Inhaltsverzeichnis
Editorial.
Stichworte (alphabetisch sortiert), darin Neue Wege.
Literatur, Links, Glossar, Anmerkungen und Endnoten, Querverweise, Copyright und Zitierung, Änderungen.

• FB17 aBVE04  Allgemeine Energie. Ergebnisse: Energie einschätzen Falls ja: wie machen Sie das?
• FB71 BVkE02  Körperliche Energie erfassen Ergebnisse: Wie erfassen Sie "körperliche Energie" bei sich?
• FB81 BVpE02  Psychische Energie erfassen. Ergebnisse: Wie erfassen Sie "psychische Energie" bei sich (z.B. innere Wahrnehmung, erleben, spüren, Draufsein- oder Beieinandersein-Gefühl, fit, frisch, munter, Bäume ausreißen, …)?

Stichworte

Zum Geleit Daten und was sie bedeuten: das Subjektivitäts-Objektivitäts-Paradox
Grundsätzlich sollte man im Hinterkopf haben, dass hier keine objektiven Sachverhalte erhoben wurden, sondern die subjektive Meinung und Beurteilung einer sehr lebenserfahrenen und gebildeten Pilotstichprobe - nicht mehr und nicht weniger. Die objektiven Tatsachen können andere sein, wobei natürlich auch subjektive Meinungen objektive Tatsachen sind (Subjektivitäts/Objektivitäts-Paradox). Hier muss man darauf achten, dass man die Ebenen nicht durcheinander bringt. Wenn ich denke, ich spüre meine psychische Energie sehr gut, richtig und zuverlässig, so ist diese subjektive Beurteilung zwar eine objektive Tatsache, aber ob dieses Denken objektiv richtig ist, lässt sich nicht so einfach feststellen. Anders gesagt: Ein Subjektives existiert zwar objektiv, aber ob es auch richtig und wahr ist, ergibt sich daraus nicht. Das könnte man als Subjektiv-Objektiv-Paradox bezeichnen, weil es widersprüchlich anmutet, aber nicht ist.

Definition Korrelationsmatrix:

1. Die Matrix ist quadratisch
2. Die Matrix ist symmetrisch.
3. Die Matrix enthält in der Hauptdiagonale 1.
4. Die Korrelationen sind im Wertebereich +1 und -1.
5. Die Matrix ist positiv semidefinit, d.h. sämtliche Eigenwerte sind >= 0.
6. Die Eigenwertsumme ist gleich der Ordnung n der Korrelationsmatrix.

Hauptsätze der linearen Produkt-Moment-Korrelation.

(1a) Unabhängigkeitssatz: Sind zwei Variablen voneinander (statistisch) unabhängig, so sind sie unkorreliert. Die Umkehrung gilt nicht:
(1b) Unkorreliertheitssatz: Sind zwei Variablen unkorreliert, so sind sie nicht unbedingt unabhängig. Das kann so sein, muß aber nicht so sein. Anmerkung: In der Encyclopedia of Statistical Sciences, Vol. 2,  p. 194: wird 1a und 1b wie folgt formuliert: "If X and Y are independent, then corr(X,Y) = 0, but the converse is not necessarily true."
1c) Linearitätssatz: Gibt es zwischen zwei Variablen einen linearen Zusammenhang, so zeigt der Korrelationskoeffizient dies entsprechend an. Die Umkehrung gilt nicht zwingend: Aus einem hohen Korrelationskoeffizienten darf nicht notwendig auf einen linearen Zusammenhang geschlossen werden; ein solcher kann, muß aber nicht vorliegen. (Sponsel 1994, Kap. I,. S. 32): Linearitätsparadox.

