Kuriosa
Auferstehungen
Berlin: Das RKI teilt am 18.02.2023 zum 17.02.2023 -12 neue Todesfälle mit.
Berlin: Das RKI teilt am 17.02.2023 zum 16.02.2023 -2 neue Todesfälle mit.

14.Welle-31.05.-11.08.2022-7-Tage-Mittelwerte-Tote

Während die 14. Welle seit 20.07.22 fortgesetzt fällt, steigt die Trendlinie bei den Toten immer noch an, wobei die Spitze wahrscheinlich schon gesehen wurde. Allerdings kann man den statistischen Daten der Behörden und des RKI nicht trauen. Die beherrschen die basics nicht.

Ich habe aus 4 verschiedenen RKI Quellen die Todesfallzahlen nach Kalenderwochen zum Vergleich zusammengstellt:

• Quelle RKI-Dashboard. Hier habe ich die täglichen Meldungen zu den neuen Toten von Mo-So zusammengezählt und die Summen für Kalenderwochen gebildet.
• Quelle RKI Datei "Klinische Aspekte". Diese Todesfallzahlen sind bereits Kalenderwochen zugeordnet und mussten lediglich auskopiert und entsprechend angeordnet werden.
• Quelle: Im Netz nicht mehr auffindbare RKI-Datei, von der ich meine Dateikopie auf meinen Seiten ins Netz gestellt habe (excel-TSD).
• Quelle Datei "Todesfall nach Sterbedatum"

Todesfallzahlen-der-vier-RKI-Quellen-im-Vergleich

RKI-neue-Todesfälle-12KW-2020-KW07-2022

1. Corona Bayern. Zeitverschiebungsanalyse Neu-Infizierung und neue Todesfälle. Bei 26 Tagen wird die Korrelation maximal.
2. Corona Brandenburg Zeitverschiebungsanalyse Neuinfektionen und neue Todesfälle: maximale Korrelation von 0.975 bei 28 Tagen
3. Corona Bremen Zeitverschiebungsanalyse Neuinfektionen und neue Todesfälle: maximale Korrelation von 0.8965 bei 29 Tagen
4. Corona Deutschland Zeitverschiebungsanalyse Neuinfektionen und neue Todesfälle: maximale Korrelation von 0.9646 bei 29 Tagen
5. Corona Hamburg Zeitverschiebungsanalyse Neuinfektionen und neue Todesfälle: maximale Korrelation von 0.87875 bei 60 Tagen
6. Corona Mecklenburg-Vorpommern Zeitverschiebungsanalyse 7-Tagelmittelwerte Neu-Infektionen und neue Todesfälle (28 Tage)
7. Corona: Niedersachsen Zeitverschiebungsanalyse Infizierung und möglicher Todesfall
8. Corona Nordrhein-Westfalen Zeitverschiebungsanalyse Neuinfektionen und neue Todesfälle: maximale Korrelation von 0.9356 bei 31 Tagen
9. Corona Rheinland-Pfalz Zeitverschiebungsanalyse Neuinfek. und Tod: 34 Tage, lebt man in RheinPf eine Woche länger?
10. Corona Saarland Zeitverschiebungsanalyse 7-Tagelmittelwerte Neu-Infektionen und neue Todesfälle (34 Tage)
11. Corona Sachsen Zeitverschiebungsanalyse Neuinfektionen und neue Todesfälle: maximale Korrelation von 0.9822 bei 26 Tagen
12. Corona Sachsen-Anhalt:  Zeitverschiebung NeuInf-NeuTot 26 Tage
13. Corona Schleswig-Holstein. Zeitverschiebungsanalyse Neuinfektionen und neue Todesfälle: 23 Tage
14. Corona Thüringen Wellenanalyse, Zeitverschiebungsanalyse (27 Tage) und Quantile/Quartile

1. Corona Niederlande Wellen- und Zeitverschiebungsanalysen Neu-Infektionen und neue Todefälle
2. Corona Schweden: Aktualisierung Wellenanalyse und Zeitverschiebungsanalyse der 7-Tage-Mittelwerte der Neu-Infektionen und der neuen Todesfälle (28 Tage)

