/Liste_der_Ministerpr%C3%A4sidenten_der_deutschen_L%C3%A4nder Das föderale System ist hierfür offensichtlich völlig ungeeignet. Hinzu kommen die deutlichen wissenschaftlichen Schwächen des RKI und der EpidemiologInnen neben einer unverantwortlichen Corona-Propaganda der Qualitäts- und Wahrheitsmedien, allen voran die öffentlich-rechtlichen Fernseh- und Rundfunkanstalten, die totalitären Staaten und Diktaturen nur wenig nachstehen. Dieser Staat verliert täglich Glaubwürdigkeit, wofür die zunehmenden Demonstrationen ein überzeugendes Indiz sind.

_

Ziehung der Coronazahlen

Tagesschau26.12.22: In der Tagesschau wurden lauter falsche Bewertungen - u.a. Drostens - zur Coronalage zitiert, wonach die Coronagefahr vorbei sei. Tatsächlich gaben die Neu-Infektionen (7-Tage-Mittelwert 25.000), die Todesfälle, die Hospitalisierungen und Inzensivbettenbelegung im Dezember noch keineni Grund zur Entwarnung. Aber die Bewertungseinstellung der Definitionsmächtigen hat sich geändert. Die Zahlen sind nur sehr grobe Schätzungen, weil sie auch von Meldungen und Testungen abhängig sind.
 

DatEreigTag:  26.05.23  25.05.23  24.05.23  23.05.23   22.05.23  21.05.23  20.05.23
0-,17+        Freitag  Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• +De-Gesamt     -4.30%   -10.22%   -13.04%   -14.48%    -22.96%   -18.32%   -13.29%

• +Bad-W        -14.54%   -25.59%   -27.30%   -25.85%    -25.85%   -22.03%   -18.44%
• +Bayern       -12.42%   -14.15%   -17.72%   -15.07%    -27.16%   -19.66%   -19.66%
• +Berlin        -4.24%   -12.87%   -12.77%    -9.94%     -7.60%    -6.41%    -6.41%
• +Brandb       -42.46%   -33.13%   -29.58%   -16.75%    -15.12%   -34.14%   -31.34%
• +Bremen +-     +6.92%    +7.61%   +11.30%   -72.47%     -2.14%    -0.52%    -0.52%
• +Hamburg       -4.51%    -4.03%    -5.14%   -13.98%    -19.04%   -17.15%   -11.90%
• +Hessen        -3.60%   -13.23%   -14.54%   -13.91%    -22.39%   -22.01%   -22.01%
• +Meck-Vor      -6.50%    -4.18%    -1.56%    -6.19%    -12.85%    -9.99%    -8.62%
• +NiedS         -8.53%    -9.54%    -9.83%   -18.00%    -48.18%   -29.85%   -18.46%
• +NRW          -15.00%   -18.71%   -18.09%   -18.21%    -17.31%   -16.50%   -13.17%
• +Rheinl-Pf     -2.67%   -14.71%   -20.28%   -37.18%    -36.37%   -21.76%   -21.76%
• +Saarland +   +67.42%   +52.87%   +59.71%   +37.36%    +30.01%   +27.96%   +27.96%
• +Sachsen +-   +84.66%   +62.90%   +31.69%   +24.72%    -32.95%   -11.99%    -8.96%
• +Sachs-Anh     -2.67%    -5.76%    -3.49%   -14.89%     -6.57%    -5.45%    -5.45%
• +Schlesw-H     -8.81%   -12.58%   -14.08%   -38.88%    -16.36%   -16.45%   -16.45%
• +Thüringen     -6.05%    -8.78%    -3.27%    -3.08%    -10.64%    -8.39%    -5.87%

    Wordldometers: Deutschland ziemlich schlechte Ränge: 114 von 130 nach absoluten Wochensummenzahlen, Rang 83 von 130 nach Inzidenzen der Wochensummenzahlen;  Frankreich 117 von 130, Österreich 116 von 130 nach Wochensummeninzidenzen. De Rang 7T-Tote 119 von 130..
    Anmerkungen: Schweden am 1.4.23 wegen unglaubhafter WD-Zahlen entfernt. USA ab 10.07.2022 nicht mehr erfasst wegen zu vieler falscher Daten bei WD (Einwohner 0). Portugal ab 21.12.2022 wegen nicht nachvollziehbarer Schwankungen herausgenommen und am ab 18.01.23 China raus wegen vollig unglaubhafter 0-Mitteilungen. Schweden vom 15.05.22 bis 01.02.23 wegen möglicher Fehler von mir aus der internationalen Vergleichsseite rausgenommen, ab 2.2.23 wieder erfasst. Österreich seit 21.2.23 mit aufgenommen.
    RKI-Inzidenzlotterie: Inzidenzschwankungen und unterschiedliche Maße unverständlich. Gerechnet mit den neuen Bevölkerungszahlen zum 31.12.2021) nach den NeuInf Zahlen des RKI (Das Dashboard). "-" unter, "+" oder ohne Vorzeichen über dem rechnerisch richtigen Wert, z.B. Bayern -14.34% UNTER dem rechnerisch richtigen Wert. Sachsen 6.24% ÜBER dem rechnerisch richtigen Wert. Wieso es an den Wochenendtagen, wo doch die Daten (NeuInf, Tote) unverändert sind, überhaupt abweichende Inzidenzmitteilungen gibt, ist unverständlich wie auch die teilweise extremen Unterschiede in und zwischen den Ländern.
 

DatEreigTag:  19.05.23  18.05.23  17.05.23  16.05.23   15.05.23  14.05.23  13.05.23
0-,17+        Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• +De-Gesamt    -10.93%   -13.28%    -9.60%   -11.63%     -5.96%    -7.96%    -5.08%

• +Bad-W        -15.06%   -18.72%   -18.61%   -17.36%    -19.16%   -20.28%   -14.81%
• +Bayern       -14.34%   -13.46%   -12.13%   -13.40%     -4.79%  -130.96% -127.17%
• +Berlin        -6.41%    -2.59%    -4.24%    -8.19%     -4.46%    -2.16%    -2.16%
• +Brandb       -28.66%   -41.31%   -32.86%   -47.17%    -20.62%   -19.01%   -19.01%
• +Bremen +-     -0.52%    -3.20%    -0.31%   +47.20%   +115.98%   +19.05%   +19.05%
• +Hamburg      -11.90%   -14.44%   -28.32%   -12.55%     -4.35%   -25.42%   -23.41%
• +Hessen       -17.03%   -13.90%   -11.20%   -13.99%     -1.82%    -3.83%    -2.35%
• +Meck-Vor      -4.69%    -2.26%   -13.49%     2.21%     -1.20%    -3.75%    -3.00%
• +NiedS        -10.69%   -24.97%   -24.74%   -30.10%    -33.57%   -25.00%   -20.92%
• +NRW           -4.24%   -14.29%   -11.69%   -21.84%    -18.33%   -16.49%   -16.49%
• +Rheinl-Pf+-  -21.76%   +26.94%   +86.01%  +124.35%    141.82%   127.15%   127.15%
• +Saarland +   +27.96%   +38.92%   +20.39%   +25.11%    +21.96%   +18.35%   +18.35%
• +Sachsen +-    +6.24%   -15.61%    -9.31%   -17.20%     -9.17%   -32.63%   -41.90%
• +Sachs-Anh     -4.15%    -8.08%    -3.31%    -8.12%     -6.78%    -5.37%    -4.44%
• +Schlesw-H    -13.50%    -9.89%   -10.52%    -4.38%     -3.25%   -4.47%    -3.56%
• +Thüringen     -3.46%   -11.63%    -6.33%   -17.15%     -9.43%   -10.44%    -9.06%

 

Aufgefallen: 7-Tage-Mittelwert der NeuInf erstmals am 12.05.2023 wieder unter 1000, das war zuletzt am 14.07.2021 der Fall. Spontanheilungen: an 2 Tagen in Bremen, an 3 Tagen in  RheinPf. Die Inzidenzlotterie wird immer schlimmer.

    Wordldometers: Deutschland ziemlich schlechte Ränge: 122 von 136 nach absoluten Wochensummenzahlen, Rang 97 von 136 nach Inzidenzen der Wochensummenzahlen;  Frankreich 128 von 136, Österreich 126 von 136 nach Wochensummeninzidenzen. De Rang 7T-Tote 131 von 136.
    Anmerkungen: Schweden am 1.4.23 wegen unglaubhafter WD-Zahlen entfernt. USA ab 10.07.2022 nicht mehr erfasst wegen zu vieler falscher Daten bei WD (Einwohner 0). Portugal ab 21.12.2022 wegen nicht nachvollziehbarer Schwankungen herausgenommen und am ab 18.01.23 China raus wegen vollig unglaubhafter 0-Mitteilungen. Schweden vom 15.05.22 bis 01.02.23 wegen möglicher Fehler von mir aus der internationalen Vergleichsseite rausgenommen, ab 2.2.23 wieder erfasst. Österreich seit 21.2.23 mit aufgenommen.
    RKI-Inzidenzlotterie: Inzidenzschwankungen und unterschiedliche Maße unverständlich. Gerechnet mit den neuen Bevölkerungszahlen zum 31.12.2021) nach den NeuInf Zahlen des RKI (Das Dashboard). "-" unter, "+" oder ohne Vorzeichen über dem rechnerisch richtigen Wert, z.B. Bayern -123.51% UNTER dem rechnerisch richtigen Wert. Bremen 19.05% ÜBER dem rechnerisch richtigen Wert. Wieso es an den Wochenendtagen, wo doch die Daten (NeuInf, Tote) unverändert sind, überhaupt abweichende Inzidenzmitteilungen gibt, ist unverständlich. Korrekturen bei Bayern vorletzte drei Wochen.
 

DatEreigTag:  12.05.23  11.05.23  10.05.23  09.05.23   08.05.23  07.05.23  06.05.23
0-,17+        Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• +De-Gesamt     -2.35%    -6.29%    -9.67%   -12.75%    -11.94%   -12.46%   -11.05%

• +Bad-W        -12.26%   -21.94%   -27.13%   -31.73%    -22.34%   -21.87%   -19.57%
• +Bayern      -123.51%  -111.34%  -111.41%  -107.64%    -91.19%    -5.45%    -3.90%
• +Berlin         -2.16%    -0.12%    -3.57%    -1.22%     -4.12%   -2.86%    -2.86%
• +Brandb        -19.01%   -21.46%   -17.09%   -17.06%    -16.09%  -14.90%   -14.90%
• +Bremen +-     +19.05%   -36.91%    +0.72%    -5.44%     -7.63%   -7.20%    -7.20%
• +Hamburg       -22.43%    -8.32%    -3.06%    -3.42%     -5.06%  -10.83%    -7.88%
• +Hessen +-      -0.91%    +0.09%    -5.12%    -7.95%     -6.57%   -9.72%    -8.27%
• +Meck-Vor       -0.09%    -5.85%    -2.38%   -23.30%    -12.61%  -16.02%   -98.45%
• +NiedS         -18.35%   -22.86%   -23.96%   -31.73%    -20.05%  -20.80%   -16.86%
• +NRW           -11.50%   -10.37%   -12.16%   -14.81%    -19.17%  -19.56%   -14.29%
• +Rheinl-Pf +- +126.71%   +87.48%   +42.21%   +16.98%     +2.59%   -4.24%    -2.98%
• +Saarland +-   +18.35%    -5.40%    +0.84%    -0.13%     -0.24%   +0.16%    +0.16%
• +Sachsen       -57.17%   -55.04%   -53.35%   -49.97%    -52.10%  -58.30%   -34.35%
• +Sachs-Anh      -4.44%    -4.01%    -5.21%    -7.56%     -4.85%   -3.11%    -3.11%
• +Schlesw-H      -2.67%   -27.25%   -10.47%    -5.41%    -10.82%  -11.15%    -8.37%
• +Thüringen      -5.12%   -14.74%    -5.38%    -8.85%     -5.72%   -6.30%    -5.15%

    Fr-5.-Meldetag: Die meistenTageswerte sind meistens falsch und damit statistisch-wissenschaftlich völlig sinnlos: BGM, RKI und Länder seit rund 3 Jahren völlig unfähig, zuverlässige Tageswerte und Lagebeurteilungen zu liefern: sie haben ihre Glaubwürdigkeit längst eingebüßt.
 

