FAZIT: Es gibt bei den drei Datenquellen beachtliche Abweichungen bei den Tageswerten, den  7-Tage-Mittelwerten,  bei den Scheiteln der 7-Tage-Mittelwerte und bei den Zeitpunkten der Scheitel der Wachstumsraten, nämlich eine Zeitspanne von 14 Tagen.  Die Kurvenverläufe der 7-Tage-Mittelwerte und ihrer Wachstumsraten sind sehr ähnlich. Trotz hoher Abweichungen der Tages- und 7-Tage-Mittelwerte sind die Korrelationen zwischen 7-Tage-Mittelwerten sehr hoch und die Eigenwertanalysen mit Fast-Kollinearität zeigen, dass  das Gleiche gemessen wird und der Generalfaktor 7-Tage-Mittelwert der Neuinfektionen mit einer Varianzausschöpfung von 98.87% zu benennen und zu interpretieren ist. So gesehen sind die Abweichungen bei einigen wichtigen abgeleiteten Kennwerten/ Kriterien weniger deutlich als ich befürchtete und erwartete. Auch die Quartilsgrenzen unterscheiden sich teilweise deutlich. Während man bei den Zahlen der Tageswerte Belgiens/WHO und der ECDC (EuroStat)mit mehr als 6588 Neuinfektionen den Bereich ROT betritt, ist das bei JHU/WD  schon mit rund 250 Neuinfektionen weniger, nämlich mit 6337, der Fall.

Datenquellen:
ecdc: https://www.ecdc.europa.eu/sites/default/files/documents/COVID-19-geographic-disbtribution-worldwide.xlsx
WD: https://www.worldometers.info/coronavirus/country/belgium/
Belg: https://epistat.wiv-isp.be/covid/
Belg: https://datastudio.google.com/embed/reporting/c14a5cfc-cab7-4812-848c-0369173148ab/page/tpRKB
JHU:  https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/blob/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv
WHO:  https://covid19.who.int/region/euro/country/be

Vergleiche nach Datenquellen:  Untersucht wurden 5 Datenquellen: Belgien, ECDC, JHU, WD, WHO, von denen zwei bis auf einen Tag versetzt gleich sind: Belgien=WHO-1, JHU=WD+1, so dass also drei echt verschiedene Datenquellen vorliegen, die 3 Vergleiche ermöglichen.

Quartile: Belgien/ WHO melden als Tageswert 3831 (GELB) Neuinfektionen für den  14.12.2020. Dazu gehört ein 7-Tage-Mittelwert von  2449 (GRÜNGELB).  JHU/ WD melden als Tageswert 1074 (GRÜN). Dazu gehört ein 7-Tage-Mittelwert von 2371 (GELB). Das ECDC (EuropaStat) meldet für den 14.12.2020 einen Tageswert von 2 (GRÜN), der ziemlich sicher falsch ist. Dazu gehört der 7-Tage-Mittelwert von 2141 (GRÜNGELB).

7-Tage-Mittelwerte der 2. großen Welle nach Datenquelle Belgien/ WHO:
Datenquelle Belgien/WHO: Scheitel 28.10.2020 mit 16141
Datenquelle ECDC: Scheitel 29.10.2020 mit 16156
Datenquelle JHU/WD: Scheitel 30.10.2020 mit 17802

Vergleiche der Wachstumsraten:
Datenquelle Belgien/WHO: Scheitel 16.10.2020 mit 0.0618
Datenquelle ECDC : Scheitel 24.10.2020 mit 0.0606
Datenquelle Scheitel 3JHU/WD: 30.10.2020 mit 0.0594

k-Verlaufsanalyse nach Datenquelle Belgien/ WHO:  Die Aussagekraft der rein-steigen-fallen-Kurve ist sehr viel klarer und deutlicher als die der tatsächlichen Abstände.
1.Phase 2. Welle: Wende 26.09.2020.
2.Phase 2. Welle: Wende 31.10.2020.
3.Phase 2. Welle: Wende offen.
Trendwende 2. große Welle:  offen