Quantile und Inzidenz der 7-Tage-Mittelwerte der neuen Toten 12.Omikron-Welle-29.12.21-12.02.2022
ProzentRÄNGE, Quantile oder die gröberen und robusteren Quartile geben wie Wachstumsmaße  im Grundsatz Auskunft darüber, wie viel sind so viel? Lesebeispiel: Am 12.02.2022 betrug die Inzidenz für den 7TM neuer Todesfälle 0.20925 = 174.0/831.55031. Dieser Wert überschreitet knapp den Median bei 0.2078 und das 2. Quartil bzw. das 5. Quantil. Das bedeutet grob, dass gut 50% der 46 Werte der 12. Omikronwelle vom 29.12.21-12.02.22 kleinere oder gleichhohe Werte und knapp 50% gleichhohe oder höhere Werte haben. Man sieht, dass sich der Anstieg verlangsamt.

Inzidenz der 7-Tage-Mittelwerte der neuen Toten 12.Omikron-Welle-29.12.21-06.02.2022
Die 7TM der neuen Toten fallen bis 21.01.2022 deutlich, danach nur noch langsam.

Tot, Delta und Omikron am Beispiel Mecklenburg-Vorpommern (Quelle)
Bis auf Mecklenburg-Vorpommern mit 21.4% haben in KW03-2022 fast alle Bundesländer über 90% Omikron%anteile.
Mecklenburg-Vorpommern: Nachdem Meck-Vor 78.6% Deltaanteile hat, sollte dort die Toteninzidenz hoch sein. Das ist sie aber nicht:

Zweitkontrolle:
In den Basisdaten Tote, neue Tote befindet sich ein Fehler. Schleswig-Holstein hat irrtümlich die gleichen Werte wie Saarland erhalten. Am Hauptergebnis ändert sich dadurch nichts. Hier nun die korrigierten Daten, ergänzt um die Quantile der drei Inzidenzen:

"Deutschland: Keine erhöhte Sterberate durch COVID-19
Forscher der Medizinischen Fakultät der Universität Duisburg-Essen (UDE) haben mit Kollegen die Zahl der Sterbefälle in Deutschland, Spanien und Schweden der Jahre 2016 bis 2020 analysiert. Sie wollten herausfinden, ob dort im vergangenen „Corona-Jahr“ mehr Menschen gestorben sind, als dies ohne den Ausbruch einer Pandemie erwartet worden wäre. Das Ergebnis: 2020 gab es keine Übersterblichkeit in Deutschland, auch wenn es etwa 34.000 Todesfälle gab, die mit COVID-19 assoziiert werden."
    Quelle idw: https://idw-online.de/de/news777907, 21.10.2021 11:00
Kommentar: Die RKI und Regierungspropaganda ist also falsch. Eine bessere Steilvorlage kann man den Querdenkern und Impfgegnern nicht machen.

Tot-trotz-Impfung: "Corona-Impfung – dann tot: In Deutschland sind diese Zahlen bestätigt" [echo24, 10.09.2021]
 

210531  Todesfallzahlen Deutschland 9. Welle 07.04.-31.05.2021
 

Tote-2.Welle-bis-24.11.2020  7-Tage-Mittelwerte und ihre Wachstumsraten (rechts)

Tote-2.Welle-bis-18.11.2020  7-Tage-Mittelwerte und ihre Wachstumsraten
Der 7-Tage-Mittelwert am 19.11.2020 ist 204 mit einer Wachstumsrate von 0.05785 nach 0.05843, ist also weiter gesunken und zwar das dritte Mal in Folge.

Zusammenfassende erste Überlegungen der Todesfallzahlen der 1. und 2. großen Welle Stand 05.11.2020:

1. Obwohl die 2. große (von insgesamt vier) Welle viel stärker ausgeprägt als die 1. große Welle sind die Wachstumsraten der 1. großen Welle ca. vier mal so hoch wie die der 2. großen Welle. Die Ausprägung der Neuinfektionen verhält sich also gegenläufig quasi paradox zu den Wachstumsraten. An den Anfangswerten kann es nicht liegen (1. Welle 15.03.2020, 2. Welle 1.10.2020)
2. Noch viel drastischer ist der Unterschied bei der Sterblichkeit: In der 1. großen Welle erreicht die Sterblichkeit (Neue Todesfälle / neue Infektionen ) * 100 in der Spitze über 12% während sie in der 2. großen Welle derzeit um 0.6% liegt und damit rund 1/20 weniger.
3. In der Spitze erreichen  die Wachstumsraten für neue 7TM-Todesfälle im Frühjahr über 20%. Derzeit in der 2. großen Welle sind es noch knapp 1.69%, also etwa 1/12 der 1. Welle.
4. Obwohl die 2. große Welle nach Neuinfektionen viel stärker und heftiger als die 1. ist (siehe bitte G2), erreichen die absoluten Häufigkeiten für die 7-Tage-Mittelwerte der neuen Todesfälle bislang eine deutlich geringere Ausprägung. Ob man das allein mit der Verschiebung um rund 14 Tage vom Ausbruch bis zur Hospitalisierung erklären kann, erscheint mir fraglich. Es gibt in der 2. großen Welle bislang viel weniger Tote. (1) Ein Faktor könnte sein, dass mehr und widerstandsfähigere Junge erkrankten, (2) dass sich die medizinischen Behandlungsmöglichkeiten verbessert haben, (3) dass in der großen Welle viele Tote falsch Corona zugeordnet wurden, also die Todesursachenstatistik inzwischen verbessert wurde.
5. Die 12 Quantilegrenzen für die neuen Todesfallzahlen der Tageswerte vom 09.03.-05.11.2020 zeigen einen exponentiellen Verlauf.

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Basisdaten der Graphen (zur Kontrolle)

Ampeln-Tote-De-201105

TotAmpel-18.03.-22.10.2020
 

Mit mehr als 47 Todesfällen  pro Tag gelangt man für den Bezugszeitraum 18.3.-22.10.2020 zur Ampel ROT zum Beginn des 3.Quartils. Bei den 7 Tage-Mittelwerten  sind mehr als 51 erforderlich. Am 24.10. meldet das RKI 49 Todesfälle für den 23.10.2020. Der 7TM ist am 23.10.2020 mit 49 neuen Todesfällen, wie schon am Vortag, bei 34, also noch Ampel GELB im 7. Quantil.

 

Wieso steigen die Sterblichkeitsraten unverhältnismäßig bezüglich der Infizierungen? (13.04.2020)

Zusammenfassung Anstieg der Sterblichkeitsraten (Letalitätsraten)
Was hier Sterblichkeit genannt wird, heißt bei den EpidemiologInnen Letalität (RKI Glossar). Man kann also genauso gut von Letalitätsraten sprechen. Es gibt bei den Corona Fällen eine Reihe von Phänomenen, die schwer zu verstehen sind und teilweise sogar paradox anmuten. Eines dieser Phänomene ist: Wieso steigen die Sterblichkeitsraten und bleiben nicht ungefähr gleich? Wenn von 100 Infizierten 10 sterben (10%), dann sollte man erwarten, dass bei 200 Infizierten 20 (10%) sterben und nicht 30 (15%) oder 40 (20%). Aber genau das scheint bei der Sterblichkeit beim Corona-Virus der Fall zu sein.
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Was ist einCorona-Todesfall?
RKI-Definition: "Wenn bei einem Verstorbenen eine Corona-Infektion nachgewiesen wurde, dann gilt er dem Robert Koch-Institut zufolge als Corona-Todesfall." [RKI Pressekonferenz 20.03.2020, Min 18]
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Definitionen
In die Sterblichkeitsformel - Sterb% = (Anzahl Todesfälle / Anzahl der Infizierten) * 100 - gehen ein:

• n-Inf: Die Anzahl der erfassten Infizierten bis zu einem bestimmten Tag. In diese Anzahl geht Wachstum ein.
• n-tot: Die Anzahl der erfassten Todesfälle bis zu einem bestimmten Tag. In diese Anzahl geht Wachstum ein.
• n-Tage: Die Anzahl der Tage (X- = Zeitachse)
• Die Verhältnisbildung für einen bestimmten Tag, die, multipliziert mit 100, zur Sterblichkeit in Prozent führt, abgetragen der Y-Achse (Ordinate).