Aufgefallen: Sachsen-Halt den 3. Tag in Folge Wiederauferstehungen

    Wordldometers: Deutschland ziemlich schlechte Ränge: 127 von 141 nach absoluten Wochensummenzahlen, Rang 92 von 141 nach Inzidenzen der Wochensummenzahlen;  Frankreich 138 von 141, Österreich 128 von 141 nach Wochensummeninzidenzen. De Rang 7T-Tote 134 von 141.
    Anmerkungen: Schweden am 1.4.23 wegen unglaubhafter WD-Zahlen entfernt. USA ab 10.07.2022 nicht mehr erfasst wegen zu vieler falscher Daten bei WD (Einwohner 0). Portugal ab 21.12.2022 wegen nicht nachvollziehbarer Schwankungen herausgenommen und am ab 18.01.23 China raus wegen vollig unglaubhafter 0-Mitteilungen. Schweden vom 15.05.22 bis 01.02.23 wegen möglicher Fehler von mir aus der internationalen Vergleichsseite rausgenommen, ab 2.2.23 wieder erfasst. Österreich seit 21.2.23 mit aufgenommen.
    RKI-Inzidenzlotterie: Inzidenzschwankungen und unterschiedliche Maße unverständlich. Gerechnet mit den neuen Bevölkerungszahlen zum 31.12.2021) nach den NeuInf Zahlen des RKI (Das Dashboard). "-" unter, "+" oder ohne Vorzeichen über dem rechnerisch richtigen Wert, z.B. Bayern -73.24% UNTER dem rechnerisch richtigen Wert. Saarland +0.16% ÜBER dem rechnerisch richtigen Wert. Wieso es an den Wochenendtagen, wo doch die Daten (NeuInf, Tote) unverändert sind, überhaupt abweichende Inzidenzmitteilungen gibt, ist unverständlich.
 

DatEreigTag:  05.05.23  04.05.23  03.05.23  02.05.23   01.05.23  30.04.23  29.04.23
0-,17+        Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• +De-Gesamt     -7.04%    -7.91%   -12.68%   -16.10%    -23.71%   -16.23%   -12.85%

• +Bad-Würt     -17.36%   -21.87%   -17.61%   -23.19%    -22.45%   -12.95%    -9.77%
• +Bayern (kor)  +0.49%   +2.36%     +2.40%    +2.29%     -1.82%    -4.81%    -3.66%
• +Berlin        -2.86%    -4.24%    -9.78%   -16.16%     -9.34%    -7.48%    -6.63%
• +Brandb       -13.83%    -9.66%    -8.36%   -14.40%    -12.96%   -10.70%    13.44%
• +Bremen        -7.20%    -2.69%   -10.71%    -3.48%     -6.48%    -4.40%    -4.40%
• +Hamburg       -6.46%    -5.56%   -10.78%   -20.37%    -16.13%   -27.75%   -18.82%
• +Hessen        -6.87%    -5.09%    -6.79%   -13.04%    -28.08%   -14.31%   -12.00%
• +Meck-Vor     -13.40%    -3.99%    -3.78%    -5.72%     -1.44%    -5.59%    -5.59%
• +NiedS        -11.99%   -14.81%   -35.67%   -37.67%    -45.24%   -19.68%   -14.78%
• +NRW           -7.94%    -6.32%   -15.62%   -22.24%    -36.73%   -25.09%   -20.73%
• +Rheinl-Pf     -2.98%   -20.51%    -7.09%   -15.58%    -75.92%   -53.03%   -53.03%
• +Saarland +-   +0.16%    -6.22%    -7.93%    -1.80%     -0.52%    -0.32%    -0.32%
• +Sachsen       -7.27%   -10.02%   -13.50%   -28.45%    -31.35%   -18.44%   -18.44%
• +Sachs-Anh     -2.33%    -3.63%    -4.27%    -5.59%     -3.25%    -4.24%    -3.58%
• +Schlesw-H     -4.88%    -6.43%   -18.01%    -5.32%     -6.70%    -8.23%   -23.20%
• +Thüringen     -2.91%    -4.00%    -6.11%    -8.81%     -9.69%   -11.28%    -8.65%

 

    Wordldometers: Deutschland ziemlich schlechte Ränge: 133 von 144 nach absoluten Wochensummenzahlen, Rang 104 von 144 nach Inzidenzen der Wochensummenzahlen;  Frankreich 139 von 144, Österreich 140 von 144 nach Wochensummeninzidenzen. De Rang 7T-Tote 140 von 144.
    Anmerkungen: Schweden am 1.4.23 wegen unglaubhafter WD-Zahlen entfernt. USA ab 10.07.2022 nicht mehr erfasst wegen zu vieler falscher Daten bei WD (Einwohner 0). Portugal ab 21.12.2022 wegen nicht nachvollziehbarer Schwankungen herausgenommen und am ab 18.01.23 China raus wegen vollig unglaubhafter 0-Mitteilungen. Schweden vom 15.05.22 bis 01.02.23 wegen möglicher Fehler von mir aus der internationalen Vergleichsseite rausgenommen, ab 2.2.23 wieder erfasst. Österreich seit 21.2.23 mit aufgenommen.
    RKI-Inzidenzlotterie: Inzidenzschwankungen und unterschiedliche Maße unverständlich. Gerechnet mit den neuen Bevölkerungszahlen zum 31.12.2021) nach den NeuInf Zahlen des RKI (Das Dashboard). "-" unter, "+" oder ohne Vorzeichen über dem rechnerisch richtigen Wert, z.B. Bayern 32.26% UNTER dem rechnerisch richtigen Wert. Keine Region ÜBER dem rechnerisch richtigen Wert. Wieso es an den Wochenendtagen, wo doch die Daten (NeuInf, Tote) unverändert sind, überhaupt abweichende Inzidenzmitteilungen gibt, ist unverständlich.
 

DatEreigTag:  28.04.23  27.04.23  26.04.23  25.04.23   24.04.23  23.04.23  22.04.23
0-,17+        Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• +De-Gesamt    -9.65%    -12.00%   -12.30%   -12.07%    -12.26%   -12.45%    -9.79%
• +Bad-Würt     -6.76%     -7.74%    -7.07%   -11.95%    -10.60%   -11.66%    -9.03%
• +Bayern (korr)-1.43%     -0.52%    -0.99%    -2.59%    -4.62%     -8.06%    -6.25%
• +Berlin       -6.63%     -7.17%    -4.17%   -11.83%    -10.75%    -3.39%    -3.39%
• +Brandb +-    -9.22%     -7.10%    -6.66%    -9.13%     -3.57%    +2.42%    +2.42%
• +Bremen -+    -4.40%     -0.05%    +1.45%    +3.59%     +3.50%   -22.72%    -1.63%
• +Hamburg     -17.18%     -3.14%    -4.23%    -9.02%    -36.52%   -48.98%   -39.04%
• +Hessen      -10.88%    -12.16%   -11.04%    -8.73%     -5.01%    -3.64%    -2.65%
• +Meck-Vor     -5.59%     -4.93%   -13.79%    -9.46%     -1.32%    -2.49%    -2.49%
• +NiedS        -9.40%    -16.18%   -22.77%   -21.14%    -33.21%   -17.40%   -12.47%
• +NRW         -14.09%    -19.57%   -20.24%   -16.32%    -18.87%   -24.51%   -22.16%
• +Rheinl-Pf   -51.16%    -55.12%   -44.76%   -47.83%    -16.60%    -9.71%    -7.49%
• +Saarland     -0.32%     -0.38%    -3.15%    -0.56%     -1.20%    -2.48%    -2.48%
• +Sachsen      -9.54%    -12.46%   -15.89%   -17.91%    -10.27%   -18.66%   -15.13%
• +Sachs-Anh    -3.58%     -6.22%    -6.30%    -8.84%     -1.75%    -3.08%    -2.61%
• +Schlesw-H   -36.62%    -38.50%   -36.89%   -37.40%    -33.47%   -31.85%   -18.32%
• +Thüringen    -7.80%     -8.81%    -5.95%    -6.13%     -5.29%    -7.73%    -4.08%

 

KF230426:  Große Auswertung einmal in der Woche jeweils Mitteilungstag Samstag für Ereignistag Freitag. Tages-Tendenz für Mittwoch: gleich mit 4+,2- von 6 nach 4+,2- von 6.  7TM-NeuInf  1469 nach 1519 (besser), durchschnittliches k mit 3.6 nach 2.76 (besser). Tote mit 80.4 nach 78.0 (schlechter). Hospitalisierungen 3.01 nach 3.13  (besser). Die 7TM-Intensivbettenbelegungen 596.3 nach 611.7 (besser) - das RKI gibt heute zum 3. Mal von 71 Tagesfolgen eine übereinstimmende Intensivbettenbelegungen an: im Graph 543 und im Tagesreport 543, das ist eine Übereinstimmungsrate von 3/71=4.23%; Internationale Rangplätze  immer noch ziemlich schlecht trotz Milliardenaufwand und einem 162 Millionen RKI Etat. Graph 1.4.-21.04.2023 (Graph)

    Wordldometers: Deutschland ziemlich schlechte Ränge: 138 von 148 nach absoluten Wochensummenzahlen, Rang 108 von 148 nach Inzidenzen der Wochensummenzahlen;  Frankreich 139 von 148, Österreich 138 von 148 nach Wochensummeninzidenzen. De Rang 7T-Tote 141 von 148. Anmerkungen: Schweden am 1.4.23 wegen unglaubhafter WD-Zahlen entfernt. USA ab 10.07.2022 nicht mehr erfasst wegen zu vieler falscher Daten bei WD (Einwohner 0). Portugal ab 21.12.2022 wegen nicht nachvollziehbarer Schwankungen herausgenommen und am ab 18.01.23 China raus wegen vollig unglaubhafter 0-Mitteilungen. Schweden vom 15.05.22 bis 01.02.23 wegen möglicher Fehler von mir aus der internationalen Vergleichsseite rausgenommen, ab 2.2.23 wieder erfasst. Österreich seit 21.2.23 mit aufgenommen.
    RKI-Inzidenzlotterie: Inzidenzschwankungen und unterschiedliche Maße unverständlich. Gerechnet mit den neuen Bevölkerungszahlen zum 31.12.2021) nach den NeuInf Zahlen des RKI (Das Dashboard). "-" unter, "+" oder ohne Vorzeichen über dem rechnerisch richtigen Wert, z.B. Hamburg 35.04% UNTER dem rechnerisch richtigen Wert. Brandb +3.43% ÜBER dem rechnerisch richtigen Wert. Wieso es an den Wochenendtagen, wo doch die Daten (NeuInf, Tote) unverändert sind, überhaupt abweichende Inzidenzmitteilungen gibt, ist unverständlich.
 