(2a)Vieldeutigkeitssatz: Mit einem Korrelationskoeffizienten r(ij) wird der lineare Zusammenhang zwischen den Variablen i und j  UND der mit i und j verbundenen Variablen ausgedrückt (Sponsel 1984, S. 213).
(2b) Aus gleichen Eigenwerten können unterschiedliche Korrelationsmatrizen hervorgehen (3 Beispiele). Diese Korrelationsmatrizen heißen dann  ähnlich  im mathematischen, linear-algebraischen Sinne.
(2c) Unterschiedliche Rohwerte können zu gleichen Korrelationsmatrizen führen (3 Beispiele).

(3) Relevanter Merkmalsraum: Was eine Korrelation überhaupt bedeutet, ist letztlich unklar und weitgehend beliebig, weil erstens die Realitätsparameter (relevanter Merkmals- oder Variablenraum), unter denen die Korrelationsrechnung durchgeführt wird, meist unbekannt sind und zweitens, eine inhaltliche Korrelationstheorie bislang nicht erarbeitet wurde. Als einfacher Beweis für die Bedeutungsbeliebigkeit können die  partiellen Korrelationen  innerhalb eines multiplen Systems angeführt werden: je nachdem, wie man auspartialisiert, erhält man unterschiedliche Korrelationskoeffizienten. Das Problem wird weder von der mathematischen noch von der sozialwissenschaftlichen Statistik beachtet und infolgedessen bislang auch nicht angemessen gelöst (Sponsel 1984). Damit Korrelationen ihre Vieldeutig- und Beliebigkeit verlieren, sollten die Studien in Theorien und in ausgewiesene relevante Merkmalsräume eingebunden und gründlich partiell untersucht werden. Siehe bitte auch > Spuriouse Korrelationen und das Problem der inhaltlichen Bedeutungsanalyse von Korrelationen.

(4) Isometriesatz (Hain 1994). "Das Parallelotop der zentralen, normierten Rohwerte ist isometrisch zu den Spaltenvektoren der oberen Dreiecksmatrix der Cholesky Zerlegung." Praktisch bedeutet dieser Satz u.a., dass ein Eingriff in die Korrelationsmatrix einem Eingriff in die normierten Rohwerte gleichkommt, d.h. wer die Korrelationsmatrix verändert - wie es oft sehr gewaltsam bei Faktorenanalysen geschieht - verändert zugleich die normierten Rohwerte und landet meist in dem Widerspruch, dass Datenreduktionen zwar möglich sind, aber dann nicht mehr die ursprünglichen Daten repräsentieren.
(4b) Partielle Korrelationsmatrix nicht notwendig positiv [semi] definit.

Andere Stimmen zur Interpretation von Korrelationen:

• (5) Bedeutungen nach Hans Bartel (1974).
• (6) Speziell zur Deutung führt Baur 1928 aus.
• (7) Die von Koller 1962 empfohlene Deutungssystematik.
• (8) Bedeutungsdiskussion bei R. A. Fisher gegenüber einer dritten Variable.
• (9) Clauß & Ebner (1982) zur Interpretation von Korrelationskoeffizienten.
• (10) Korrelation und Kausalität.
• (11) Interpretation der Größe von Korrelationskoeffizienten.

Zur Interpretation von Korrelationskoeffizienten
Korrelationen zeigen einen statistischen Zusammenhang an, der zufällig sein kann, und oft keine kausale Bedeutung hat. Er kann auch durch andere, verdeckte Faktoren (Moderatorvariablen) erzeugt sein (Storchennesterproblem, partielle Korrelation). Zur Kausalproblematik der Korrelation  finden Sie hier  einiges. Ungeachtet dessen, was die Korrelation bewirkt, ob sie artefiziell, moderatorvariablenbedingt, kausal, halb- oder nicht kausal ist, beschreibt sie auf jeden Fall einen Zusammenhang (Sachs 1984). Was er jeweils bedeutet oder bedeuten kann, lässt sich nicht allgemein sagen und muss im jeweiligen Fall eigens untersucht werden.

Allgemeines
Im Allgemeinen bedeutet messen vergleichen mit einer Mess- oder Standardeinheit.