Beispiel Verwendete  Basisdaten für Italien  hier.
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Untersuchungsergebnis
Die Frage ist: warum steigen die Sterb% im Laufe der Zeit an? Die Untersuchung zeigt, dass dies bei allen hier untersuchten Ländern China, Deutschland, Frankreich, Italien, Korea, Österreich, Schweden, Schweiz, Spanien der Fall ist, und zwar unabhängig von der Höhe der Sterblichkeitsrate.
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Hypothesen-Brainstorming

1. HB1 Mit wachsenden Anforderungen an die Behandlung können diese nicht mehr so gut erfüllt werden. Je mehr eine intensive Behandlung erfordern, desto mehr sterben daher.
2. HB2 Das Gesundheitssystem ist mit der steigenden Anzahl der Intensivbehandlungen mit Beatmungsgeräten überfordert.
3. HB3 In beide Grundgrößen Anzahl der Infizierten und Anzahl der Todesfälle, geht Wachstum ein, also wachsen auch die Sterb%.
4. HB4 Mit zunehmender Infizierungszahl erwischt es zunehmend mehr Verletzliche, daher steigt Sterb%.
5. HB5 Nachdem die durchschnittliche Dauer bis zum Tod ca. 18 Tage beträgt, darf man die Infizierten- und die Todesfallzahlen nicht 1:1 einander zuordnen (Idee aus der Schafkopfrunde (ein in Bayern und Franken beliebtes Kartenspiel), die sich am brainstorming beteiligte, danke an Gerch).
6. HB6 Wenn man die Dunkelziffern einbezöge, käme etwas anderes heraus.
7. HB7 Wenn man die zahlreichen Fehler berücksichtigen würde, stimmte nichts mehr.
8. HB8 Die erhöhte Sterblichkeit geht auf exakter auf die Risikogruppen bezogene Testung zurück (Prof. H. E. Müller, beck-blog).
9. HB9 Mit den Fallzahlen kann man nicht arbeiten, weil sämtliche Daten unzuverlässig sind, daher besagen auch steigende Sterblichkeitsraten nichts.
10. HB10 "Dammbruch-Hypothese: Personen mit ohnehin überdurchschnittlicher Sterbewahrscheinlichkeit hat das Virus (1) mit mehrwöchigem time lag in ihrer eher isolierten Lebensumgebung erreicht, in der es sich zudem (2) überproportional schnell und effektiv ausbreiten kann, ohne dass bereits (3) eine medizinische Prophylaxe gezielt auf die personenspezifischen (kausalen) Todesursachen hin erfolgen kann." (danke an Dieter Oppermann, Mülheim a.d. Ruhr)
11. HB11 Viele Tote durch die Intubationstortur, die womöglich nicht hilft oder heilt, sondern tötet (>Iatrogenie). So berichtet Monitor 30.04.2020. "Beatmung von Covid-19 Patienten: Spiel mit dem Feuer? Drei Viertel der Covid-19 Patienten auf den Intensivstationen werden invasiv beatmet – oft wochenlang. Doch immer mehr Experten zweifeln daran, dass das der richtige Weg ist: Studien aus dem Ausland deuten darauf hin, dass sehr viele Patienten bei dieser Beatmung sterben."  Auch die Tagesschau  nimmt sich des Probleme an.

China

NZZ Briefing 15.04.2020: "Das ist passiert: Die Zahl der Neuansteckungen mit Covid-19 geht in der Schweiz zurück, ebenso die Zahl der Todesfälle. Noch immer liegen rund 400 Menschen mit schweren Verläufen auf Intensivstationen, auch diese Zahl ist seit mehreren Tagen nicht mehr gestiegen. Bei der Beurteilung der Entwicklung der Epidemien sind laut dem Bundesamt für Gesundheit (BAG) die Hospitalisationen die verlässlichste Zahl, weil die relativ leicht zu erheben und damit genau sei."

Noch keine Zeitreihen gefunden. Die JHU bietet zwar hunderte von US-Regionen an, aber die Summierung ist mir zu aufwändig. Die WHO bietet zwar USA-Werte, aber keine Zeitreihen.