DatEreigTag:  21.04.23  20.04.23  19.04.23  18.04.23   17.04.23  16.04.23  15.04.23
0-,17+        Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• +De-Gesamt     -7.26%    -6.88%    -7.02%   -10.89%    -14.20%   -15.81%   -13.38%
• +Bad-Wür       -6.53%    -7.26%    -4.68%   -12.41%    -21.35%   -23.77%   -21.11%

• +Bayern (korr) -5.36%    -5.22%    -3.51%    -3.06%     -6.75%    -6.06%    -6.06%
• +Berlin        -3.39%    -5.39%    -5.45%   -11.41%     -8.21%    -8.77%    -8.77%
• +Brandb +      +3.43%    +1.59%    +4.20%    +3.37%     +2.90%    +0.63%    +3.45%
• +Bremen        -1.63%    -0.45%   -50.81%   -16.06%    -12.22%   -15.28%    -9.26%
• +Hamburg      -35.04%    -9.17%   -10.44%   -10.35%     -8.59%    -8.46%    -7.88%
• +Hessen        -1.67%    -0.75%    -6.41%    -1.87%     -5.97%    -7.77%    -6.91%
• +Meck-Vor      -1.71%    -0.40%   -2.38%    -3.24%     -4.76%    -5.51%    -5.51%
• +NiedS         -7.94%    -6.94%    -7.97%   -13.79%    -24.58%   -21.53%   -17.42%
• +NRW          -14.59%  -11.81%   -13.13%   -24.68%    -26.18%   -29.60%   -25.32%
• +Rheinl-Pf     -6.42%   -10.31%    -9.47%   -15.93%    -18.15%   -20.63%   -17.37%
• +Saarland      -2.48%    -1.15%    -1.22%    -3.57%     -0.90%    -1.25%    -1.25%
• +Sachsen       -7.46%    -9.46%   -12.05%   -10.30%    -18.13%   -19.51%   -16.62%
• +Sachs-Anh     -1.67%    -2.51%    -6.40%    -5.77%     -4.42%    -4.74%    -3.91%
• +Schlesw-H     -3.69%    -5.30%    -4.54%    -9.30%    -11.45%   -11.90%   -10.04%
• +Thüringen     -2.35%   -14.69%    -9.28%   -10.93%    -15.44%   -18.24%   -13.17%

 

   k-Trend Regionen Alle 17 Regionen haben inzwischen eine positive Trendwende erreichen können. Zuletzt Berlin und Sachs-Anh am 31.03.2023. Saarland wurde am 21.3.23 positiv und Bremen am 20.03.23 negativ, so dass sich am Gesamtverhältnis nichts geändert hat. Davor war Hamburg am 24.02.23 gekippt mit k= -7. Positiv hingegen: Bremen am 7.3.23 k= +7. Am 8.3.23 k= +7 Deutschland gesamt und NRW. Bad-W und Bayern am 09.03.2023 mit k= +7 wieder positive Trendwende. Am 10.03.23 kehrte Hessen mit k= +7 in die positive Trendwende zurück.
    Wordldometers: Deutschland ziemlich schlechte Ränge: 142 von 151 nach absoluten Wochensummenzahlen, Rang 121 von 151 nach Inzidenzen der Wochensummenzahlen;  Frankreich 143 von 151, Niederlande 24(?) von 151, Österreich 145 von 151 nach Wochensummeninzidenzen. De Rang 7T-Tote 149 von 151. Anmerkungen: Schweden am 1.4.23 wegen unglaubhafter WD-Zahlen entfernt. USA ab 10.07.2022 nicht mehr erfasst wegen zu vieler falscher Daten bei WD (Einwohner 0). Portugal ab 21.12.2022 wegen nicht nachvollziehbarer Schwankungen herausgenommen und am ab 18.01.23 China raus wegen vollig unglaubhafter 0-Mitteilungen. Schweden vom 15.05.22 bis 01.02.23 wegen möglicher Fehler von mir aus der internationalen Vergleichsseite rausgenommen, ab 2.2.23 wieder erfasst. Österreich seit 21.2.23 mit aufgenommen.
    RKI-Inzidenzlotterie: Inzidenzschwankungen und unterschiedliche Maße unverständlich. Gerechnet mit den neuen Bevölkerungszahlen zum 31.12.2021) nach den NeuInf Zahlen des RKI (Das Dashboard). "-" unter, "+" oder ohne Vorzeichen über dem rechnerisch richtigen Wert, z.B. NRW -19.4%, UNTER dem rechnerisch richtigen Wert. Brandb +4.36% ÜBER dem rechnerisch richtigen Wert. Wieso es an den Wochenendtagen, wo doch die Daten (NeuInf, Tote) unverändert sind, überhaupt abweichende Inzidenzmitteilungen gibt, ist unverständlich.
 

DatEreigTag:  14.04.23  13.04.23  12.04.23  11.04.23   10.04.23  09.04.23  08.04.23
0-,17+        Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• +De-Gesamt    -10.29%    -9.32%   -10.06%   -11.66%    -13.76%   -12.01%    -9.16%

• +Bad-W        -17.33%   -16.22%   -18.44%   -16.54%    -14.16%   -14.42%    -9.85%
• +Bayern        -3.58%    -4.46%    -1.11%    -5.00%     -7.73%    -6.35%    -4.21%
• +Berlin        -8.77%    -8.29%    -4.66%    -7.08%   -19.91%    -7.66%    -7.66%
• +Brandb +-     +4.36%    +3.24%    +0.95%    -9.96%     -5.08%    +2.83%    +2.83%
• +Bremen +-     -7.40%   +13.97%  +115.73%  +138.20%    +96.83%   +71.20%  +71.33%
• +Hamburg       -6.74%    -5.41%   -20.00%    -7.45%    -28.05%   -16.13%    -7.29%
• +Hessen        -4.43%    -5.57%    -4.69%    -1.91%     -4.42%    -7.26%    -4.82%
• +Meck-Vor      -4.82%    -4.29%    -0.58%   -18.98%     -3.04%    -3.92%    -3.58%
• +NiedS        -10.69%    -8.72%    -9.34%   -16.84%    -19.64%  -20.38%   -15.20%
• +NRW          -19.40%   -16.60%   -18.85%   -20.26%    -25.70%   -25.15%   -51.98%
• +Rheinl-Pf    -15.29%   -13.32%   -21.01%   -21.16%    -28.06%   -17.37%   -15.29%
• +Saarland +-   -1.25%    -0.55%    -0.43%    -1.14%     +0.67%    +0.20%     0.20%
• +Sachsen      -13.34%   -12.59%   -15.04%   -19.08%    -24.59%   -26.59%   -23.55%
• +Sachs-Anh +-  -3.91%    -4.98%    -7.48%    -8.33%    +11.75%    +4.56%    +5.44%
• +Schlesw-H     -7.66%    -6.45%    -6.76%    -7.68%    -16.57%    -9.81%    -7.51%
• +Thüringen   -12.48%    -13.28%    -9.57%    -9.14%    -11.72%    -9.09%    -5.43%

    Fr-5.-Meldetag: Die meisten Tageswerte sind meistens falsch und damit statistisch-wissenschaftlich völlig sinnlos: BGM, RKI und Länder seit bald 3 Jahren völlig unfähig, zuverlässige Tageswerte und Lagebeurteilungen zu liefern: sie haben ihre Glaubwürdigkeit längst eingebüßt.

DatEreigTag:  07.04.23  06.04.23  05.04.23  04.04.23   03.04.23  02.04.23  01.04.23
0-,17+        Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• +De-Gesamt     -5.14%    -4.66%    -5.93%    -9.01%     -9.89%   -14.28%   -11.59%

• +Bad-Würt      -6.65%    -7.80%    -5.21%    -7.60%     -3.94%   -12.53%    -9.85%
• +Bayern        -1.48%    -0.12%    -0.09%    -3.55%     -6.69%    -6.41%    -5.01%
• +Berlin        -7.66%    -6.86%    -8.36%    -5.90%     -6.58%    -5.88%    -5.24%
• +Brandb +-     +3.27%    +1.05%    -2.64%    -4.35%     -4.41%    -4.47%    -4.15%
• +Bremen +-    +71.33%   +60.09%   -14.16%   -29.14%    -24.15%   -12.89%   -12.89%
• +Hamburg       -3.90%    -1.60%   -11.46%    -4.77%    -13.48%   -13.61%   -11.17%
• +Hessen +-     -1.74%    +0.08%    -3.09%    -4.88%     -6.99%   -10.53%    -8.70%
• +Meck-Vor      -3.58%    -3.84%    -0.61%    -3.30%     -1.63%    -1.59%    -1.39%
• +NiedS         -6.60%    -5.47%    -7.94%    -8.14%    -11.31%   -24.34%   -16.79%
• +NRW          -70.63%   -57.76%   -53.13%   -54.61%    -54.91%   -56.28%   -34.72%
• +Rheinl-Pf +- +11.50%   -10.01%   -10.63%    -8.56%    -11.66%   -27.32%   -26.12%
• +Saarland +    +0.20%    +0.28%    +2.46%    +5.25%     +3.51%    +3.12%    +3.12%
• +Sachsen      -10.29%   -12.02%    -9.45%   -18.50%    -11.61%   -23.51%   -16.73%
• +Sachs-Anh +-  +5.88%    +4.37%    -5.99%    -7.51%     -4.75%    -3.88%    -3.31%
• +Schlesw-H     -5.30%    -4.79%    -8.96%   -12.00%    -14.84%   -18.43%   -17.05%
• +Thüringen     -3.70%    -7.44%    -2.53%    -6.38%     -6.17%    -9.37%    -7.21%

 

KF230406:  Große Auswertung einmal in der Woche jeweils Mitteilungstag Samstag für Ereignistag Freitag. Tages-Tendenz für Donnerstag 4. Wochentag besser mit 3+,3- von 6 nach 2+,3-,1gleich von 6.  7TM-NeuInf  2464 nach 2645 (besser), durchschnittliches k mit 11.7 nach 12.29 (schlechter). Tote 18.03.20 bis 03.01.2023  mit 78.9 nach 77.4 (schlechter). Hospitalisierungen 4.91 nach 5.11 (?) (besser). Die 7TM-Intensivbettenbelegungen  978 nach 1000.2 (besser)  - das RKI gibt zum 51. Mal in Folge im Graph (881) andere absolute Zahlen an als im Tagesreport (845); internationale  Rangplätze  immer noch grottenschlecht trotz Milliardenaufwand und einem 162 Millionen RKI Etat. Graph 1.3.-31.03.2023 (Graph).

KF230405:  Große Auswertung einmal in der Woche jeweils Mitteilungstag Samstag für Ereignistag Freitag. Tages-Tendenz für Mittwoch 3. Wochentag schlechter mit 2+,3-,1gleich von 6 nach  5+,1- von 6.  7TM-NeuInf  2645 nach 2839 (besser), durchschnittliches k mit 11.7 nach 12.29 (schlechter). Tote 18.03.20 bis 03.01.2023  mit 78.9 nach 77.4 (schlechter). Hospitalisierungen 5.11 (?) nach 5.11 (gleich). Die 7TM-Intensivbettenbelegungen 1000.2 nach 1022.4 (besser)  - das RKI gibt zum 50. Mal in Folge im Graph (921) andere absolute Zahlen an als im Tagesreport (888); internationale  Rangplätze  immer noch grottenschlecht trotz Milliardenaufwand und einem 162 Millionen RKI Etat. Graph 1.3.-31.03.2023 (Graph).

k-Trend Regionen Alle 17 Regionen haben inzwischen eine positive Trendwende erreichen können. Zuletzt Berlin und Sachs-Anh am 31.03.2023. Saarland wurde am 21.3.23 positiv und Bremen am 20.03.23 negativ, so dass sich am Gesamtverhältnis nichts geändert hat. Davor war Hamburg am 24.02.23 gekippt mit k= -7. Positiv hingegen: Bremen am 7.3.23 k= +7. Am 8.3.23 k= +7 Deutschland gesamt und NRW. Bad-W und Bayern am 09.03.2023 mit k= +7 wieder positive Trendwende. Am 10.03.23 kehrte Hessen mit k= +7 in die positive Trendwende zurück.
    Wordldometers: Deutschland grottenschlechte Ränge 155 von 163 nach absoluten Wochensummenzahlen, Rang 130 von 163 nach Inzidenzen der Wochensummenzahlen;  Frankreich 151 von 163, Niederlande 104  von 163, Österreich 159 von 163,  Spain 119 von 163 nach Wochensummeninzidenzen. De Rang 7T-Tote 161 von 163.  Anmerkungen: Schweden am 1.4.23 wegen unglaubhafter WD-Zahlen entfernt. USA ab 10.07.2022 nicht mehr erfasst wegen zu vieler falscher Daten bei WD (Einwohner 0). Portugal ab 21.12.2022 wegen nicht nachvollziehbarer Schwankungen herausgenommen und am ab 18.01.23 China raus wegen vollig unglaubhafter 0-Mitteilungen. Schweden vom 15.05.22 bis 01.02.23 wegen möglicher Fehler von mir aus der internationalen Vergleichsseite rausgenommen, ab 2.2.23 wieder erfasst. Österreich seit 21.2.23 mit aufgenommen.
    RKI-Inzidenzlotterie: Inzidenzschwankungen und unterschiedliche Maße unverständlich. Gerechnet mit den neuen Bevölkerungszahlen zum 31.12.2021) nach den NeuInf Zahlen des RKI (Das Dashboard). "-" unter, "+" oder ohne Vorzeichen über dem rechnerisch richtigen Wert, z.B. NRW -11.69%, Rheinl-Pf -23.79% UNTER dem rechnerisch richtigen Wert. Saarl +3.12% ÜBER dem rechnerisch richtigen Wert. Wieso es an den Wochenendtagen, wo doch die Daten (NeuInf, Tote) unverändert sind, überhaupt abweichende Inzidenzmitteilungen gibt, ist unverständlich.
 

