Editorial.
Zusammenfassung-Liebesfamilie.
Auswertungen und Interpretationen.
   Gefühlsfamilie.
   Mittelwerte  und Standardabweichungen.
   Korrelationen
      Partielle Korrelationen.
      Rätselhafte partielle Korrelationen beim Liebestrio.
         Vollständige Partialisierung Liebestrio führt zu indefiniter Pseudokorrelationsmatrix.
         Vollständige Partialisierung Liebesquintett führt zu indefiniter Pseudokorrelationsmatrix.
      Hypothese zum relevanten Mermalsraum.
   Eigenwert-Analyse und Fast-Kollinearitäten.
   Sonstiges.
   ChatGPT zum Begriff der Gefühlsfamilie.
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Literatur, Links, Glossar, Anmerkungen und Endnoten, Querverweise, Copyright und Zitierung, Änderungen

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Hintergrund: Im Rahmen des Projektes Die Erforschung des Erlebens und der Erlebnisse  wurden in einem ersten Schritt die elementaren Dimensionen des Erlebens  erfasst, die man für Erlebensanalysen braucht. Ganz wichtige sind z.B. wahrnehmen, denken, fühlen, Antrieb und Energie.

Gefühlsfamilie. (14)
Die Gefühlsfamilie wurde zuletzt am 03.02.2024 wie folgt neu bestimmt:  1 Liebe (386), 2 Nahe fühlen (418), 3 attraktiv (60),  4 verknallt (619), 5 Anziehend (57), 6 unwiderstehlich (593), 7 Verliebt (628), 8 Zuneigung (696), 9 mögen (703), 10 Sympathie (512),  11 Begehrt (12),  12 gefragt (260), 13 Geliebt (272), 14 Gemocht (276).

Mittelwerte  und Standardabweichungen.

Mittelwerte: Das Liebestrio 1 Liebe 4,79, 13 geliebt 4.43 und 7 verliebt 4.36 führt die Rangliste der Mittelwerte der Gefühlsgewichte an. Das Trio erzielt auch die besten Werte für Einigkeit. Schlusslicht der Liebesfamilie bildet 12 gefragt mit Mittelwert 2.0
Überraschen mag, dass 3 attraktiv bei den Mittelwerten der Gefühlsgewichte nur den vorletzten Platz mit 2.68 belegt, was vielleicht damit zu  tun hat, dass attraktiv eher das Äußere betrifft, wovon die Liebe mehr oder weniger unabhängig ist.
Standardabweichungen: Sie sind ein Maß für Einigkeit der BeurteilerInnen. Kleine StA, etwa < 1, sprechen für hohe Einigkeit, größere, etwa > 1, sprechen für deutlichere Beurteilungsunterschiede bei den Gefühlsgewichtungen.

Korrelationen F61 Liebesfamilie
Die 14 Gefühlsworte der Liebesfamilie:  Liebe (386),  Geliebt (272), Gemocht (276), Verliebt (628),  Zuneigung (696), mögen (703), Begehrt (112), Nahe fühlen (418), verknallt (619), Sympathie (512), unwiderstehlich (593), Anziehend (57), attraktiv (60),  gefragt (260),

In einer Familie sollten sämtliche Korrelationen der Gefühlsgewichte positiv sein. Das ist hier bei drei Mitgliedern, Zuneigung (596), begehrt (112) und gefragt (260) nicht Fall. Das ist schwer zu verstehen, weil wir intuitiv inhaltlich denken. Aber in dieser Untersuchung geht es nicht um die Ähnlichkeit oder Unähnlichkeit der inhaltlichen Begriffsmerkmale, sondern lediglich um die Gefühlsgewichte, die den einzelnen Gefühlsworten zuerkannt wurden.
 

Partielle Korrelationen mit drei Lesebeispielen
Auspartialisieren auch nur einer Variable, kann Korrelationen in beide Richtungen sehr verändern. Das betrifft das immer noch ungelöste statistische Grundproblem, den  relevanten Merkmalsraum  zu bestimmen. Die Beliebigkeit von korrrelativen Beziehungen ist ein unerträglicher methodischer Zustand.
 

pcv :    13  14 .   1  2  >> corrmat:   0.3577 von ursprünglich 0.4952. Lesebeispiel: Nimmt man den Einfluss von 1 Liebe und 2 Nähe fühlen aus der Korrelation zwischen 13 Geliebt und 14 Gemocht fühlen heraus, fällt die ursprüngliche Korrelation von 0.4952 der Gefühlsgewichte zwischen 13 Geliebt und 14 Gemocht fühlen auf 0.3577, also um  0.1375.