Messen in der Psychologie
In der Psychologie gibt es außerhalb der Psychophysik bislang keine Messungen im echten oder naturwissenschaftlichen Sinne. Orth hat "Messungen" in der Psychologie als Messverfahren per fiat bezeichnet: Orth, B. (1974). Einführung in die Theorie des Messens. Stuttgart: Kohlhammer. S. 41: "Das über die Skalierungsverfahren Gesagte gilt sinngemäß auch für psychologische Tests. Diese sind auch 'Meßverfahren per fiat' genannt worden (Torgerson, 1958; Pfanzagl, 1968; Fischer, 1970), da sie auf dem Glauben beruhen, daß die jeweilige Eigenschaft meßbar sei, und daß Tests zur Messung auf Intervallskalenniveau führten. Ein weiterer Unterschied zwischen Meßstrukturen und Tests besteht darin, daß bei letzteren nicht ein empirisches Relativ in ein numerisches, sondern ein numerisches Relativ in ein anderes numerisches Relativ abgebildet wird. Es werden (numerische) Testrohwerte in numerische Testwerte abgebildet bzw. transformiert. Für eine Messung mit Hilfe von Tests auf Intervallskalenniveau sind die meßtheoretischen Grundlagen erst noch zu entwickeln. ..." [Sekundärquelle]
    Ganz so ist es aber nicht. Die Skalentheorie von Stevenson ist mit dem Sprung vom Ordinalniveau zum Intervallniveau viel zu grob und unrealistisch.

Messen und quantitatives Schätzen in der Erlebenspsychologie, hier speziell das Energieerleben
Auch wenn die subjektiven Eindrücke der inneren Wahrnehmung quantitativ schwer zu fassen sind, habe ich keine Zweifel, dass die meisten Menschen unter Normalbedingungen Stärkegrade ihres Erlebens, auch ihrer Energie, ziemlich zuverlässig erfassen können. Die Befragungen im Rahmen des Gesamtprojektes.

Messen und Schätzen im Energiefragebogen
Meine Zahlenzuordnungen zu den Wahlen sind  keine gemessenen Zahlenwerte, sondern quantitative Schätzungen mit einer gewissen Plausibilität.

Zählen von Häufigkeiten.
Punktwerte: Zählen der Anzahl genannter Merkmale.
Mittelwerte von Anzahlen.
Bestimmung von Quartilen.
Bestimmung von Rängen.

11-Mittelwertsfälle Werden von einem Individuum in einem Zeitraum Daten gemittelt, so sind diese in der Regel  verschieden.
12-Mittelwertsfälle kennzeichnen eine Gruppe und können nicht einfach auf Indviduen übertragen werden.
21-Mittelwertsfälle: hier sollte in der Regel ein Mittelwertsfall vorliegen, der ein Individuum charakterisiert.
22-Mittelwertsfälle hier werden gewöhnlich von einer Gruppe zu verschiedenen Zeitpunkten Mittelwerte erhoben.

Erläuterungen-Mitterlwertsfälle:
Individuum betrifft genau eine DatenlieferantIn
Gruppe betrifft mehrere, voneinander verschiedene DatenlieferantInnen
Querschnitt geht über den gleichen Zeitraum und erfasst daher verschiedene Werte v1, v₂, ...,v_i, ..v_n
Längsschnitt geht über verschiedenen Zeitpunkte t₁, t₂, ...., t_i ....t_n  und betrifft einen Zeitraum von ... bis

Bildet man über alle Fragen den Mittelwert, erhält man eine Information, wie hoch die jeweiligen Gruppen die Nachvollziehbarkeit des Energieerlebens einschätzen.

Spaltenmittelwerte
Sie geben für die einzelnen Fragen den Mittelwert über die Gruppen an. Inhaltlich, wie gut oder weniger gut ein Energieerlebenssachverhalt als nachvollziehbar bewertet wurde.