DatEreigTag:  31.03.23  30.03.23  29.03.23  28.03.23   27.03.23  26.03.23  25.03.23
0-,17+        Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• +De-Gesamt     -8.19%    -8.15%    -9.51%   -12.57%    -11.04%   -14.42%   -11.90%

• +Bad-W         -5.45%    -5.87%    -6.12%    -7.25%     -8.33%   -15.98%   -12.81%
• +Bayern        -3.20%    -2.76%    -4.26%    -5.32%     -7.22%    -8.99%    -7.32%
• +Berlin +-     -4.92%    -0.91%    -0.32%    +0.66%     -3.90%    -0.25%    -0.25%
• +Brandb        -3.51%    -4.84%    -4.85%   -10.12%     -8.45%    -7.09%    -6.44%
• +Bremen +-    -12.89%    -6.64%   +44.89%   +26.57%     +9.89%    +8.55%    +8.55%
• +Hamburg      -10.37%    -6.58%    -9.51%   -10.86%     -6.77%   -4.58%    -3.43%
• +Hessen +-     -6.50%    -0.05%    +1.54%    -0.98%     +0.63%    -2.22%    -0.70%
• +Meck-Vor      -1.20%    -7.40%    -7.72%    -4.89%     -2.15%    -1.00%    -0.85%
• +NiedS        -11.99%    -9.15%   -11.78%   -11.91%    -10.98%   -19.10%   -14.97%
• +NRW          -11.69%   -14.07%   -20.77%   -20.10%    -22.14%   -23.96%   -20.34%
• +Rheinl-Pf    -23.79%   -19.12%   -15.52%   -16.48%    -20.14%   -32.78%  -30.40%
• +Saarl +-      +3.12%    +2.39%    +0.48%    -1.18%     -0.48%    -1.28%    -1.28%
• +Sachsen      -10.98%   -14.51%   -11.46%   -52.28%    -16.47%   -25.45%   -18.82%
• +Sachs-Anh     -2.75%    -4.59%    -6.61%    -8.35%     -4.84%    -4.50%    -4.10%
• +Schlesw-H    -13.95%   -17.30%   -15.07%   -17.08%    -18.70%   -25.60%   -23.14%
• +Thüringen     -6.37%    -7.82%    -8.76%    -9.48%     -8.57%   -14.11%   -11.40%

    Fr-5.-Meldetag: Die meisten Tageswerte sind meistens falsch und damit statistisch-wissenschaftlich völlig sinnlos: BGM, RKI und Länder seit bald 3 Jahren völlig unfähig, zuverlässige Tageswerte und Lagebeurteilungen zu liefern: sie haben ihre Glaubwürdigkeit längst eingebüßt.

    k-Trend Regionen -5 von 17 Regionen haben noch keine positive Trendwende erreichen können. Saarland wurde am 21.3.23 positiv und Bremen am 20.03.23 negativ, so dass sich am Gesamtverhältnis nichts geändert hat. Davor war Hamburg am 24.02.23 gekippt mit k= -7. Positiv hingegen: Bremen am 7.3.23 k= +7. Am 8.3.23 k= +7 Deutschland gesamt und NRW. Bad-W und Bayern am 09.03.2023 mit k= +7 wieder positive Trendwende. Am 10.03.23 kehrte Hessen mit k= +7 in die positive Trendwende zurück.
    Wordldometers: Deutschland grottenschlechte Ränge 158 von 163 nach absoluten Wochensummenzahlen, Rang 138 von 163 nach Inzidenzen der Wochensummenzahlen;  Frankreich 150 von 163, Niederlande 111  von 163, Österreich 163 von 163, Schweden 97 von 163, Spain 122 von 163 nach Wochensummeninzidenzen. De Rang 7T-Tote 158 von 163.  Anmerkungen: USA ab 10.07.2022 nicht mehr erfasst wegen zu vieler falscher Daten bei WD (Einwohner 0). Portugal ab 21.12.2022 wegen nicht nachvollziehbarer Schwankungen herausgenommen und am ab 18.01.23 China raus wegen vollig unglaubhafter 0-Mitteilungen. Schweden vom 15.05.22 bis 01.02.23 wegen möglicher Fehler von mir aus der internationalen Vergleichsseite rausgenommen, ab 2.2.23 wieder erfasst. Österreich seit 21.2.23 mit aufgenommen.
    RKI-Inzidenzlotterie: Inzidenzschwankungen und unterschiedliche Maße unverständlich. Gerechnet mit den neuen Bevölkerungszahlen zum 31.12.2021) nach den NeuInf Zahlen des RKI (Das Dashboard). "-" unter, "+" oder ohne Vorzeichen über dem rechnerisch richtigen Wert, z.B. NRW -12.86%, Rheinl-Pf -26.32% UNTER dem rechnerisch richtigen Wert. Hessen +0.77% ÜBER dem rechnerisch richtigen Wert. Wieso es an den Wochenendtagen, wo doch die Daten (NeuInf, Tote) unverändert sind, überhaupt abweichende Inzidenzmitteilungen gibt, ist unverständlich.
 

DatEreigTag:  24.03.23  23.03.23  22.03.23  21.03.23   20.03.23  19.03.23  18.03.23
5-,12+        Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• +De-Gesamt    -8.04%     -8.18%   -10.52%   -10.12%    -10.04%   -12.55%  -10.78%

• +Bad-W        -8.38%    -11.13%    -7.19%    -7.07%    -11.41%   -11.03%    -7.93%
• +Bayern       -5.06%     -5.66%    -1.89%    -1.82%     -1.21%    -5.98%    -4.43%
• -Berlin       -0.25%     -1.96%   -56.34%   -41.18%    -42.38%   -41.01%   -40.46%
• +Brandb       -5.79%     -5.66%    -5.10%   -10.13%    -10.69%    -7.38%    -7.38%
• -Bremen +-    +8.55%     -3.45%    -1.63%    -9.11%    -14.39%    -0.02%    -0.02%
• +Hamburg      -2.31%     -2.71%    -7.25%   -15.42%    -15.63%    -9.75%    -8.62%
• +Hessen +-    +0.77%     -1.95%    -2.77%    -2.66%     -6.88%    -6.83%    -5.66%
• +Meck-Vor     -0.69%     -0.54%    -0.59%    -1.78%     -2.10%    -2.02%    -2.02%
• -NiedS        -7.75%     -6.20%    -9.19%    -8.99%     -7.18%   -19.54%   -16.84%
• +NRW         -12.86%    -12.51%    -8.88%   -10.26%    -10.53%   -16.21%   -13.16%
• -Rheinl-Pf   -26.32%    -17.86%   -22.40%   -18.04%    -15.76%   -10.02%    -8.21%
• +Saarl +-     -1.28%     -0.51%    +0.11%    +0.15%     -0.25%    -0.35%    -0.35%
• +Sachsen     -13.57%    -11.36%   -13.36%   -22.17%    -12.85%   -14.71%   -11.66%
• -Sachs-Anh    -3.30%     -4.47%    -6.56%    -5.34%     -4.05%    -3.52%    -3.12%
• +Schlesw-H   -18.49%    -18.19%   -27.80%   -12.30%    -12.76%    -8.34%    -7.49%
• +Thüringen    -7.69%     -8.32%    -5.15%    -8.00%     -5.23%    -7.62%    -6.49%

    Fr-5.-Meldetag: Die meisten Tageswerte sind meistens falsch und damit statistisch-wissenschaftlich völlig sinnlos: BGM, RKI und Länder seit bald 3 Jahren völlig unfähig, zuverlässige Tageswerte und Lagebeurteilungen zu liefern: sie haben ihre Glaubwürdigkeit längst eingebüßt.

DatEreigTag:  17.03.23  16.03.23  15.03.23  14.03.23   13.03.23  12.03.23  11.03.23
5-,12+        Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• +De-Gesamt     -7.40%    -8.48%    -7.94%   -11.35%    -11.46%  -14.20%   -12.31%

• +Bad-Würt      -5.00%    -5.81%    -5.96%    -9.34%     -8.51%   -20.80%   -17.63%
• +Bayern        -2.67%    -1.50%    -8.10%    -9.03%     -8.42%    -9.42%    -8.13%
• -Berlin       -38.84%   -41.69%    -3.99%    -3.99%     -6.02%    -5.60%    -4.82%
• +Brandb        -6.95%    -8.74%    -6.92%    -8.85%     -7.60%    -5.02%    -4.78%
• +Bremen +-     -0.02%    -4.02%    -3.40%    -2.01%    -14.46%    +0.53%    +0.53%
• +Hamburg       -6.07%   -18.14%    -5.84%    -7.03%     -4.20%   -6.32%    -5.03%
• +Hessen        -3.19%    -4.10%    -5.35%    -5.88%     -6.61%    -6.71%    -5.90%
• +Meck-Vor      -2.02%    -0.30%    -2.43%    -3.05%     -0.45%    -1.79%    -1.79%
• -NiedS        -10.69%    -4.78%    -7.28%    -7.12%     -6.53%   -15.61%   -12.69%
• +NRW           -7.30%   -11.84%   -12.79%   -20.97%    -21.48%   -24.98%   -21.97%
• -Rheinl-Pf     -5.01%   -11.03%   -10.83%   -17.56%    -19.65%   -13.07%   -11.34%
• -Saarland      -0.35%    -1.80%    -0.29%    -0.47%     -0.36%    -1.80%    -1.80%
• +Sachsen       -7.69%    -7.08%    -7.90%   -10.64%    -11.94%   -13.33%   -11.02%
• -Sachs-Anh     -1.93%    -3.47%    -4.91%   -10.37%     -3.90%    -4.48%    -4.07%
• +Schlesw-Hol   -5.57%    -2.58%    -2.67%    -3.56%     -3.88%    -6.42%    -4.63%
• +Thüringen     -5.39%    -5.64%    -5.73%    -4.80%     -4.06%    -2.39%    -1.75%

    Fr-5.-Meldetag: Die meisten Tageswerte sind meistens falsch und damit statistisch-wissenschaftlich völlig sinnlos: BGM, RKI und Länder seit bald 3 Jahren völlig unfähig, zuverlässige Tageswerte und Lagebeurteilungen zu liefern: sie haben ihre Glaubwürdigkeit längst eingebüßt.