HB5-Hypothese Aendert die Berücksichtigung der Zeitspanne, die das Sterben nach der Infizierung braucht, die steigenden Sterblichkeitsraten?
Ich habe die Idee in HB5 erstmal am Beispiel China dargestellt (Basisdaten hier):

 

HB6-Hypothese  Aendert die Beruecksichtigung einer hohen Dunkelziffer die steigenden Sterblichkeitsraten?
Nein, siehe bitte Beispielrechnung für Deutschland mit einer 10fachen Dunkelziffer:

"Corona in Deutschland: Corona-Opfer sterben auch an Herzversagen Update vom 14. Mai, 15.11 Uhr: Mindestens elf Covid-19-Tote sind bislang in Berlin obduziert worden - nun wurden erste Ergebnisse bekannt. Als Todesursachen wurden demnach am häufigsten Blutvergiftung bei Lungenentzündungen (in vier Fällen), Lungenversagen (in drei Fällen) und Herzversagen (in zwei Fällen) festgestellt. Weiter hieß es, dass das Pathologie-Institut der Charité in allen elf Fällen festgestellt habe, dass die Todesursachen „kausal durch Covid-19 bedingt“ gewesen seien. Das ging aus einer am Donnerstag veröffentlichten Antwort der Senatsverwaltung für Gesundheit auf eine parlamentarische Anfrage des Linke-Abgeordneten Wolfgang Albers hervor. "  ... [merkur 15-05-20]

Rechtsmediziner Püschel zur Frage der Obduktionen und Todesfallursachen

• 29.07.2020 (swr) "Mortui vivos docent - die Toten lehren die Lebenden, das gilt auch in Zeiten der Pandemie. Obduzierende Ärzte haben SARS-CoV-2-RNA nicht nur in der Lunge und im Respirationstrakt, sondern auch in vielen anderen Organen nachgewiesen. Der Rechtsmediziner Prof. Klaus Püschel obduziert Corona-Opfer und hat eine erste Studie dazu vorgelegt. Die Krankheitsbilder Lungenembolien und Thrombosen treten demnach besonders häufig auf. Prof. Klaus Püschel ist Direktor des Instituts für Rechtsmedizin des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf und kritisierte früh die Methodik des Robert Koch-Instituts zur Erfassung von Corona-Toten. Und er sagte, dass die meisten Corona-Toten sowieso sehr bald verstorben seien. Wie steht er heute zu seinen Thesen? Antworten des Rechtsmediziners, der in „Tote schweigen nicht“ über besondere Fälle aus der Rechtsmedizin berichtet, in SWR1 Leute.
• 15.05.2020 Deutsches Ärzteblatt (Püschel, Apfelbacher) "... Leichenschau statt Leichenfoto Es zeigte sich, dass diese exakten Untersuchungen an Toten genaue Daten liefern, die in einer summarischen und oberflächlichen Erfassung von COVID-19-Toten nicht zutage treten. Diese Analysen sind geeignet, einen Gegenpol zu den dramatisierenden Darstellungen in den öffentlichen Medien zu bilden. Durch die Bilder von Toten, von überlasteten Notaufnahmen, von langen Reihen von Särgen oder Großtransporten in Militärfahrzeugen sowie auch Massengräbern, welche aus Ländern wie China, Italien, Spanien, USA, Brasilien verbreitet wurden, und die Präsentation nackter Sterbeziffern werden Angst, Hysterie und Panik geschürt, die bei dieser Virusinfektion im hiesigen Kontext stark übertrieben scheinen. Aus der sorgfältigen Analyse der Todesfälle ergeben sich Ansätze für Qualitätssicherung im Bereich der stationären Therapie. Hinzu kommen sehr viele Möglichkeiten einer systematischen Forschung zur Ausbreitung und Eingrenzung des Virus und zur Pathogenese in den verschiedenen Organen, Geweben und Zellen, insgesamt zur Pathologie, Infektiologie und Virologie von COVID-19. Mortui vivos docent! Das ist kein leerer Spruch.
• 28.04.2020 (ndr) "Rechtsmediziner Püschel: "Angst ist überflüssig" Untersuchungen von Toten können wichtige Erkenntnisse liefern. Klaus Püschel ist Direktor des Instituts für Rechtsmedizin am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE). Er und sein Team obduzieren seit Beginn der Pandemie die Menschen, die in Hamburg im Zusammenhang mit Covid-19 gestorben sind. Laut Püschel haben alle Verstorbenen mindestens eine Vorerkrankung gehabt. Allein etwa 80 Prozent der mehr als 140 Untersuchten litten unter Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Das Durchschnittsalter der Toten liegt bei 80 Jahren. Das Robert Koch-Institut hatte anfangs von Obduktionen abgeraten, um das rechtsmedizinische Personal vor Ansteckungen zu schützen. Doch Klaus Püschel sieht darin eine Chance, von den Toten für die Lebenden zu lernen. ... "Kein Killervirus" Trotzdem: Angst vor Ansteckung müssten gesunde Menschen nicht haben: "Die Angst, dass das ein Killervirus ist und dass viele daran sterben werden, ist völlig überflüssig", so Püschel. "Wir müssen uns ja klar machen: Wir wollen ja nicht in einem Glaskasten sitzen. Wir können uns nicht vor allem schützen. Und dieses Virus ist eine vergleichsweise geringe Gefahr." Auch für die Alten und Kranken sei das Virus mitnichten ein Todesurteil. "Auch dort werden die meisten die Krankheit überstehen", sagte Püschel. ..."