Zeilenmittelwerte
Diese Mittelwerte gehen über alle Fragen. Inhaltlich bedeuten diese Mittelwerte, wie gut oder weniger gut die Sachverhalte in einer Gruppe (Zeile) insgesamt und durchschnittlich als nachvollziehbar angesehen wurden.

Bei der Einzel-Auswertung der Angaben hat sich die Frage gestellt, wie man die Angaben sinnvoll auswerten kann. Zu einer Frage habe ich in der Regel 21 Angaben.

Beispiel LN01 zu FB81 BVpE02 Wie erfassen Sie "psychische Energie" bei sich (z.B. innere Wahrnehmung, erleben, spüren, Draufsein- oder Beieinandersein-Gefühl, fit, frisch, munter, Bäume ausreißen, …)?
LN01 beantwortet: "erleben, spüren, drauf sein, beieinander sein, fühlen, Gefühl."
    Im einzelnen lässt sich hier qualitativ unterscheiden zwischen Methode und Kriterium:

• erleben,  => Methode
• spüren,  => Methode
• drauf sein, => Kriterium
• beieinander sein, => Kriterium
• fühlen, => Methode
• Gefühl. => Methode und / oder Kriterium

Beispiel LN09 zu FB81 BVpE02 Wie erfassen Sie "psychische Energie" bei sich (z.B. innere Wahrnehmung, erleben, spüren, Draufsein- oder Beieinandersein-Gefühl, fit, frisch, munter, Bäume ausreißen, …)?
LN09 beantwortet: "Ich spüre das, wie es mir geht"
    Im Einzelnen lässt sich hier qualitativ unterscheiden zwischen Methode und Kriterium:

• spüren,  => Methode
• wie es mir geht => Kriterium

Beispiel LN20 zu FB81 BVpE02 Wie erfassen Sie "psychische Energie" bei sich (z.B. innere Wahrnehmung, erleben, spüren, Draufsein- oder Beieinandersein-Gefühl, fit, frisch, munter, Bäume ausreißen, …)?
LN20 beantwortet: "Per Selbstwahrnehmung und in sich Hineinhören: Steht es sich morgens leicht oder schwer auf?  Wie sehe ich mich im Spiegel? - Wie leicht fällt es mir den Tag über positiv und gelassen zu sein/bleiben? - Komme ich leicht aus meinem Gleichgewicht?"
    Im Einzelnen lässt sich hier qualitativ unterscheiden zwischen Methode und Kriterium:

• Selbstwahrnehmung => Methode
• in sich Hineinhören => Methode
• Steht es sich morgens leicht oder schwer auf?  => 2 Kriterien
• Wie sehe ich mich im Spiegel? - => Methode
• Wie leicht fällt es mir den Tag über positiv und gelassen zu sein/bleiben?  => 2 Kriterien (positiv, gelassen)
• Komme ich leicht aus meinem Gleichgewicht?"  => 1 Kriterium

So lassen sich sowohl die einzelnen Methoden und Kriterien als auch die genannten Anzahlen jeder TeilnehmerIn bestimmen, worüber man sich auch konstruktiv auseinandersetzen kann.

In einem nächsten Schritt kann überlegt werden, ob sich Motive und Kriterien in Klassen zusammenfassen lassen. Das kann man für alle, aber auch für bestimmte Gruppen von TeilnehmerInnen durchführen, um herauszufinden, ob sich hier beachtliche oder bedeutsame Unterschiede ergeben.
 

Klassifikationskürzel TeilnehmerInnen-Gruppen
A (Alle), B1, B2 (Berufsklassen), D1, D2 (Bearbeitungsdauern), G1, G2 (Geschlechter), K1, K2 (Gesund-Krank)

Eine der wichtigsten Forschungsfragen zum Energieerleben war oder ist: Sind die unterscheidenden Konzepte körperliche und psychische Energie sinnvoll? Können die TeilnehmerInnen überhaupt zwischen körperlicher und psychischer Energie differenzieren? Und wenn: wie machen sie das? Sind die angegebenen Methoden und Kriterien nachvollzieh- oder gar nachprüfbar?