DatEreigTag:  10.03.23  09.03.23  08.03.23  07.03.23   06.03.23  05.03.23  04.03.23
5-,12+        Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• +De-Gesamt     -9.37%   -11.04%   -17.79%   -22.69%   -18.81%    -22.58%   -19.64%

• +Bad-W        -13.76%   -23.66%   -38.55%   -40.83%   -48.66%    -51.78%   -47.34%
• +Bayern        -7.07%    -7.88%    -5.31%    -7.87%    -9.17%    -10.44%    -8.97%
• -Berlin        -3.54%   -20.93%   -27.04%   -22.13%   -19.46%   -17.59%   -17.41%
• +Brandb        -3.60%    -7.33%   -15.21%   -14.68%   -10.76%    -13.38%   -12.64%
• +Bremen +-     +0.53%    -2.11%    -5.43%    +1.08%    +2.73%     +8.12%    +8.12%
• +Hamburg +-    -3.35%    -4.35%   -11.63%   -43.41%   -13.60%     +6.95%    +8.73%
• +Hessen        -4.33%    -2.57%    -4.81%   -13.19%    -8.58%    -12.10%    -9.86%
• +Meck-Vor      -1.79%    -0.63%    -1.09%    -0.93%    -1.04%     -7.60%    -5.86%
• -NiedS         -6.35%    -5.41%   -10.73%   -16.89%   -13.52%    -16.47%   -13.91%
• +NRW          -16.37%   -17.70%   -32.26%   -39.08%   -24.24%    -34.17%   -28.32%
• -Rheinl-Pf     -9.25%    -9.60%   -17.32%   -18.66%   -20.74%    -16.59%   -14.53%
• -Saarl +-      -1.80%    +1.81%    +2.19%    +2.37%    +2.19%     +2.46%    +2.46%
• +Sachsen       -8.27%   -11.00%   -10.97%   -20.75%   -15.71%    -17.26%   -15.25%
• -Sachs-Anh     -3.24%    -5.28%    -4.29%   -10.50%    -5.58%     -6.51%    -6.16%
• +Schlesw-H +-  -3.58%    -6.46%    -8.43%   -11.17%    -7.76%    +24.67%   +25.41%
• +Thüringen     -1.33%    -4.52%    -5.45%    -7.69%   -16.36%    -12.34%   -10.30%

    Fr-5.Meldetag.: Die meisten Tageswerte sind meistens falsch und damit statistisch-wissenschaftlich völlig sinnlos: BGM, RKI und Länder seit bald 3 Jahren völlig unfähig, zuverlässige Tageswerte und Lagebeurteilungen zu liefern: sie haben ihre Glaubwürdigkeit längst eingebüßt.

DatEreigTag:  03.03.23  02.03.23  01.03.23  28.02.23   27.02.23  26.02.23  25.02.23
11-,6+        Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• -De-Gesamt    -13.96%   -13.65%  -10.92%   -12.27%    -13.83%   -11.55%    -9.40%

• -Bad-W        -41.70%   -35.13%   -28.05%   -28.85%    -18.17%   -14.36%   -12.03%
• -Bayern        -6.25%    -5.36%    -3.88%    -8.08%     -5.80%    -7.64%    -6.37%
• -Berlin       -17.23%    -7.59%    -4.83%    -9.06%     -7.26%    -3.76%    -3.61%
• +Brandb       -10.63%   -15.44%   -15.96%   -20.98%    -22.60%   -23.82%   -22.37%
• -Bremen +-     +8.32%   -10.79%    +0.64%    -0.28%     -0.30%    +1.91%    +1.91%
• -Hamburg +-   +11.18%    +6.49%    +8.70%    +7.18%     +4.91%    -6.39%    -4.77%
• -Hessen        -7.26%    -5.08%    -4.27%    -5.13%     -9.11%    -8.46%    -6.68%
• +Meck-Vor      -1.66%    -1.37%    -1.14%    -2.76%     -0.34%    -3.62%    -1.74%
• +NiedS +-      -8.49%    -8.06%   +10.78%   +10.39%     +8.99%    +5.11%    +7.30%
• -NRW          -16.45%   -18.89%   -13.91%   -14.68%    -21.54%   -15.46%   -12.32%
• -Rheinl-Pf    -11.95%    -8.49%    -8.50%    -7.64%    -12.72%    -8.87%    -7.83%
• -Saarl +       +2.46%    +1.83%    +1.49%    +1.57%     +1.19%    +1.31%    +1.31%
• +Sachsen      -10.63%   -12.04%   -10.14%   -12.07%    -14.34%   -17.23%   -11.00%
• -Sachs-Anh     -4.42%    -5.30%    -4.84%   -11.50%     -5.12%    -6.05%    -5.63%
• +Schlesw-H +- +26.57%   +26.57%   +24.01%   +22.65%    +22.67%    -5.19%   -2.67%
• +Thüringen     -7.36%    -7.40%    -4.94%    -7.39%     -4.94%    -8.49%    -6.78%

    Fr-5.Wochentag: Die meisten Tageswerte sind meistens falsch und damit statistisch-wissenschaftlich völlig sinnlos: BGM, RKI und Länder seit bald 3 Jahren völlig unfähig, zuverlässige Tageswerte und Lagebeurteilungen zu liefern: sie haben ihre Glaubwürdigkeit längst eingebüßt.

KF230225: Tagesschau26.12.22  Sa-1.WE-0-Runde. Große Auswertung Mitteilungstag Samstag für Ereignistag Freitag (da sollten die Wochenend/ Feiertags 0-Runden und Nachmeldungsverzerrungen einigermaßen ausgeglichen sein) oder bei entsprechenden Anlässen. Quellen: Intensivbehandlungen, Hospitalisierungen, RKI-Radar.
    Tages-Tendenz nicht beurteilbar: Sa-1.WE-0-Runde 3?,3- von 6 nach  5-,2+ von 7 (Hamburg gekippt).  7TM-NeuInf  Missing Data nach 15493 (nicht beurteilbar); durchschnittliches k mit Missing Data nach -1.41 (nicht beurteilbar). Tote 18.03.20 bis 03.01.2023 mit 7TM  Missing Data nach 74.1 (nicht beurteilbar). Hospitalisierungen 8.62 nach 8.15 (schlechter). Die 7TM-Intensivbettenbelegungen (Graph) 946.6 nach 919.1 (schlechter)  - das RKI gibt im Graph (1016) andere absolute Zahlen als im Tagesreport (1040) an; internationale Rangplätze immer noch grottenschlecht trotz Milliardenaufwand und einem 162 Millionen RKI Etat. Graph 1.2.-24.2.2023:
    k-Trend Regionen -11 von 17 Regionen haben noch keine positive Trendwende erreichen können. Zuletzt ist Hamburg am 24.02.23 gekippt mit k= -7.
    Wordldometers: Deutschland grottenschlechte Ränge 169 von 169 nach absoluten Wochensummenzahlen, Rang 162 von 169 nach Inzidenzen der Wochensummenzahlen;  Frankreich 143 von 169, Niederlande 113 von 169, Österreich 166 von 169, Schweden 97 von 169, Spain 120 von 169 nach Wochensummeninzidenzen.  De Rang 7T-Tote 165 von 169. Anmerkung: USA ab 10.07.2022 nicht mehr erfasst wegen zu vieler falscher Daten bei WD (Einwohner 0). Portugal ab 21.12.2022 wegen nicht nachvollziehbarer Schwankungen herausgenommen und am ab 18.01.23 China raus wegen vollig unglaubhafter 0-Mitteilungen. Schweden vom 15.05.22 bis 01.02.23 wegen möglicher Fehler von mir aus der internationalen Vergleichsseite rausgenommen, ab 2.2.23 wieder erfasst. Österreich seit 21.2.23 mit aufgenommen.
    RKI-Inzidenzlotterie: Inzidenzschwankungen und unterschiedliche Maße unverständlich. Gerechnet mit den neuen Bevölkerungszahlen zum 31.12.2021) nach den NeuInf Zahlen des RKI (Das Dashboard). "-" unter, "+" oder ohne Vorzeichen über dem rechnerisch richtigen Wert, z.B. Brandenb -22.82%, NRW -12.3%, Sachsen -6.36% UNTER dem rechnerisch richtigen Wert; Bremen +1.91%, Niedersachsen +5.11%, Saarl +1,31% ÜBER dem rechnerisch richtigen Wert. Wieso es an den Wochenendtagen, wo doch die Daten (NeuInf, Tote) unverändert sind, überhaupt abweichende Inzidenzmitteilungen gibt, ist unverständlich.
    Sa-1.WE-0-Runde: Die meisten Tageswerte sind meistens falsch und damit statistisch-wissenschaftlich völlig sinnlos: BGM, RKI und Länder seit bald 3 Jahren völlig unfähig, zuverlässige Tageswerte und Lagebeurteilungen zu liefern: sie haben ihre Glaubwürdigkeit längst eingebüßt.

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    k-Trend Regionen 11 von 17 Regionen haben noch keine positive Trendwende erreichen können. Am 24.02.23  ist Hamburg gekippt mit k= -7.
    Wordldometers: Deutschland grottenschlechte Ränge 168 von 169 nach absoluten Wochensummenzahlen, Rang 162 von 169 nach Inzidenzen der Wochensummenzahlen;  Frankreich 141 von 169, Niederlande 116 von 169, Österreich 166 von 169, Schweden 99 von 169, Spain 125 von 169 nach Wochensummeninzidenzen.  De Rang 7T-Tote 165 von 169. Anmerkung: USA ab 10.07.2022 nicht mehr erfasst wegen zu vieler falscher Daten bei WD (Einwohner 0). Portugal ab 21.12.2022 wegen nicht nachvollziehbarer Schwankungen herausgenommen und am ab 18.01.23 China raus wegen vollig unglaubhafter 0-Mitteilungen. Schweden vom 15.05.22 bis 01.02.23 wegen möglicher Fehler von mir aus der internationalen Vergleichsseite rausgenommen, ab 2.2.23 wieder erfasst. Österreich seit 21.2.23 mit aufgenommen.
    RKI-Inzidenzlotterie: Inzidenzschwankungen und unterschiedliche Maße unverständlich. Gerechnet mit den neuen Bevölkerungszahlen zum 31.12.2021) nach den NeuInf Zahlen des RKI (Das Dashboard). "-" unter, "+" oder ohne Vorzeichen über dem rechnerisch richtigen Wert, z.B. Brandenb -20.95% (!), NRW -7,43%, Sachsen -6.36% UNTER dem rechnerisch richtigen Wert; Niedersachsen +10.89, Saarl +1,31% ÜBER dem rechnerisch richtigen Wert. Wieso es an den Wochenendtagen, wo doch die Daten (NeuInf, Tote) unverändert sind, überhaupt abweichende Inzidenzmitteilungen gibt, ist unverständlich.