pcv :    2  14 .   1  13  >> corrmat:   0.488586
pcv :    2  13 .   1  14  >> corrmat:   0.0666607
pcv :    1  14 .   2  13  >> corrmat:  -0.148134
pcv :    1  13 .   2  14  >> corrmat:   0.636655
pcv :    1  2 .   13  14  >> corrmat:   0.109244
pcv :    13  14 .   2  >> corrmat:   0.345424
pcv :    2  14 .   3  >> corrmat:   0.48055
pcv :    2  13 .   14  >> corrmat:   0.177698
pcv :    13  14 .   1  >> corrmat:   0.44834

pcv :    1  14 .   13  >> corrmat:  -0.1093 von ursprünglich 0.2675. Lesebeispiel: Nimmt man den Einfluss des Gefühlsgewichts von 13 Geliebt fühlen aus den Gefühlsgewichten 1 Liebe und 14 Gemocht fühlen heraus, fällt die ursprüngliche Korrelation von 0.2675 zwischen den Gefühlsgewichten von 1 Liebe und 14 Gemocht auf -0.1093, fällt also um 0.3768. Gemocht fühlen steuert also einiges an Korrelation bei.

pcv :    1  13 .   14  >> corrmat:   0.649258
pcv :    2  14 .   1  >> corrmat:   0.549974
pcv :    1  14 .   2  >> corrmat:   0.110574
pcv :    1  2 .   4  >> corrmat:   0.197137
pcv :    2  3 .   1  >> corrmat:   0.29634

pcv :    1  3 .   2  >> corrmat:   0.6320 von ursprünglich 0.1477. Lesebeispiel: Nimmt man den Einfluss des Gefühlsgewichts  von 2 nahe fühlen aus den Gefühlsgewichten 1 Liebe und 3 attraktiv fühlen heraus, steigt die ursprüngliche Korrelation von nur 0.1477 zwischen den Gefühlsgewichten von 1 Liebe und 3 attraktiv auf 0.6320 an, steigt also um 0.4843. Nahe fühlen absorbiert demnach einige Korrelationspunkte.

pcv :    1  2 .   3  >> corrmat:   0.0427266

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Partielle Korrelationen beim Liebestrio 1 Liebe,  13 Geliebt  13, 7 Verliebt
 

09.02.2024: Das Rätsel ist inzwischen gelöst. Die partielle "Korrelations"matrix des Liebestrios ist keine, weil sie mit einem negativen Eigenwert von -0.3988 indefinit ist. Die inhaltlichen Inter- pretationsprobleme sind in diesem Fall auch mathematisch fundiert. Entgegen meiner eigenen Regel habe ich die partielle "Korrelations"matrix nicht gleich auf ihre Eigenwerte hin geprüft und bin damit in die Rätselfalle gelaufen.  Anmerkung: Der Mathematiker Dr. B.  Hain  hat 1994 bewiesen, dass eine vollständig partialisierte Korrelationsmatrix nicht notwendig positiv definit ist.

Korrelations- und partielle Pseudo-Korrelationsmatrix des Liebestrios



Dieses Beispiel zeigt, dass man zwar formal Auspartialisieren kann, aber u.U. keine vernünftige und plausible iInterpretation möglich ist. Multivariate Analysen sind ein statistisches und mathematische Sumpfgebiet mit vielen Tücken und Fallstricken - ich kann seit 1984 ein Lied davon singen.

pcv :    13  7 .   1  >>> corrmat:    0.797782  von ursprünglich 0.7250, Verlust 0.0728
pcv :    1  7 .   13  >>> corrmat:  -0.521886  von ursprünglich 0.2248, Verlust 0.7467.
pcv :    1  13 .   7  >>> corrmat:    0.763827 von ursprünglich 0.6756, Verlust 0.0882.

Diskussion Liebestrio:
(1) 13 Geliebt ist anscheinend in dieser Stichprobe von großer Bedeutung. Nimmt man 13 Geliebt aus der Korrelation der Gefühlsgewichte von Liebe und verliebt heraus, ist der Verlust mit 0.7467 gegenüber den anderen beiden sehr hoch. Und schlimmer noch, die Korrelation wird negativ. Das ist ein spannender Befund: ohne geliebt werden gibt es zwischen 1 Liebe und 7 verliebt einen deutlich negativen Zusammenhang. Man kann zwar formal auspartialisieren, aber das ergibt keinen Sinn: Liebe und verliebt gibt es nicht ohne geliebt.
(2) Geliebt und verliebt brauchen für ihren hohen positiven Zusammenhang die Liebe nicht. Partialisiert man die Liebe aus, beträgt der Korrelationsverlust nur 0.0728 und die positive Korrelation immer noch hohe 0.725.
(3) Ähnlich wie bei (2) ist der Verlust der Korrelation, wenn man 7 verliebt herausnimmt, zwischen 1 Liebe und 13 Geliebt nur 0.0882.