Abweichungen bei den Tageswerten  nach Datenquelle Belgien/ WHO:
Abweichungen bei den 7-Tage-Mittelwerten: Sie sind hier für die 2. große Welle vollständig dokumentiert und sind damit überprüfbar.  Die Abweichungen lassen sich verdichtet durch die Mittelwerte der Abweichungen der täglich erfassten Neuinfektionen erfassen:  AbwBel-ecdc = 24 ,  AbwBel-JHU = 34,  AbwEcdc-JHU =  10.

Korrelationen der Tages- und 7-Tages-Mittelwerte der Neuinfektionen der drei Datenquellen Belg=WHO-1, ecdc, JHU=WD+1.

Korrelationen der Tageswerte:
    r(Bel/WHO-TW mit ecdc-TW) = 0.8141
    r(Bel/WHO-TW mit JHU/WD-TW) = 0.7653
    r(ecdc-TW mit JHU/WD-TW) = 0.9031
Eigenwerte der Korrelationen der Tages- und 7-Tages-Mittelwerte der Neuinfektionen der drei Datenquellen Belg=WHO-1, ecdc, JHU=WD+1.
    EigW-TW     EigW%-TW         EigW-7TM   EigW%-7TM
    2.6563      88.54%           2.966      98.87%
    0.2522       8.41%           0.0331      1.10%
    0.0915       3.05%           0.0331      1.10%
Korrelationen der 7-Tage-Mittelwerte:
  r(Bel/WHO-7TM mit ecdc-7TM) = 0.9951
  r(Bel/WHO-7TM mit JHU/WD-7TM) = 0.9677
  r(ecdc-7TM und  mit JHU/WD-7TM) = 0.9862
Eigenwerte der Korrelationen der Tages- und 7-Tages-Mittelwerte der Neuinfektionen der drei Datenquellen Belg=WHO-1, ecdc, JHU=WD+1.
Die Korrelationsmatrix der 7-Tage-Mittelwerte ist hochgradig fast-kollinear und schöpft 98.87% der Varianz aus. Der Generalfaktor heißt 7-Tage-Mittelwert der Neuinfektionen der drei (fünf) Datenquellen Belgien/WHO, ecdc, WHO/WD, d.h. praktisch alle drei (fünf) Datenquellen messen das Gleiche.

Korrelationen der 7-Tage-Mittelwertabweichungen: Zwar hoch, aber nicht hoch genug. Ein r=0.99 ist zu wünschen.
Korrelation der  AbwBel-ecdc      AbwBel-JHU     AbwEcdc-JHU
Abweichungen     r = 0.9304       r = 0.8348     r = 0.9785

Eigenwert- und Fastkollinearitätsanalysen der Korrelationen der Abweichungen der 7-Tage-Mittelwerte nach Datenquelle Belgien/WHO:
Eigenwerte absolut: 2.83,  0.17,  0.         Generalfaktor 7TM mit 64.5% Varianzausschöpfung.
Eigenwerte in  % :   94.5,  5.65,  0.00    Es liegt eine Kollinearität und eine Fast-Kollinearität vor,  d.h. die drei Datenquellen messen das Gleiche.
 

Graphen

 

Daten- und Verarbeitungsbelege

Obwohl die Neuinfektionszahlen der Tageswerte völlig unterschiedlich sind, stimmen die Größenordnungen der PR-Grenzen grob und auch die  Korrelation  für die beiden Datenquellen ist für die Tageswerte mit 0.83 hoch und für die 7-Tage-Mittelwerte mit 0.98 sehr hoch - das verlangt nach Klärung geboten. Mit den JHU Daten gelangt man bei den Tageswerten mit mehr als 756 Neuinfektionen in den roten Bereich, die EU Daten verlangen mehr als 722. Auch hier ist weitere Aufklärung erforderlich. Die JHU weist in der letzten Woche 3807 (!) mehr Neuinfektionen bei den Tageswerten aus als die EU, das sind 24,39% mehr (Basis EU). Es stellt sich die Frage, ob es bei der JHU wissenschaftsfremde Interessen gibt, die Neuinfektionsfallzahlen hoch zu puschen. Bei den 7-Tage-Mittelwerten ist es allerdings umgekehrt. Hier sind die JHU-Werte 878 oder 5.3% weniger als die Fallzahlen der EU.
 