DatEreigTag:  24.02.23  23.02.23  22.02.23  21.02.23   20.02.23  19.02.23  18.02.23
k: 11-,+6     Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• -De-Gesamt     -6.27%    -8.33%   -8.33%   -11.33%    -10.55%   -10.62%    -8.42%

• -B-W           -8.74%    -7.04%    -8.22%   -11.60%     -7.36%   -10.60%    -8.47%
• -Bay           -4.35%    -3.79%    -3.61%    -5.03%     -5.36%    -6.84%    -5.55%
• -Berlin        -3.61%    -6.95%    -7.63%    -8.32%    -10.97%    -8.73%    -8.57%
• +Brandb       -20.95%   -60.18%   -33.32%   -30.16%    -19.77%   -16.01%   -15.31%
• -Bremen +-     -1.91%    -1.34%    -1.01%     5.34%     +3.91%   +10.53%   +10.53%
• -Hamb          -2.84%   -10.93%   -11.98%   -18.78%    -16.81%   -12.19%    -9.13%
• -Hessen        -4.37%    -4.97%    -3.96%    -9.55%     -7.33%    -7.69%    -6.28%
• +Meck-Vor +-   -0.25%    -0.99%    +0.10%    -6.08%     -0.81%   -3.55%    -2.11%
• +NiedS +-     +10.89%   +12.05%    -5.94%    -8.99%     -9.19%    -8.98%    -7.10%
• -NRW           -7.43%   -11.90%   -13.99%   -16.55%    -20.64%   -17.06%   -13.22%
• -Rheinl-Pf     -6.41%    -6.70%    -9.35%   -12.45%    -11.12%    -7.20%    -5.96%
• -Saarl +-      +1.31%    +0.72%    +0.92%    -2.65%     -0.11%    +0.05%    +0.05%
• +Sachs         -6.36%   -10.79%    -8.34%   -14.21%    -13.05%   -19.70%   -13.55%
• -Sachs-Anh     -4.09%    -4.14%    -3.97%    -8.90%     -4.24%    -3.27%    -3.11%
• +Schlesw-H     -1.37%   -14.47%    -1.12%    -7.95%     -3.97%    -4.27%    -3.07%
• +Thür          -4.75%    -8.66%    -4.74%   -16.31%     -4.42%    -9.56%    -8.37%

k DatEreigTag: 17.02.23  16.02.23  15.02.23  14.02.23   13.02.23  12.02.23  11.02.23
               Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• -De-Gesamt    -5.42%    -5.74%    -5.93%    -8.67%     -8.87%    -10.53%    -8.41%

• -B-W          -5.42%    -6.04%    -6.55%    -8.38%   -10.32%    -12.66%   -10.25%
• -Bayern       -3.79%    -3.73%    -3.54%    -4.52%     -6.20%     -7.36%    -6.21%
• -Berlin +-    -8.10%    -4.89%    -6.95%    -7.14%     -5.22%     16.24%    16.37%
• +Brandb      -14.15%   -19.60%    -4.40%   -11.33%     -6.27%     -5.36%    -5.20%
• +Bremen +     10.53%    32.74%    48.27%    57.36%     62.83%     82.88%    82.88%
• +Hamb         -6.44%    -3.40%    -7.88%   -10.17%    -27.44%     -8.34%    -7.42%
• -Hessen       -4.32%   -3.48%    -4.64%    -5.49%     -4.88%     -6.76%    -5.66%
• +Meck-Vor +-  -0.54%    -1.33%    -1.43%    -0.99%      0.24%    -3.83%    -2.87%
• +NiedS        -3.99%    -5.22%    -6.12%   -11.32%     -9.81%    -14.07%   -11.45%
• -NRW          -7.39%    -9.06%   -10.10%   -18.07%    -17.43%   -20.69%   -16.61%
• -Rheinl-Pf+-  -4.39%    -3.52%     0.85%     4.69%      4.51%      4.30%     5.16%
• -Saarl  +-     0.05%     0.00%    -0.01%    -0.24%      0.31%      0.07%     0.07%
• +Sachs        -9.86%    -9.43%   -11.96%   -13.70%    -15.48%    -15.94%   -13.50%
• -Sachs-Anh    -1.73%    -3.39%    -5.34%    -5.92%     -8.16%     -3.01%    -2.82%
• +Schlesw-H    -1.55%    -1.24%   -12.53%    -3.83%     -5.51%     -8.53%    -7.20%
• +Thüringen    -5.83%    -7.93%    -4.71%    -6.86%     -4.32%    -10.60%    -6.98%

    Fr-5.Meldungstag: Die meisten Tageswerte sind meistens falsch und damit statistisch-wissenschaftlich völlig sinnlos: BGM, RKI und Länder seit bald 3 Jahren völlig unfähig, zuverlässige Tageswerte und Lagebeurteilungen zu liefern: sie haben ihre Glaubwürdigkeit längst eingebüßt.

DatEreigTag:  Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag
              10.02.23  09.02.23  08.02.23  07.02.23   06.02.23  05.02.23  04.02.23

• -De-Gesamt      -5.27%    -5.91%    -6.89%    -8.09%     -9.21%   -10.81%    -8.52%

• -B-W            -6.70%    -7.29%   -10.46%    -9.43%    -11.14%   -13.46%   -11.45%
• -Bayern         -4.56%    -3.82%    -4.37%    -4.59%     -8.98%    -7.24%    -5.94%
• +Berlin +-      16.37%    15.12%    17.93%    17.09%     17.25%    -4.82%    -4.09%
• +Brandb         -4.87%    -2.48%    -1.52%    -1.76%     -0.69%    -0.14%    -0.14%
• +Bremen         82.88%    55.95%    49.90%    51.60%     47.08%    39.93%    40.04%
• +Hamburg        -3.86%    -3.43%    -2.77%    -5.89%     -9.03%   -10.12%    -8.79%
• -Hessen         -3.69%    -4.37%    -2.36%    -4.20%     -2.60%    -6.37%    -4.73%
• +Meck-Vor +-    -1.15%    -0.57%     0.20%     0.12%     -1.50%    -2.64%    -2.00%
• +NiedS          -6.78%    -6.31%    -8.77%   -14.01%    -13.63%   -14.88%   -12.62%
• -NRW           -10.84%   -11.64%   -11.96%   -12.80%    -12.77%   -17.49%   -12.92%
• -Rheinl-Pf +-    6.54%     3.98%    -5.65%    -5.15%     -9.01%    -6.79%    -5.42%
• -Saarland +-     0.07%    -0.18%    -0.01%    -0.21%     -0.07%     1.08%     1.08%
• +Sachsen        -9.90%   -11.80%   -10.32%   -19.83%    -16.18%   -15.93%   -14.25%
• -Sachs-Anh      -1.88%    -4.03%    -4.42%    -7.48%     -5.23%    -5.67%    -5.52%
• +Schlesw-H      -4.43%    -5.49%    -5.25%    -5.50%     -4.97%    -7.42%    -5.57%
• +Thüringen      -5.26%   -12.86%    -6.66%   -11.99%     -6.63%    -8.82%    -5.90%

    Fr-Meldungen: Die meisten Tageswerte sind meistens falsch und damit statistisch-wissenschaftlich völlig sinnlos: BGM, RKI und Länder seit bald 3 Jahren völlig unfähig, zuverlässige Tageswerte und Lagebeurteilungen zu liefern: sie haben ihre Glaubwürdigkeit längst eingebüßt.

• -De   k= -9
• -B-W  k= -9
• -Bayern  k= -8
• +Berlin k= 2
• +Brandb k= -1
• +Bremen k= -1
• +Hamb k= -4
• -Hessen k= -1
• +Meck-Vor k= -2
• -NiedS   k= 2
• -NRW    k= -1
• -Rheinl-Pf  k= -5
• -Saarl  k= -6
• +Sachs  k= -1
• -Sachs-Anh  k= -5
• +Schlesw-H k= -1
• +Thüringen k= -1

    Wordldometers: Deutschland grottenschlechte Ränge 171 von 175 nach absoluten Wochensummenzahlen, Rang 164 von 175 nach Inzidenzen der Wochensummenzahlen; Frankreich 146 von 175, Niederlande 121 von 175, Schweden 23 von 175, Spain 128 von 175,  nach Wochensummeninzidenzen. De Rang 7T-Tote 169 von 175. Anmerkung: USA ab 10.07.2022 nicht mehr erfasst wegen zu vieler falscher Daten bei WD (Einwohner 0). Portugal ab 21.12.2022 wegen nicht nachvollziehbarer Schwankungen herausgenommen und am ab 18.01.23 China raus wegen vollig unglaubhafter 0-Mitteilungen. Schweden vom 15.05.22 bis 01.02.23 wegen möglicher Fehler von mir aus der internationalen Vergleichsseite rausgenommen, ab 2.2.23 wieder erfasst.
    RKI-Inzidenzlotterie: Inzidenzschwankungen und unterschiedliche Maße unverständlich. Gerechnet mit den neuen Bevölkerungszahlen zum 31.12.2021) nach den NeuInf Zahlen des RKI (Das Dashboard). "-" unter, "+" oder ohne Vorzeichen über dem rechnerisch richtigen Wert, z.B.   NRW -8,06%, Sachsen -8.20%, Schleswig -3.38% UNTER dem rechnerisch richtigen Wert,  Brandb +0.84%, Bremen +40.04%,  Saarl +1.08% ÜBER dem rechnerisch richtigen Wert. Wieso es an den Wochenendtagen, wo doch die Daten (NeuInf, Tote) unverändert sind, abweichende Inzidenzmitteilungen gibt, ist unverständlich.
 

DatEreigTag:  03.02.23  02.02.23  01.02.23  31.01.23   30.01.23  29.01.23  28.01.23
              Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• De-Gesamt     -5.43%     -5.80%    -6.69%    -7.00%    -7.96%    -10.20%   -7.97%

• Bad-W         -8.50%    -11.53%    -8.55%    -9.19%     -9.68%    -12.86%  -10.41%
• Bayern        -4.20%     -3.37%    -3.54%    -3.79%     -5.14%     -6.37%   -5.17%
• Berlin        -3.91%     -8.23%   -11.86%   -11.99%    -11.59%     -9.15%   -9.15%
• Brandb +-      0.84%      1.79%    -3.22%    -0.74%     -2.71%     -1.09%   -0.90%
• Bremen +-     40.04%     37.34%    29.36%    11.90%     -1.24%     2.28%    2.28%
• Hamburg       -5.97%     -3.24%    -3.41%    -6.93%     -2.58%     -5.40%   -3.55%
• Hessen        -2.95%     -4.40%    -4.98%    -5.37%    -6.87%     -7.88%   -6.64%
• Meck-Vor +-   -0.36%      0.12%     0.14%    -0.86%     -0.49%     -2.16%   -1.88%
• NiederS       -7.54%     -6.94%    -6.12%    -7.76%     -8.91%    -12.47%   -9.99%
• NRW           -8.06%    -8.08%    -9.84%    -8.92%    -10.21%    -14.84%  -11.07%
• Rheinl-Pf     -4.09%     -5.78%    -5.80%    -8.69%     -8.71%     -7.79%   -4.38%
• Saarland +-    1.08%      1.23%     1.17%     1.39%      0.99%     -0.85%   -0.85%
• Sachsen       -8.20%     -7.99%   -10.75%   -14.92%    -11.76%    -12.74%  -10.82%
• Sachs-Anh     -3.97%     -3.15%    -3.81%    -5.47%     -6.46%     -4.33%   -3.94%
• Schlesw-H +-  -3.38%     -5.03%   -14.86%    -2.40%      2.21%     6.85%    7.63%
• Thüringen     -3.67%     -4.95%    -3.50%    -6.89%     -7.13%    -11.64%   -9.56%

 

1. -De   k= -7 (01.02.23)
2. -B-W  k= -7 (01.02.23)
3. -Bayern  k= -6 (01.02.23)
4. +Berlin k= -2 (01.02.23)
5. +Brandb k= -1 (01.02.23)
6. +Bremen k= 2 (01.02.23)
7. +Hamb k= -2 (01.02.23)
8. -Hessen k= -7 (01.02.23)
9. +Meck-Vor k= 1 (01.02.23)
10. -NiedS   k= -7 (01.02.23)
11. -NRW    k= -7 (01.02.23)
12. -Rheinl-Pf  k= -3 (01.02.23)
13. -Saarl  k= -4  (01.02.23)
14. +Sachs  k= -6 (01.02.23)
15. -Sachs-Anh  k= -3 (01.02.23)
16. +Schlesw-H k= -5 (01.02.23)
17. +Thüringen k= -1 (01.02.23)

DatEreigTag:  27.01.23  26.01.23  25.01.23  24.01.23   23.01.23  22.01.23  21.01.23
              Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• De-Gesamt     -4.79%    -5.04%    -5.27%    -6.95%     -9.23%    -12.57%   -10.13%

• B-W           -7.11%    -6.98%    -7.69%    -9.14%    -10.00%    -13.43%   -11.27%
• Bay           -3.48%    -2.44%    -2.49%    -2.91%    -14.68%     -6.38%    -5.39%
• Berlin        -9.15%    -7.23%   -10.02%    -9.16%     -7.87%     -6.46%    -6.46%
• Brandb +/-    +1.07%    -0.63%    +3.38%    -4.19%     +0.57%    -1.59%    +0.68%
• Bremen +/-    +2.28%    +0.81%    +3.12%    -4.96%     +2.69%    +11.08%    11.19%
• Hamburg       -1.27%    -1.06%    -5.77%   -14.11%    -15.72%    -22.69%   -19.38%
• Hessen        -4.72%    -6.49%    -5.11%    -6.31%     -7.58%     -8.89%    -6.74%
• Meck-Vor +/-  -0.53%    +1.60%    +8.11%   +12.09%    +14.98%    +12.44%   +12.66%
• Niedersachsen -5.75%    -5.60%    -7.06%    -7.92%     -9.20%    -15.75%   -13.11%
• NRW           -5.90%   -6.52%    -7.09%    -9.47%    -11.10%    -23.16%   -18.25%
• Rheinl-Pfalz  -4.38%    -9.16%    -9.80%   -10.11%    -12.84%     -8.70%    -6.80%
• Saarland +/-  -0.85%    -0.84%    -0.59%    -0.41%     -0.14%     +0.03%    +0.03%
• Sachsen       -7.43%    -9.79%   -11.81%   -16.83%    -13.67%    -18.16%   -13.01%
• Sachs-Anhalt  -2.59%    -3.49%    -3.18%    -6.83%     -5.91%     -4.01%    -3.58%
• Schlesw-Hol   +9.13%   +11.77%   +14.48%   +10.80%    +11.33%     +1.81%    +2.98%
• Thüringen     -6.58%    -9.96%    -8.36%   -12.95%     -6.80%     -9.72%    -5.81%

     Do-4.Nachmeldungstag: Die meisten Tageswerte sind meistens falsch und damit statistisch-wissenschaftlich völlig sinnlos: BGM, RKI und Länder seit bald 3 Jahren völlig unfähig, zuverlässige Tageswerte und Lagebeurteilungen zu liefern: sie haben ihre Glaubwürdigkeit längst eingebüßt.

