Bibliographie:  Pospeschill, Markus (2013) Empirische Methoden in der Psychologie. Mit Online-Material. München: Reinhardt. [Verlags-Info]  2013. 274 Seiten. 41 Abb. UTB-M (978-3-8252-4010-3) kt € [D] 34,99 / € [A] 36,00 / SFr 45,90. Preis E-Book: € [D] 27,99.

Verlagsinfo: "Keine Angst vor Empirie!
Gefürchtet, aber unverzichtbar: Kenntnisse empirischer Methoden brauchen Psychologiestudierende in allen Studienphasen und im späteren Berufsleben. Dieses Buch liefert das begriffliche Rüstzeug und überträgt es auf die Planungsschritte einer Untersuchung. Es stellt Methoden der Datenerhebung und Anwendungen empirischer Forschungsprinzipien vor und befähigt dazu, empirische Befunde selbstkritisch zu bewerten. Damit gelingt die Methodenprüfung ebenso wie das eigene Forschungsprojekt für die Bachelor- oder Masterarbeit."

Inhaltsverzeichnis [PDF]

Hinweise zur Benutzung dieses Lehrbuchs 9
Prolog 10

1  Methoden, Methodologie, Empirie  14
1.1  Methode 14
1.2  Methodologie 16
1.3  Empirie 17
1.4  Empirische Daten und Variablen 18
1.5  Empirische Fragestellung und Hypothese 19
1.6  Theorien, Gesetze, Paradigmen 23
1.7  Grenzen empirischer Forschung 29

2    Forschungsprozess  34
2.1   Untersuchungsidee und Thema  35
2.2  Wissenschaftliche und ethische Kriterien   37
2.3  Problempräzisierung   39
2.4  Definition von Begriffen  44
2.5  Indikatoren und Operationalisierung  50
2.6  Messen und Skalieren  56
2.7  Festlegung von Untersuchungsart und -objekten  60
2.8  Planung, Durchführung, Auswertung  64
2.9   Empirischer Bericht, Gutachten   66

3    Evaluation  74
3.1  Arten systematischer Erfolgskontrollen  74
3.2  Studienarten  80
3.3  Kosten-Nutzen-Analyse  86
3.4  Stichprobenauswahl  87
3.5  Durchführung und Auswertung 88

4  Methoden der Datenerhebung  91
4.1   Auszählen und Bilden von Indizes  91
4.2   Rangbildung und Paarvergleich  94
4.3   Ratingskalen  104
4.4   Testskalen  111
4.5   Schriftliche vs .mündliche Befragung  118
4.6   Formen wissenschaftlicher Beobachtung  124
4.7   Psychophysiologische Messung  126
4.8   Qualitative Interviews und Beobachtung  129
4.9   Multimethodale Methode  133

5 Hypothesengenerierende Untersuchungsformen  137
5.1   Voruntersuchung und Vortestung  137
5.2   Theoriebasierte Explorationsstudien  138
5.3   Methodenbasierte Explorationsstudien  140
5 4   Empiriebasierte Explorationsstudien 142

6  Populationsbeschreibende Untersuchungsformen  144
6.1   Zufallsstichprobe und Repräsentativität  144
6.2   Punkt- und Intervallschätzung  149
6.3   Probabilistische Stichprobentechniken  150
6.4   Nicht-probabilistische Stichproben  153

7  Hypothesenprüfende Untersuchungsformen  156
7.1   Signifikanztests und damit verbundene Probleme  156
7.2   Zusammenhangs-, Unterschieds-, Veränderungshypothesen  160
7.3   Prognostische Hypothesen und die Messung von Differenzen  177
7.4   Poweranalyse  180
7.5   Effektgrößenbestimmung   181
7.6   Schätzung optimaler Stichprobenumfänge  184
7.7   Strategien zur Vereinheitlichung von Effektgrößen  186

8  Einzelfallprüfende Untersuchungsformen  191
8.1   Problematik von Einzelfallstudien  191
8.2   Statistische Verfahren für Einzelfalldesigns  195
8.3   Statistische vs .visuelle Analyse  201
8.4   Randomisierungs- und Permutationstests  210
8.5   Verallgemeinerte Prinzipien des Randomisierungstests  225
8.6   Einzelfalldiagnostik  229

9    Besondere Probleme und Herausforderungen  249
9.1   Parametrische vs .verteilungsfreie Tests  249
9.2   Zusammenfassung statistischer Einzelentscheidungen  250
9.3   a-Fehler-Adjustierung  254
9.4   Bootstrap-Methode  258
9.5   Exakte Tests  259

Literatur  265
Sachregister  269

Online-Material
Glossar [PDF]
Antworten (Lösungen) [PDF]
Abbildungen [PDF]

Bei den Ergebnisse möchte ich besonders auf folgende Teile hinweisen:

• Empirische Daten und Variablen. (S. 18)
• Operationalisierung (S. 53f)
• Einzelfalldiagnostik (S. 229)

• Abhängige oder unabhängige Variable (AV, UV). Abhängige Variablen sind Mess-, oder Kriteriumsvariablen, während unabhängige Variablen als Einfluss-, Prädiktor-, Faktor-, oder Gruppierungsvariable bezeichnet werden.
• Moderatorvariable. Diese verändert den Einfluss einer UV auf eine AV.
• Mediatorvariable. Liegt vor, wenn eine UV über eine Drittvariable auf die AV wirkt.
• Kontrollvariable bzw. Kovariate. Dies sind vorsorglich erhobene Moderatorvariablen.
• Störvariable. Entsteht, wenn eine nicht erhobene Kontroll- bzw. Moderatorvariable angenommen wird, die Einfluss auf die Messung ausübt. [>19]
• Stetige oder diskrete Variablen. Variablen mit unendlichen vs. endlichen Ausprägungen.
• Dichotome oder polytome Variablen. Variablen mit zwei vs. mehrfach gestuften Ausprägungen.
• Manifeste oder latente Variablen. Beobachtbare vs. nicht-beobachtbare Variablen.
• Exogene oder endogene Variablen. Variablen ohne vs. mit direktem Einfluss durch andere Variablen (vergleichbar mit UV und AV).
• Indikatorvariable. Zumeist spezifische manifeste Variablen, die distinkte Informationen an latente Variablen liefern.
• Residualvariable. Eine Restvariable, zumeist nicht erklärter Varianzanteile."

