Zusammenfassung Alle
Insgesamt haben sich im Mai 2023 n=34 TeilnehmerInnen oder BeurteilerInnen gefunden, um den Pilot-Fragebogen Erleben 02 mit 20 Fragen zu bearbeiten, davon 17 Frauen, 17 Männer, 9 Personen der Altersklasse 20-55, 14 Personen der Altersklasse 55-65, 11 Personen der Altersklasse >65, Berufsklasse-1 Psycho-Soziales-Heilen n=14, Berufsklasse-2 Handwerk-Technik-Naturwissenschaft n=12, Berufsklasse-3 Kaufmännisch und Sprache n=8, Sambistas n=12, Nicht-Sambistas n=22. Es wurden auch noch zwei Gruppen nach  Dauer der Bearbeitung (< 15 Min, >= 15 Min) unterschieden, aber nicht bei jeder Frage analysiert und dokumentiert. Die Kategorie "Alle" wird bei allen Auswertungen berücksichtigt.

Originale Bearbeitungen, Muster und Wahlen > Graph
Bei 34 Befragten und 20 Fragen gibt es insgesamt 680 bearbeitete Wahlen in den Zellen. 359 wählten "++" (gute Nachvollziehbarkeit) (52.79%); 157 wählten "+" einigermaßen Nachvollziehbarkeit (23.9%); 17 wählten "?" (Weiß nicht) (2.5%); 46 wählten ein " -" (Nein, nicht) ( 6.76%) und 101 betrafen offene Fragen (OF)/Antworten (14.85%) (rein rechnerisch 102, aber ein OF erhielt ein "?"). Fasst man "++" und "+" zusammen, so wählten 75.88% gute oder einigermaßen Nachvollziehbarkeit zu den Erlebenssachverhalten in den 17 Fragen (ohne die drei offenen Fragen F11, F19, F20).

Skalierte-Rohwertebearbeitungen zur quantitativen Weiterverarbeitung  > Graph
++ wurde der Zahlenwert 2 zugeordnet.
+  wurde der Zahlenwert 1 zugeordnet.
?  wurde der Zahlenwert 0.5 zugeordnet.
-  wurde der Zahlenwert 0 zugeordnet.

Zur Interpretation von Korrelationskoeffizienten > Interpretationssätze zur Korrelation.
Korrelationen zeigen einen statistischen Zusammenhang an, der zufällig sein kann, und oft keine kausale Bedeutung hat. Er kann  auch durch andere, verdeckte Faktoren (Moderatorvariablen) erzeugt sein (Storchennesterproblem, partielle Korrelation). Zur Kausalproblematik der Korrelation  finden Sie hier einiges. Ungeachtet dessen, was die Korrelation bewirkt, ob sie artefiziell, moderatorvariablenbedingt, kausal, halb- oder nicht kausal ist, beschreibt sie auf jeden Fall einen Zusammenhang (Sachs 1984). Was er jeweils bedeutet oder bedeuten kann, lässt sich nicht allgemein sagen und muss im jeweiligen Fall eigens untersucht werden.

Skalierte-Rohwerte-Korrelationsmatrix  als Basis der Eigenwertanalyse
Korrelationen > |0.40| wurden markiert. Man beachte:  Korrelationen  zwischen i und j geben nicht nur die lineare Beziehung zwischen i und j, sondern auch die der mit ihnen verbundenen Variablen an, auch wenn man das meist nicht so ausführlich sagt, wie es richtig wäre. Lesebeispiele: Die höchste Korrelation mit 0.6018  besteht zwischen dem Erleben als Heilfaktor (heil) und den Störungen des Erlebens (stör). Keinen Zusammenhang gibt es zwischen angenehmes Erleben durch Freunde (Freu) treffen und Begriffsverständnis (2GrB) von erleben. Insgesamt erscheinen die Korrelationen wenig bis mäßig ausgeprägt und stärkere Zusammenhänge gibt es gar nicht.

Eigenwertanalyse (EWA) der Korrelationsmatrix der skalierten Rohwerte
Die letzten vier der 20 Eigenwerte zeigen Eigenwerte < 0.20, also vier Fast-Kollinearitäten an.

Der Mittelwert ist eine Verdichtung der Einzelbewertungen, deren Verteilung und Streuung im Mittelwert nicht zum Ausdruck kommt. Ein höherer Mittelwert besagt bei diesem Pilot-Fragebogen und seinen Beurteilungsvorgaben, dass im Durchschnitt mehr gute (++) oder einigermaßen (+) Nachvollziehbarkeit zu den Erlebenssachverhalten bekundet wurde.

    Anmerkung: Die  Korrelationsmatrix aller 20-Mittelwerte  hat es in sich: sie zeigt allein 12 fast-lineare Abhängigkeiten oder  Fast-Kollinearitäten  zwischen Frage-Paaren (F02-F13;  F02-F15u; F06-F17; F07-F14; F07-F20; F09-F14; F10-F18; F11-F13, F11-F14; F13-F15u; F14-F20; F16-F19), also der kleinsten möglichen und informativsten Partition. Das sind von den 190 (20 über 2) möglichen Paaren immerhin 6.3%, was für empirische Daten schon sehr beachtlich ist.

Eigenwertanalyse (EWA) der Korrelationsmatrix der Mittelwerte mit 2 Nachkommastellen
Zunächst wurden Mittelwerte der scorierten Wahlen (2 für "++", 1 für "+", 0.5 für ?", 0 für " - ") mit  zwei Nachkommastellen  bestimmt und multivariate  Berechnungen wie Korrelationen und Eigenwerte durchgeführt. Als sich herausstellte wie hochgradig fast-kollinear und damit numerisch instabil die Korrelationsmatrix der Mittelwerte war, wurden die Mittelwerte auch noch mit 14-Nachkommastellen gerechnet und die Korrelationsmatrix der Mittelwerte auf dieser maximal genauen numerischen Basis bestimmt, gerechnet und die  Unterschiede  erfasst.