KF230123: Tagesschau26.12.22  Mo-1.Nachmeldungstag: wahrscheinlich erhöhtes Aufkommen. Große Auswertung Mitteilungstag Samstag für Ereignistag Freitag (da sollten die Wochenend/ Feiertags 0-Runden und Nachmeldungsverzerrungen einigermaßen ausgeglichen sein und die Feiertage sind vorbei) oder bei entsprechenden Anlässen. Quellen: Intensivbehandlungen, Hospitalisierungen, RKI-Radar.
    Tendenz: Nicht zuverlässig beurteilbar Mo-1.Nachmeldungstag: wahrscheinlich erhöhtes Aufkommen. 7TM-NeuInf 8871 nach Missing Data; durchschnittliches k mit 8.06 nach Missing Data: gefallen. Tote 18.03.2020-03.01.2023 mit 7TM 127.6 nach Missing Data, besser zum letzten Wert. Hospitalisierungen schlechter 4.85 nach 4.31. Die 7TM-Intensivbettenbelegungen von  811 auf 770 gefallen, erneut besser, aber internationale Rangplätze immer noch grottenschlecht trotz Milliardenaufwand und einem 162 Millionen RKI Etat.
    k-Trend Regionen 14 von 17 Regionen haben seit 18.01.23 - Rheinl-Pf ist dazugekommen - ein k >=7, also mindestens 7 Tage in Folge kleinere 7-Tage-Mittelwerte bei den NeuInf ausgewiesen. Die positive Trendwende stabilisiert sich weiter, aber aktuell wegen Missing Data (Sa-0-Runde) nicht beurteilbar.
    Wordldometers: Deutschland grottenschlechte Ränge 158 von 163 nach absoluten Wochensummenzahlen, Rang 144 von 163 nach Inzidenzen der Wochensummenzahlen; Frankreich 132 von 163, Niederlande 87 von 163, Schweden 86 von 163, Spain 105 von 163 nach Wochensummeninzidenzen.  De Rang 7T-Tote 160 von 163. Anmerkung: USA ab 10.07.2022 nicht mehr erfasst wegen zu vieler falscher Daten bei WD (Einwohner 0). Portugal ab 21.12.2022 wegen nicht nachvollziehbarer Schwankungen herausgenommen und am ab 18.01.23 China wegen vollig unglaubhafter 0-Mitteilungen..
    RKI-Inzidenzlotterie: Inzidenzschwankungen und unterschiedliche Maße unverständlich. Gerechnet mit den neuen Bevölkerungszahlen zum 31.12.2021) nach den NeuInf Zahlen des RKI (Dashboard). "-" unter, "+" oder ohne Vorzeichen über dem rechnerisch richtigen Wert, z.B.  Hamb -15.7%, NRW -11.1% UNTER dem rechnerisch richtigen Wert, Brandb +0.57%, Bremen +2.69%, Meck-Vor +14.98%, Saarl +0.03%, Schleswi +11.33% ÜBER dem rechnerisch richtigen Wert
     Mo-1.Nachmeldungstag: Die meisten Tageswerte sindmeistens falsch und damit statistisch-wissenschaftlich völlig sinnlos: BGM, RKI und Länder seit bald 3 Jahren völlig unfähig, zuverlässige Tageswerte und Lagebeurteilungen zu liefern: sie haben ihre Glaubwürdigkeit längst eingebüßt.

DatEreigTag:  20.01.23  19.01.23  18.01.23  17.01.23   16.01.23  15.01.23  14.01.23
              Freitag   Donnerst  Mittwoch  Dienstag   Montag    Sonntag   Samstag

• De-Gesamt     -5.98%,   -7.55%,    -9.60%,  -13.41%,   -12.46%,  -16.72%,  -14.39%

• B-W           -7.17%,   -7.64%,    -5.59%,  -11.76%,   -10.30%,  -20.14%,  -17.41%
• Bayern        -3.01%,   -4.23%,    -3.67%,   -5.35%,    -7.74%,  -14.38%,  -12.83%
• Berlin        -5.78%,   -5.74%,    -3.17%,   -5.37%,    -6.12%,   -3.29%,   -3.29%
• Brandb +/-     2.19%,    1.95%,    -0.88%,   -7.90%,    -3.21%,   -3.16%,   -2.80%
• Bremen +/-    11.42%     0.80%    -31.02%     5.15%     -1.75%    -5.35%     5.35%
• Hamburg      -17.08%   -23.27%    -69.13%   -29.64%    -16.99%   -18.60%   -16.75%
• Hessen        -4.18%    -6.09%     -4.75%    -5.36%     -5.01%    -9.60%    -7.56%
• Meck-Vor +/-  15.16%    14.37%     10.18%     5.43%      2.04%    -3.27%    -2.70%
• NiedS         -7.51%    -8.52%    -10.62%   -21.81%    -13.23%   -16.25%   -14.44%
• NRW          -10.96%   -12.24%    -15.25%   -18.09%    -20.05%   -26.48%   -21.97%
• Rheinl-Pf     -4.67%   -11.30%     -8.90%   -12.31%    -21.88%   -15.77%   -13.90%
• Saarland +/-   0.03%    -0.13%     -0.65%    -0.88%     -1.18%    -0.55%    -0.55%
• Sachsen       -8.04%    -9.61%    -12.47%   -23.85%    -22.23%   -26.04%   -23.26%
• Sachsen-Anh   -2.93%    -2.10%     -7.56%   -26.62%     -9.70%    -8.26%    -7.26%
• Schlesw-H +/-  5.24%     2.38%     -1.16%   -12.81%     -7.57%   -8.50%    -6.51%
• Thüringen     -3.96%    -7.68%    -10.94%    -7.05%     -4.87%    -9.41%    -7.28%

 

KF230119: Tagesschau26.12.22  Do-4.Nachmeldungstag. Große Auswertung Mitteilungstag Samstag für Ereignistag Freitag (da sollten die Wochenend/ Feiertags 0-Runden und Nachmeldungsverzerrungen einigermaßen ausgeglichen sein und die Feiertage sind vorbei) oder bei entsprechenden Anlässen. Quellen: Intensivbehandlungen, Hospitalisierungen, RKI-Radar.
    Tendenz: Besser trotz Nachmeldungen: 7TM-NeuInf 9285 nach 9748; durchschnittliches k mit +8.8 nach  +8.5 erneut  besser. Tote 18.03.2020-03.01.2023 mit 7TM 137.1 nach 138 leicht besser. Hospitalisierungen wieder besser: von 5.29 auf 4.5 gefallen. Auch die 7TM-Intensivbettenbelegungen von 972.3 auf 933.1 gefallen, deutlich besser, aber internationale Rangplätze immer noch grottenschlecht trotz Milliardenaufwand und einem 162 Millionen RKI Etat.
    k-Trend Regionen 14 von 17 Regionen haben seit 18.01.23 - Rheinl-Pf ist dazugekommen - ein k >=7, also mindestens 7 Tage in Folge kleinere 7-Tage-Mittelwerte bei den NeuInf ausgewiesen. Die positive Trendwende stabilisiert sich weiter.
    Wordldometers: Deutschland grottenschlechte Ränge 161 von 166 nach absoluten Wochensummenzahlen, Rang 148 von 166 nach Inzidenzen der Wochensummenzahlen; Frankreich 142 von 166, Niederlande 97 von 166, Schweden 115 von 166, Spain 117 von 166 nach Wochensummeninzidenzen.  De Rang 7T-Tote 153 von 166.. Anmerkung: USA ab 10.07.2022 nicht mehr erfasst wegen zu vieler falscher Daten bei WD (Einwohner 0). Portugal ab 21.12.2022 wegen nicht nachvollziehbarer Schwankungen herausgenommen und am ab 18.01.23 China wegen vollig unglaubhafter 0-Mitteilungen..
    RKI-Inzidenzlotterie: Inzidenzschwankungen und unterschiedliche Maße unverständlich. Gerechnet mit den neuen Bevölkerungszahlen zum 31.12.2021) nach den NeuInf Zahlen des RKI (Dashboard). "-" unter, "+" oder ohne Vorzeichen über dem rechnerisch richtigen Wert, z.B.  Hamb -23.3% nach -69.1% UNTER dem rechnerisch richtigen Wert, Brandb +1.95%, Bremen +0.8%,  Schleswig +2.38% Meck-Vor +14.37% ÜBER dem rechnerisch richtigen Wert
     Do-4.Nachmeldungstag: Die meisten Tageswerte sind meistens falsch und damit statistisch-wissenschaftlich völlig sinnlos: BGM, RKI und Länder seit bald 3 Jahren völlig unfähig, zuverlässige Tageswerte und Lagebeurteilungen zu liefern: sie haben ihre Glaubwürdigkeit längst eingebüßt.

1. De   k=7 (11.01.23)
2. B-W  k=2
3. Bayern  k=1
4. Berlin k=7 (11.01.23)
5. Brandb k=7 (11.01.23)
6. Bremen k=7 (11.01.23)
7. Hamb k=7 (11.01.23 mit 0 NeuInf)
8. Hessen k=7 (11.01.23)
9. Meck-Vor k=7 (11.01.23)
10. NiedS   k=7 (11.01.23)
11. NRW    k=7 (11.01.23)
12. Rheinl-Pf  k=3
13. Saarl  k=7 (11.01.23)
14. Sachs  k=7 (11.01.23)
15. Sachs-Anh  k= -1
16. Schlesw-H k=7 (11.01.23)
17. Thüringen k=7 (11.01.23)

DatEreigTag:  13.01.23  12.01.23   11.01.23  10.01.23   09.01.23  08.01.23  07.01.23