Lage Belgien-07.10.2020 nach JHU und EU Daten

Kurzinfo Prozentrang: Der Prozentrang ist eine einfach verständliche statistische Norm, die besagt wie viel, statistisch betrachtet, ein so und so hoher Rohwert ist. Stellen Sie sich 100 unterschiedlich große Menschen der Reihe nach vom kleinsten links bis zum größten rechts aufgestellt, vor. Dann haben Sie eine Rangreihe von 1 bis 100. Das erste Viertel geht von 1 - <= 25, das zweite von > 25 - <= 50, das dritte von > 50 - <= 75 und das vierte und letzte von > 75 - <= 100. Diese vier Abschnitte bezeichnet man als Quartile. Nach diesem Prinzip sind die Corona-PR-Ampeln gebildet. Dem ersten Quartil ist GRÜN, dem zweiten GRÜNGELB, dem dritten GELB und dem vierten Quartil ist ROT zugeordnet. Man beachte: Die Prozentränge - wie auch die Wachstumsraten -  ändern sich nicht, wenn man statt der Häufigkeiten Inzidenzen der Häufigkeiten nimmt, wobei Inzidenzzahlen aber keine Information über die statistische Ausprägung enthalten.

Aufgrund der hohen Neu-Infektionszahlen sind die Grenzen vom Stichtag 23.09.2020 eine Woche später bereits überholt. Die Grenzen haben sich erhöht. An der Ampelzuordnung hat sich nichts geändert, wie man unten zum Vergleich sieht.

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• https://www.corona-lockdown.de/

Glossar, Anmerkungen und Endnoten:  Wissenschaftlicher  und  weltanschaulicher  Standort.
1) GIPT= General and Integrative Psychotherapy, internationale Bezeichnung für Allgemeine und Integrative Psychotherapie.
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• Nachrichten vom Gesundheitssystem.
• Was-Ist-Fragen in der Diagnostik. WIF-Fallstricke, Tücken und Probleme.
• Diagnostik, Komorbiditaet und das Problem der Differentialdiagnose
• Testtheorie der Allgemeinen und Integrativen Psychotherapie
• Krankheit, Symptom, Syndrom, Aufgabe der Heilkunde
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• Kausalitätsproblem
• Der Wissenschaftsbegriff und seine aktuelle Bedeutung
• Welten und die Konstruktion unterschiedlicher Wirklichkeiten in der GIPT.
• Iatrogenie - Krank durch Behandlung. Fehler, Behandlungsfehler, Kunstfehler. Ein kritischer Beitrag zur Epidemiologie des Gesundheitssystems, das selbst ein wichtiger Faktor für Krankheit und Tod ist.
• Allgemeine und integrative Epidemiologie.
• Übersicht - Psycho-Moden, psychische Epidemien, Epidemiologie und systemimmanente Kunstfehler.
• Potentielle Kunst-/ Fehler aus der Sicht der Allgemeinen und Integrativen Psychologischen Psychotherapie. Materialien zur Qualitätssicherung mit einer Literaturübersicht.
• Über potentielle Kunst- oder Behandlungsfehler in der Psychotherapie aus allgemeiner und integrativer Sicht. Vortrag auf der Ersten Fachtagung des IVS am Samstag den 27. Juli 2002. Festsaal, Klinikum am Europakanal. (Kunstfehler 2)