Fazit Partielle Korrelationen Liebestrio: Es gibt ein starkes Ungleichgewicht bei der Korrelationsverlusten nach Herausnahmen, das ich nicht gut verstehe; immerhin, es ist ein empirischer korrelationsstatistischer Befund, wenn auch aus meiner Sicht ein ziemlich rätselhafter. Des  Rätsels Lösung   habe ich oben vorangestellt.

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Liebesquintett Liebe, nahe, verliebt, Zuneigung, geliebt.
Die vollständige Partialisietrung des Liebesquintetts zeigt eine indefinite und damit nicht interpretierbare Matrix. Die negativen Eigenwerte sind so groß, dass eine numerische Therapie aussichtslos erscheint, sie soll aber dennoch bei Gelegenheit geprüft werden. Eine andere Möglichkeit, der Indefinitheit durch vollständige Partialisierung zu entgehen, ist, nicht vollständig zu partialisieren, sonden einen Korrelationsfreiheitsgrad zu lassen, also von r Variablen nicht vollstüäändig drei, sondern höchsten zwei auszupartialisieren. Auch dies soll bei Gelegenheit untersucht und dokumentiert werden.
 

Originäre Korrelationen: Das Liebesquintett zeigt eine Fast-Kollinearität durch den kleinen, grün markierten Eigen- wert < 0.20 an, was man der Korrelationsmatrix nicht ansieht; aber wegen der Definitheits- prüfung empfiehlt sich ohnehin die Eigenwertbestimmung.

Partielle Korrelationen: Lesebeispiel: In den Zellen steht die partielle Korrelation unter Auschluss der jeweils restlichen drei, z.B.: Die partielle Korrelation pc1-13.2,7,8 zwischen 1 Liebe und 13 geliebt steigt auf 0.8582 von ursprünglich 0.6756, wenn man 2 nahe fühlen, 7 verliebt und 8 Zuneigung herausnimmt.  Die partielle "Korrelations"matrix des Liebesquintetts  ist  Unterschied zur originalen Korrelationsmatrix des Liebesquentetts  keine, weil sie indefinit ist mit einem riesigen negativen Eigenwert von -1.1636.

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ChatGPT 3.5. Frage 06.02.2024: Was ist Liebe? Welche Gefühlsworte könnte man zur Liebesfamilie rechnen?
"Die Liebe ist ein komplexes und vielschichtiges emotionales Phänomen, das sich auf verschiedene Arten und in unterschiedlichen Formen manifestieren kann. Es gibt viele Definitionen und Perspektiven auf Liebe, da sie nicht nur romantische Liebe umfasst, sondern auch familiäre Liebe, Freundschaft, Mitgefühl und mehr. Hier sind einige Gefühlsworte, die mit der Liebesfamilie in Verbindung stehen könnten:
 

1. Zuneigung: Ein starkes Gefühl der Zuneigung und Verbundenheit.
2. Fürsorge: Das Verlangen, sich um das Wohl des anderen zu kümmern.
3. Vertrauen: Das Gefühl der Sicherheit und Gewissheit in einer Beziehung.
4. Hingabe: Die Bereitschaft, sich bedingungslos für jemanden einzusetzen.
5. Freude: Das Glücksgefühl, wenn man in der Nähe der geliebten Person ist.
6. Akzeptanz: Die Liebe trotz aller Unterschiede und Unvollkommenheiten anzunehmen.
7. Geborgenheit: Das Gefühl von Sicherheit und Schutz in der Anwesenheit des anderen.
8. Respekt: Die Achtung und Wertschätzung für die Individualität des anderen.
9. Dankbarkeit: Die Wertschätzung für das, was die andere Person in dein Leben bringt.
10. Hoffnung: Die positive Erwartung und Zuversicht in Bezug auf die gemeinsame Zukunft.

Diese Worte erfassen verschiedene Aspekte der Liebe in einer Familie und verdeutlichen, dass Liebe eine tiefe emotionale Verbindung darstellt, die auf gegenseitigem Respekt, Vertrauen und Fürsorge basiert. Es ist wichtig zu beachten, dass die Art und Weise, wie Liebe erfahren und ausgedrückt wird, von Person zu Person variieren kann."
 

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