Operationalisierung
Unter der Operationalisierung eines Begriffes ist die Angabe derjenigen Vorgehensweisen bzw. Forschungsoperationen zu verstehen, mit deren Hilfe entscheidbar wird, ob und in welchem Ausmaß der mit dem Begriff bezeichnete Sachverhalt in der Realität vorliegt: Dazu gehört die Angabe des Datenerhebungsinstrumentes und bei nur indirekt empirischen Begriffen auch die Auswahl geeigneter Indikatoren. Im letzteren Fall ist die Operationalisierung ein zweistufiger Prozess, d. h. in einem ersten Schritt müssen die Indikatoren bestimmt werden und im zweiten Schritt sind diese zu operationalisieren (Abb. 2.4). ... "

"8.6 Einzelfalldiagnostik

Die Einzelfalldiagnostik steht vor einem Grundsatzproblem, wenn von gruppenstatistischen Kennwerten auf einen Einzelfall geschlossen werden soll. Diese Problematik ergibt sich immer dann, wenn die Reliabilitât und/oder Validität eines Verfahrens kleiner als 1,0 ist. Dies liegt daran, dass sich mathematische Wahrscheinlichkeitsaussagen per definitionem nicht auf Einzelfälle, sondern immer nur auf Klassen von Elementen bestimmten Umfangs beziehen (Aussagen, die auf sogenannten Aggregatdaten basieren). ... "

Anmerkung RS: Schön ist, dass der Autor auf diese Problematik klar und deutlich hinweist. Das Problem der Nichtübertragbarkeit gruppenstatistischer Kennwerte auf den Einzelfall gilt aber immer, völlig unabhängig von der Reliabilität oder ihrer Korrelation. Und die Voraussetzungen der psychologischen ("klassischen") Testtheorie (Axiome des Vektorraumes) sind in aller Regel nicht erfüllt. Das wird von den Methodologen, Statistikern und mathematisch orientierten Psychologen konsequent ausgeblendet, was mit wissenschaftlicher Ethik nicht vereinbar ist.

    Die Datentheorie und damit die Grundlage jeder empirischen Wissenschaft kommt leider zu kurz. Die grundlegende Problematik der psychologischen Testtheorie und der Mess- und Skalierungsmethoden in der Psychologie, die ja meist zwischen Ordinal- und angenähertem Intervallskalenniveau (> Stevens) angesiedelt sind - wird so wenig wie in anderen Lehrbüchern - klar und deutlich problematisiert, obwohl die in der Psychologie übliche "per fiat Messung" erfreulicherweise sogar eine eigene fette Randkennzeichnung erhält (S. 59). Die zentralen Grundbegriffe der Messtheorie - Repräsentations-, Eindeutigkeits- und Bedeutsamkeitsproblem - werden zwar beschrieben, aber - wie in den anderen Lehrbüchern leider auch  - keine echte psychologische Anwendung gezeigt. Die Probleme sind nun schon über 150 Jahre alt, aber eine Lösung zeichnet sich nirgendwo ab, so dass zu fragen ist, ob man die Methodologie-, Mess- und Statistiklehrstühle wie die "Psychometrika" nicht am besten auflöst und einstellt.

• Wissenschaft in der IP-GIPT.
• Beweisen in der Psychologie.
• Beweisen in der Statistik.
• Überblick Statistik in der IP-GIPT.
• Rangzahlen.

Literatur (Auswahl)

• Informationen über Bücher, Bibliotheken, bibliographische Quellen.

• Drobisch, Moritz Wilhelm (1850). Erste Grundlehren der Mathematischen Psychologie. Leipzig. [Nachdruck Bonset 1972] [GB]
• Fechner, Gustav Th. (1860) Elemente der Psychophysik. Leipzig: Breitkopf & Härtel [GB]
• Herbart, Johann Friedrich (1822) Über die Möglichkeit und Nothwendigkeit, Mathematik auf Psychologie anzuwenden. Vorgelesen in der königlichen deutschen Gesellschaft am 18. April 1822, abgedruckt Bd. 3 (1889),  Schriften zur Psychologie. Psychologie als Wissenschaft, Neu gegründet auf Erfahrung, Metaphysik und Mathematik. 3 Bde. Hamburg: Voss. [GB3]
• Helmholtz, H. v. (1887). Zählen und Messen erkenntnistheoretisch betrachtet. In: Philosophische Aufsätze. Leipzig: Fues. Nachdruck Darmstadt: Wiss. Buchgesellschaft.
• Lipps, G.F. (1904) Die Meßmethoden der experimentellen Psychologie. Leipzig: Engelmann.
• Lipps, G.F. (1906) Die psychischen Massmethoden. Braunschweig: Vieweg.
• Lipps, G.F. (1914) Grundriß der Psychophysik. Berlin: Göschen.
• Orth, B. (1974). Einführung in die Theorie des Messens. Stuttgart: Kohlhammer Standards Psychologie.
• Schultz, Julius (1899) Psychologie der Axiome. Göttingen: Vandenhoeck & Rupprecht. [Review]
• Stevens, S.S. (1946). On the Theory of Scales of Measurement. Science 103, No 2684, 677