Alle
AAMzz := Alle Allgemeine Energie, Methode, Nr
AKMzz := Alle Körperliche Energie, Methode, Nr
APMzz := Alle Psychische Energie, Methode, Nr

B Berufsklassen B1, B2
B1AMzz := Berufsklasse 1, Allgemeine Energie, Methode, Nr      B2AMzz := Berufsklasse 2, Allgemeine Energie, Methode, Nr
B1KMzz := Berufsklasse 1, Körperliche Energie, Methode, Nr      B2KMzz := Berufsklasse 2, Körperliche Energie, Methode, Nr
B1PMzz := Berufsklasse 1, Psychische Energie, Methode, Nr       B2PMzz := Berufsklasse 2, Psychische Energie, Methode, Nr

D Bearbeitungsdauern D1, D2
D1AMzz := <60 Min, Allgemeine Energie, Methode, Nr                 D2AMzz := >=60 Min, Allgemeine Energie, Methode, Nr
D1KMzz := <60 Min, Körperliche Energie, Methode, Nr                 D2KMzz := >=60 Min, Körperliche Energie, Methode, Nr
D1PMzz := <60 Min, Psychische Energie, Methode, Nr                  D2PMzz := >=60 Min, Psychische Energie, Methode, Nr

G Geschlecht: Frauen, Männer G1, G2
G1AMzz := Frauen, Allgemeine Energie, Methode, Nr                    G2AMzz := Männer, Allgemeine Energie, Methode, Nr
G1KMzz := Frauen, Körperliche Energie, Methode, Nr                    G2KMzz := Männer, Körperliche Energie, Methode, Nr
G1PMzz :=  Frauen, Psychische Energie, Methode, Nr                    G2PMzz := Männer, Psychische Energie, Methode, Nr

K Gesunde - energierelevant Erkrankte K1, K2
K1AMzz := Gesunde, Allgemeine Energie, Methode, Nr                K2AMzz := Energierelevant Erkrankte, Allgemeine Energie, Methode, Nr
K1KMzz := Gesunde, Körperliche Energie, Methode, Nr                K2KMzz := Energierelevant Erkrankte, Körperliche Energie, Methode, Nr
K1PMzz :=  Gesunde, Psychische Energie, Methode, Nr                K2PMzz := Energierelevant Erkrankte, Psychische Energie, Methode, Nr

Diese Überlegungen führen zu folgendem

Auswertungs-, Vergleichs- und Interpretationsplan
 

	unterscheiden, erfassen Alle, B, D, G, K	einschätzen Alle, B, D, G, K	beschreiben Alle, B, D, G, K	beeinflussen Alle, B, D, G, K
Allgemeine Energie	Methoden unterscheiden 1,2, ... n  Kriterien unterscheiden 1,2, ...n	Methoden unterscheiden 1,2, ... n  Kriterien unterscheiden 1,2, ...n	Methoden unterscheiden 1,2, ... n  Kriterien unterscheiden 1,2, ...n	Methoden unterscheiden 1,2, ... n  Kriterien unterscheiden 1,2, ...n
Körperliche Energie	Methoden unterscheiden 1,2, ... n  Kriterien unterscheiden 1,2, ...n	Methoden unterscheiden 1,2, ... n  Kriterien unterscheiden 1,2, ...n	Methoden unterscheiden 1,2, ... n  Kriterien unterscheiden 1,2, ...n	Methoden unterscheiden 1,2, ... n  Kriterien unterscheiden 1,2, ...n
Psychische Energie	Methoden unterscheiden 1,2, ... n  Kriterien unterscheiden 1,2, ...n	Methoden unterscheiden 1,2, ... n  Kriterien unterscheiden 1,2, ...n	Methoden unterscheiden 1,2, ... n  Kriterien unterscheiden 1,2, ...n	Methoden unterscheiden 1,2, ... n  Kriterien unterscheiden 1,2, ...n