• De-Gesamt   -10.32%, -10.42%, -10.19%, -12.90%, -13.83%, -17.84%, -15.41%
• B-W              -14.06%, -11.26%,  -11.22%, -12.46%,  -13.05%, -20.94%,  -16.61%
• Bay                -11.19%,   -9.18%,    -4.06%,   -5.42%,    -5.61%, -11.73%,  -10.04%
• Berlin               -3.29%,   -4.97%,    -5.39%,   -6.40%,  -10.25%,    -8.60%,   -8.60%,
• Brandb            -1.03%,  -1.26%,    -2.90%,   -4.33%,     -3.99%,    -3.59%,  -3.20%
• Bremen +/-       -1.57%,  -2.96%,    -6.25%,   -3.90%,      3.63%,    2.71%,    2.71%
• Hamb             -12.95%, -19.82%, -17.76%, -10.21%,  -10.91%, -17.42%,  -15.65%
• Hessen             -4.97%  , -4.08%,   -3.59%,    -6.61%,   -6.45%, -10.90%,    -9.55%
• Meck-Vor +/-    1.86%,    0.83%,   -8.97%,    -1.17%,   -0.70%,  -0.39%,      0.04%,
• NiedS               -9.57%,  -9.42%,   -8.86%,    -9.97%,  -11.85%, -18.27%,  -16.65%
• NRW             -14.77%, -16.11%, -15.77%, -23.09%,  -24.89%,  -33.04%, -27.86%
• Rheinl-Pf        -11.84%, -16.78%, -19.61%, -16.75%,  -19.37%   , -6.36%,   -5.62%
• Saarl +/-           -0.55%,  -0.15%,   -0.03%,    0.08%,      0.01%,    -0.19%,   -0.19%
• Sachs             -15.21%, -14.94%, -17.35%, -26.73%,  -17.91%,  -18.12%, -15.59%
• Sachs-Anh       -6.72%,   -6.06%,  -6.70%,   -8.75%,    -8.65%,    -6.89%,   -6.47%
• Schlesw-H       -4.47%,   -4.00%,   -4.16%,   -2.01%,    -3.62%,    -4.80%,   -3.52%
• Thür                 -3.96%,   -4.57%,   -4.70%,  -5.02%,     -6.45%, -10.51%,    -8.52%

1. De   k=7 (11.01.23)
2. B-W  k=2
3. Bayern  k=1
4. Berlin k=7 (11.01.23)
5. Brandb k=7 (11.01.23)
6. Bremen k=7 (11.01.23)
7. Hamb k=7 (11.01.23 mit 0 NeuInf)
8. Hessen k=7 (11.01.23)
9. Meck-Vor k=7 (11.01.23)
10. NiedS   k=7 (11.01.23)
11. NRW    k=7 (11.01.23)
12. Rheinl-Pf  k=3
13. Saarl  k=7 (11.01.23)
14. Sachs  k=7 (11.01.23)
15. Sachs-Anh  k= -1
16. Schlesw-H k=7 (11.01.23)
17. Thüringen k=7 (11.01.23)

1. De   k=7 (11.01.23)
2. B-W  k=2
3. Bayern  k=1
4. Berlin k=7 (11.01.23)
5. Brandb k=7 (11.01.23)
6. Bremen k=7 (11.01.23)
7. Hamb k=7 (11.01.23 mit 0 NeuInf)
8. Hessen k=7 (11.01.23)
9. Meck-Vor k=7 (11.01.23)
10. NiedS   k=7 (11.01.23)
11. NRW    k=7 (11.01.23)
12. Rheinl-Pf  k=3
13. Saarl  k=7 (11.01.23)
14. Sachs  k=7 (11.01.23)
15. Sachs-Anh  k= -1
16. Schlesw-H k=7 (11.01.23)
17. Thüringen k=7 (11.01.23)

DatEreigTag: 30.12.22, 29.12.22, 28.12.22, 27.12.22, 26.12.22, 2512.22, 24.12.22

• De-Gesamt   -9.48%, -8.77%,  -9.11%,  -10.70%,  -12.64%,   -13.22%, -10.69%
• B-W            -12.29%, -8.20%,  -7.82%,     -9.96%,  -11.42%,   -12.52%,   -9.98%
• Bay                -6.54%, -6.92%,  -6.08%,    -5.85%,    -8.39%,      -7.13%,   -5.75%
• Berlin             -7.36%, -6.64%,  -5.14%,    -8.66%,    -8.73%,      -0.31%,   -0.08%
• Brandb          -7.37%, -6.25%,  -8.34%,     -8.64%,   -5.57%,      -6.93%,   -5.32%
• Bremen        -21.80%, -6.46%,  -4.99%,    -7.07%,    -1.77%,     -4.68%,   -4.58%
• Hamb          -25.16%, -17.96%, -15.73%, -18.92%, -28.05%,   -22.13%, -18.77%
• Hessen          -7.68%,   -6.31%,   -5.25%,   -7.04%,   -8.45%,     -9.16%,   -7.14%,
• Meck-Vor (+)     4.05%,   4.40%,    4.11%,      1.71%,    -0.80%,     -2.80%    -2.08%
• NiedS           -8.40%,  -9.80%,  -9.88%,   -11.97%,  -11.35%,  -12.51%,  -10.37%
• NRW           -12.21%, -10.78%, -13.24%,-14.19%,  -18.40%,  -20.44%,  -15.76%
• Rheinl-Pf        -7.98%, -12.88%, -10.12%, -12.04%, -18.46%,    -8.70%,    -7.36%
• Saarl (-,+)      -0.31%,    -0.30%,   -0.52%,   -0.56%,   -0.16%,   +0.12%,    +0.12%
• Sachs           -13.66%, -16.11%, -15.98%, -24.43%,  -26.60%,  -37.60%,  -35.39%
• Sachs-Anh    -17.21%,  -6.67%,   -8.96%,   -9.44%,    -5.98%     -6.25%,   -5.66%
• Schlesw-H      -4.27%,  -4.71%,   -4.79%  , -3.21%,    -3.97%,    -8.20%,   -5.53%,
• Thür               -6.64%, -10.87%,   -4.40%,  -8.11%,    -5.12%,   -10.57%,  -8.13%

• 23.12.22  Bay zurückgenommen k=-7
• 22.12.22  Brandb wieder aufgenommen K=7
• 09.12.22  De [zurückgenommen 9.12],
• 02.11.22  Berlin
• 01.11.22  MeckVor [zurückgenommen 30.11], SachsAnh  [zurückgenommen 30.11]
• 31.10.22  Brandb [zurückgenommen am 2.12.], NRW [zurückgenommen 14.12]
• 27.10.22  Nieds, Schleswig
• 26.10.22  Thür
• 25.10.22:  Bad-Württ [zurückgenommen 9.12],
• 21.10.22:  De, Hess [zurückgenommen 15.12], Sachs
• 20.10.22   RheinlPf [zurückgenommen 14.12], Saarl
• 19.10.22   Bayern [Zurückgenommen ab 23.12.22] .

DatEreigTag: 23.12.22, 22.12.22, 21.12.22, 20.12.22, 19.12.22, 18.12.22, 17.12.22

• De-Gesamt -6.52%,    -7.48%,   -8.91%,   -8.99%,   -8.71%,   -12.70%,  -10.37%
• B-W            -6.49%,    -6.31%,   -7.06%,   -7.01%,   -10.20%, -13.04%,  -10.50%
• Bay              -3.70%,   -4.30%,   -4.45%,    -4.11%, -5.46%,   -7.04%,    -5.70%
• Berlin           -0.08%,   -2.54%,   -07.18%,  -7.42%,  -4.31%,   -3.24%,     -3.24%
• Brandb         -3.51%,   -4.42%,    -4.93%,   -4.71%,   -2.81%,   -5.54%,     -5.01%
• Bremen         -1.93%,  -5.01%,    -3.59%,    -1.70%,   -3.92%,  -1.73%,     -1.73%
• Hamb           -12.88%, -11.61%,  -14.13%, -14.46%, -16.65%, -18.88%,  -14.79%
• Hessen          -4.17%,    -3.97%,    -4.83%,   -4.91%,    -5.44%,  -9.97%,    -7.24%
• Meck-Vor (+)  0.01%,   0.06%,    11.65%,   11.41%,   10.52%,    6.33%,     7.20%
• NiedS           -6.66%,    -5.36%,    -5.17%,    -8.48%,   -8.50%,  -14.47%, -11.88%
• NRW            -8.63%,  -10.29%,  -12.40%,    -9.50%,   -9.62%, -17.24%, -13.60%
• Rheinl-Pf       -4.88%,    -6.16%,    -9.50%,   -12.77%, -11.41%,  -8.18%,   -6.51%
• Saarl  (+)        0.12%,     0.27%,    0.34%,     0.38%,     0.61%,     0.31%,     0.31%
• Sachs           -27.37%,  -43.93%, -45.75%, -49.37%,  -38.43%, -32.27%, -30.21%
• Sachs-Anh    -3.93%,    -3.69%,    -8.01%,  -11.71%,   -6.56%,   -8.45%,   -7.54%
• Schlesw-H    -3.11%,    -1.91%,    -4.31%,    -3.73%,   -3.63%,   -9.71%,   -7.15%
• Thür              -4.08%,    -4.94%,    -5.18%,    -8.89%,   -5.79%,  -13.45%, -10.44%

• 23.12.22  Bay zurückgenommen k=-7
• 22.12.22  Brandb wieder aufgenommen K=7
• 09.12.22  De [zurückgenommen 9.12],
• 02.11.22  Berlin
• 01.11.22  MeckVor [zurückgenommen 30.11], SachsAnh  [zurückgenommen 30.11]
• 31.10.22  Brandb [zurückgenommen am 2.12.], NRW [zurückgenommen 14.12]
• 27.10.22  Nieds, Schleswig
• 26.10.22  Thür
• 25.10.22:  Bad-Württ [zurückgenommen 9.12],
• 21.10.22:  De, Hess [zurückgenommen 15.12], Sachs
• 20.10.22   RheinlPf [zurückgenommen 14.12], Saarl
• 19.10.22   Bayern [Zurückgenommen ab 23.12.22] .

• De-Gesamt -5.94%, -6.91%, -8.12%, -9.65%, -9.56%, -14.59%, -27.61%
• B-W             -6.24%, -7.25%, -8.13%, -8.29%, -8.35%, -14.66%, -12.25%.
• Bay               -3.38%, -2.36%, -2.43%, -3.83%, -3.86%,   -6.07%,  -4.96%.
• Berlin            -2.96%, -2.56%, -3.32%, -6.85%, -9.40%,   -5.20%,  -5.15%
• Brandb         -2.08% , -2.79%, -8.37%, -8.75%, -6.93%,   -6.99%,  -6.05%
• Bremen         +0.81%, -2.73%, -1.48%, -3.10%, -4.28%,  -1.96%,   -1.96%
• Hamb            -6.39%, -9.03%, -16.3%, -14.6%, -11.62%, -19.57%, -11.00%
• Hessen          -5.07%, -4.18%,   -4.62%, -4.89%, -3.54%,   -8.42%,  -6.07%
• Meck-Vor    +9.06%, +10.10%, -1.66%, -2.27%, -4.57%, -4.17%,   -3.21%
• NiedS           -5.70%,   -5.14%,  -5.93%, -8.20%, -7.31%, -13.75%, -11.38%
• NRW            -7.24%,  -8.22%,  -8.38%, -9.81%, -11.00%, -20.96%, -16.68%
• Rheinl-Pf       -4.39%, -33.93%, -52.64%, -62.04%, -58.51%, -60.01%, -57.84%
• Saarl             +0.31%, +1.02%,  +0.81%, +0.97%, +0.91%, +0.81%, +0.81%
• Sachs           -24.30%, -14.12%, -13.16%, -17.16%, -14.00%, -19.23%, -15.97%
• Sachs-Anh     -5.69%, -4.87%,    -6.57%,   -7.00%, -5.32%, -7.28%, -6.39%
• Schlesw-H    -3.94%, -3.84%,  -4.00%, -4.22%, -4.96%, -7.59%, -5.88%
• Thür              -6.70%,  -11.93%, -3.93%, -6.54%, -9.37%, -10.08%, -7.04%

• 09.12.22  De [zurückgenommen 9.12],
• 02.11.22  Berlin
• 01.11.22  MeckVor [zurückgenommen 30.11], SachsAnh  [zurückgenommen 30.11]
• 31.10.22  Brandb [zurückgenommen am 2.12.], NRW [zurückgenommen 14.12]
• 27.10.22  Nieds, Schleswig
• 26.10.22  Thür
• 25.10.22:  Bad-Württ [zurückgenommen 9.12],
• 21.10.22:  De, Hess [zurückgenommen 15.12], Sachs
• 20.10.22   RheinlPf [zurückgenommen 14.12], Saarl
• 19.10.22   Bayern.