• BZgA: Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung Infektionsschutz: https://www.infektionsschutz.de/mediathek/printmaterialien.html
• WHO-Tagesreporte: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports
• WHO- Falldefinitionen und Begriffe: https://www.who.int/publications-detail/global-surveillance-for-human-infection-with-novel-coronavirus-(2019-ncov)
• Robert Koch Institut: https://www.rki.de/DE/Home/homepage_node.html
• RKI Corona-Virus: https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/nCoV.html
• RKI Glossar zur Epidemiologie: https://www.rki.de/DE/Content/Gesundheitsmonitoring/Gesundheitsberichterstattung/Glossar/glossar_node.html
• Information zu diskreten und stetigen Wachstumsraten.
• Zeitzonen: https://www.zeitzonen.de/
• https://www.worldometers.info/coronavirus/
• https://bnonews.com/index.php/2020/02/the-latest-coronavirus-cases/

 

20.03.2020: Genutzte Zeitreihen der Johns-Hopkins-University zur Bestimmung der jeweiligen Anfangs- und Tageswerte (bis 19.03.2020):
• Infizierungen: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/blob/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_19-covid-Confirmed.csv
• Todesfälle: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/blob/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_19-covid-Deaths.csv
• Heilungen: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/blob/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_19-covid-Recovered.csv
• Aktuelle Seite: https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
19.03.2020: https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
    Zeitreihe JHU bis 17.03.2020:

• Nachrichten vom Gesundheitssystem.
• Was-Ist-Fragen in der Diagnostik. WIF-Fallstricke, Tücken und Probleme.
• Diagnostik, Komorbiditaet und das Problem der Differentialdiagnose
• Testtheorie der Allgemeinen und Integrativen Psychotherapie
• Krankheit, Symptom, Syndrom, Aufgabe der Heilkunde
• Bio-Psycho-Soziales Krankheitsmodell
• Norm, Wert, Abweichung (Deviation)
• Kausalitätsproblem
• Der Wissenschaftsbegriff und seine aktuelle Bedeutung
• Welten und  die Konstruktion unterschiedlicher Wirklichkeiten in der GIPT.
• Iatrogenie - Krank durch Behandlung. Fehler, Behandlungsfehler, Kunstfehler. Ein kritischer Beitrag zur Epidemiologie des Gesundheitssystems, das selbst ein wichtiger Faktor für Krankheit und Tod ist.
• Allgemeine und integrative Epidemiologie.
• Übersicht - Psycho-Moden, psychische Epidemien, Epidemiologie und systemimmanente Kunstfehler.
• Potentielle Kunst-/ Fehler aus der Sicht der Allgemeinen und Integrativen Psychologischen Psychotherapie. Materialien zur Qualitätssicherung mit einer Literaturübersicht.
• Über potentielle Kunst- oder Behandlungsfehler in der Psychotherapie aus allgemeiner und integrativer Sicht. Vortrag auf der Ersten Fachtagung des IVS am Samstag den 27. Juli 2002. Festsaal, Klinikum am Europakanal. (Kunstfehler 2)