Vorgehen
1. Von allen TeilnehmerInnen werden die Merkmale der Antworten erfasst;
2. Jedes neue Merkmal wird alphabetisch sortiert erfasst und bei Methode einsortiert, wenn eine Methode genannt wird;
3. Jedes neue Merkmal wird alphabetisch sortiert erfasst und bei Kriterien einsortiert, wenn ein Kriterium genannt wird;
4. Nun kann überlegt werden, ob und wie sich welche der Methoden und Kriterien zusammen fassen und klassifizieren lassen;
5. Sodann können Vergleiche zu den Unterschieden zwischen den verschiedenen TeilnehmerInnen-Gruppen durchgeführt werden;
6. Bei entsprechenden Voraussetzungen (Anzahl TeilnehmerInnen, Zufallsauswahl) könnte man dann auch inferenzstatistische statistische Verfahren anwenden. Das ist hier mit nur 21 TeilnehmerInnen aus dem weiteren Bekanntenkreis nicht der Fall. Hier bleibt daher nur einfache, robuste deskriptive Statistik.

Dieser aufwendige und sehr zeitintensive  Auswertungs-, Vergleichs- und Interpretationsplan  war bis zum geplanten Veröffentlichungsstichtag 06.01.2024 nicht zu schaffen, aber der Rahmen liegt vor und erste Auswertungen nach diesem Plan sind erfolgt:

• FB17 aBVE04  Allgemeine Energie. Ergebnisse: Energie einschätzen Falls ja: wie machen Sie das?
• FB71 BVkE02  Körperliche Energie erfassen Ergebnisse: Wie erfassen Sie "körperliche Energie" bei sich?
• FB81 BVpE02  Psychische Energie erfassen. Ergebnisse: Wie erfassen Sie "psychische Energie" bei sich (z.B. innere Wahrnehmung, erleben, spüren, Draufsein- oder Beieinandersein-Gefühl, fit, frisch, munter, Bäume ausreißen, …)?

• Alle (n=21).
• Frauen (n=10).
• Männer (n=11).
• Berufsklasse-1 Naturwissenschaft, Technik, Wirtschaft (n=10).
• Berufsklasse-2 Psycho, Soziales, Pädag, Medizin (n=11).
• Gesunde (9) und energierelevant Erkrankte (12)
• Bearbeitsungsdauern < 60 (9), >=60 (12)

Auch in die Interpretation der verarbeiteten Bearbeitungen gehen sehr starke qualitative Momente ein.

Zwischen qualitativen und quantitativen Methoden besteht kein Widerspruch: sie sind anders und ergänzen sich. Quantitative, mathematische oder statistische Ergebnisse müssen in klaren und verständlichen Worten dargestellt werden, sonst kann man sie nicht verwerten und es bleibt formaler oder gar numerologischer Zahlenzauber.
 

Z-Fazit (Quelle)
 

Jede Einzelfallreferenz - hier - Energie-Erlebensreferenz besteht aus 8 Parametern oder Charakteristiken: 1a) Individuen oder 1b) Gruppen; 2) einem Zeitpunkt ti oder Zeitraum ti-tj; 3) Ortsangabe; 4) Angabe der Methode; 5) Angabe der Fragestellung; 6) Angabe der Situation; 7) Angabe des Ergebnisses ; 8) Erklärung zur Bedeutung des Ergebnisses.

Bei genauer Betrachtung gibt es extrem viele Referenzen, die das Beweisen wenigstens sehr erschweren, wenn nicht gar unmöglich erscheinen lassen. Die Referenzbetrachtungen zeigen, dass die Psychologie bislang keinerlei Konzept entwickelt hat, wie das Problem bewältigt werden könnte und sollte. Bislang sind ja noch nicht einmal die Problemsachverhalte erfasst und dargestellt wobei die Bedeutung des Einzelfalles weitgehend verkannt wird, auch wenn es einige Monographien gibt z.B. Petermann & Hehl (Hrsg.1979) [Neuauflage Petermann (1996, Hrsg.)]; Kern (1997), Julius et al. (2000). Hier gibt es also noch sehr, sehr viel zu tun.
 

Standardabweichung bei Gefühlsworten

1. Jedes Gefühlswort wird von den BeurteilerInnen interpretiert.
2. Die allermeisten Worte sind vielfältige Homonyme mit verschiedenen Bedeutungen je nach BeurteilerIn. Große Standardabweichungen oder Streuungen können daher bedeuten, dass die BeurteilerInnen ihre Urteile auf ganz unterschiedliche Bedeutungsaspekte bezogen haben.
3. Die meisten Beurteilungen sind über die Zeit betrachtet nicht konstant, sondern unterscheiden sich. Das betrifft bei eher kurzfristigen Betrachtungen die Reliabilität und bei eher mittel- bis längerfristigen Betrachtungen die Stabilität. Reliabilität und Stabilität sind enge Verwandte. Reliabilitäten und Stabilitäten sind schwierig zu interpretieren, weil noch das testtheoretische Grundproblem wahrer Wert und (Mess-)Fehler hineinspielt. Unterschiedliche Werte zu unterschiedlichen Zeiten müssen nicht, jedenfalls nicht ausschließlich, Fehler bedeuten, sondern können auch unterschiedliche Verfassungen oder Orientierungen bedeuten. Für die Reliabilität sind Paralleltests, die in einer einzigen Erhebung den gleichen Sachverhalt, doppelt erfassen, am besten.
4. ...

Die Wertzuweisungen sind keine Messungen, sondern quantitative Schätzungen und werden als Quasi-Intervallskalen angesehen.
 
 

Über Größe und Relation kann man geteilter Meinung sein. Als allgemeine Regel kann dienen, dass veränderte Wertzuweisungen kein Problem sind, so lange sich die wichtigen Interpretationen nicht verändern (relationentreu sind).
 

• Sponsel, Rudolf & Hain, Bernhard (1994) Numerisch instabile Matrizen und Kollinearität in der Psychologie. Diagnose, Relevanz & Utilität, Frequenz, Ätiologie, Therapie. Ill-Conditioned Matrices and Collinearity in Psychology. Deutsch-Englisch. Ins Englische übersetzt von Agnes Mehl. Kapitel 6 von Dr. Bernhard Hain: Bemerkungen über Korrelationsmatrizen. Erlangen: IEC-Verlag.
• Sponsel, Rudolf (2005)  Fast- Kollinearität in Korrelationsmatrizen mit Eigenwert-Analysen erkennen. Ergänzungsband - Band II zu Numerisch instabile Matrizen und Kollinearität in der Psychologie. Erlangen: IEC-Verlag.
• Veröffentlichungsliste Sponsel.

• Überblick Methodik. *  Wissenschaftsbegriff.  *  Wissenschaftliches Arbeiten. *  Wissenschaftsglossar.
• Eigenwert-Analysen von Korrelations-Matrizen im sozialwissenschaftlichen Bereich, in Psychologie und Psychotherapie.
• Gesamtzusammenfassung und Hintergründe dieser Arbeit: Numerisch instabile Matrizen und Kollinearität in der Psychologie  - Ill-Conditioned Matrices and Collinearity in Psychology -   Diagnose, Relevanz & Utilität, Frequenz, Ätiologie, Therapie.
• Überblicks- und Verteilerseite: Numerisch instabile Matrizen und Kollinearität in der Psychologie.
• Einführung und Überblick. Kritik der Handhabung der Faktorenanalyse.
• Der Signifikanztest in der Wissenschaft, Psychologie, klinischen und Psychotherapieforschung. Szientismus zwischen numerologischer Esoterik, Gaukeln und Betrug?
• Glossar, Fehler und Probleme, Link- und Literatur-Liste.
• Psychologische Experimente - Experimentelle Paradigmen und Designs.