Zusammenfassung * Abstract * Summary.
27.10.2013: Die 2. Auflage Halwachs-Baumann (2011, Hrsg.), S. 5, enthält Angaben zum Referenzwert: "Per definitionem wird der Referenzbereich durch Bildung des Mittelwertes +/– 2 SD errechnet, erfasst also 95 % einer normalen Population." Eine kritische Erörterung der Problematik des Mittelwerts und der Streuung bei nicht-normalen Verteilungen habe ich nicht gefunden (> Auswertung).
    29.10.2007: Man kann es zwar kaum glauben, aber es scheint richtig: die Medizin ist seit hundert Jahren nicht in der Lage, ihre statistischen Normwerte (Normalwerte, Referenzwerte) richtig aufzubereiten und zu veröffentlichen. Gar nicht nachvollziehbar ist das bei den ausgewiesenen Laborwertbüchern: Schottforg-Timm et al. (2001), Nachtnebel (1992), Braun (1996) und Kunsch (2005). Mitgeteilt werden gewöhnlich sog. cut off, d. h. Grenz-Werte, deren Bedeutung und Entstehung niemand zu kennen scheint oder aber nicht mitteilen will. Es ist mir bislang nicht gelungen, herauszufinden, warum das so ist. Es ist umso unverständlicher als "normale" Statistikbücher ja voll der statistischen Kennwerte sind und jede medizinische StatistikerIn diese auch kennt. Ein Grund mag sein, dass man auch mit nur wenigen statistischen Referenzgruppenkriterien sehr schnell in kombinatorische Größenordnungen vordringt, die von den zur Verfügung stehenden Stichprobenumfängen her nicht zu bewältigen sind. Vergegenwärtigt man sich andererseits, dass alljährlich Millionen von Laborwerten erhoben und abgerechnet werden, so sind nirgendwo die Möglichkeiten einer profunden Statistik so gut wie in der Labormedizin. Und da die LaborärztInnen auch zu den Bestverdienenden gehören, ist es gar nicht mehr verständlich und akzeptabel, weshalb das wissenschaftliche Datenmitteilungsniveau auf diesem äußerst unbefriedigenden Stand  verharrt. Ein Blick in einige Bücher zeigt, dass die Normal- oder Referenzwerte nicht richtig erklärt werden: Böhning (1998) erwähnt im Sachregister nur den Begriff der Referenzpopulation (S. 190). Immerhin weist das Sachregister bei Weiß (1999) einen Eintrag zu "Referenzbereich" auf und verweist auf S. 163.  Das Sachregister von Bruhn & Fölsch (1999) weist zwar einen Eintrag "Referenzbereiche" S. 83 auf, aber nur im Zusammenhang mit IgE. Fassl (1999) führt in seinem Sachregister den Begriff "Normalbereiche", weist hierzu Einträge S. 203, 205 und 332 aus und bietet auch einige wichtige Informationen zu nicht normalverteilten Häufigkeiten (S. 206).

Stichproben-Kennwerte. Zu jeder wissenschaftlichen statistischen Normwert-Angabe gehören ihre Bedeutung und die charakteristischen Kennwerte, sowie die Bezugsgruppe, d. h. die Stichprobe, Zusammensetzung der Stichprobe, das Auswahlverfahren und die Population, der Zeitraum der Erhebung, die Größe der Stichprobe und der Population. Genau diese Angaben werden von der Labormedizin so gut wie nie ausgewiesen (Stand 10/ 2007, bestätigt bis 2011).

Statistische Kennwerte sind z. B. (siehe bitte Glossar): Median, Quartile, Minimum, Maximum, Spanne; Mittelwert (Typ), Standardabweichung; Varianz, Streuung, relative Häufigkeiten, Quartile, Quantile, Prozentränge, Verteilung und Verteilungskennwerte (z. B. Schiefe, Exzess, Gipfel); Stichprobe, Stichprobenumfang; Population; Erhebungszeitraum; Reliabilität und Validität, Sensitivität und Spezifität; cut-off Werte mit  Erläuterungen und Begründungen. Hinzu kommen besonders bei psychologischen Tests auch abgeleitete Normen wie z. B. z-Werte = (Rohwert - Mittelwert) / Standardabweichung, Stanine oder T-Werte.

Referenzgruppenkriterien. In der Psychologie werden z. B. sog. "Normen" bei Intelligenztests meist für Geschlecht, Alters- und Bildungsklassen bestimmt. In der Medizin sind naturgemäß besonders wichtige Kriterien spezielle Erkrankungen und Risiko-, aber auch ökologische Faktoren (wie z. B. Stadt, Land, Abgasbelastung, Sendemasten, Strahlungsbelastung [Elektrosmog], Chemie- oder Atomkraftwerke in der Nähe, oder Berufe, die mit bestimmten Risiken einhergehen, können sehr wichtig sein. Beispielrechnung. Setzt man bei parametrischen statistischen Verfahren eine Mindeststichprobengröße von N=30 an und geht man aus von 2 Geschlechtern, 5 Altersklassen, 3 Schulbildungsgraden, 6 ökologischen Klassen, 27 Gesundheitsfaktoren (3 Bewegungsgrade, 3 Ernährungsgrade, 3 Körperindexgrade), 100 Krankheitsklassen und 10 Risikofaktoren ergibt sich folgende Rechnung: STC [Stichprobencharakteristiken] = 30 * 2 * 5 * 3 * 6 * 27 * 100 * 10 = 48.600.000, d. h. 48,6 Millionen Laborbefunde. Das wären die theoretischen Erfordernisse, wenn jede Stichprobenkombination vertreten sein soll. Es kann natürlich durchaus vorkommen, dass nicht jede Kombination mit 30 Fällen besetzt werden kann, weil sie zu selten vorkommt. Würden die medizinischen Labore in Deutschland aber vernetzt, dürfte es kein Problem sein, sehr schnell die meisten praktisch besonders benötigten Stichproben zusammenzustellen.

Was ist normal an Normalwerten ?
Der Begriff 'Normalwert' ist mißverständlich, da letztlich niemand festlegen kann, was denn nun 'normal' ist. Deswegen spricht man heute im allgemeinen nicht mehr von 'Normalwert', sondern von 'Referenzwert'." [Aus Schottdorf-Timm, Christine & Maier, Volker (2001), S. 15f.]

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• Abel, Ulrich (1993). Die Bewertung diagnostischer Tests. Stuttgart: Hippokrates.
• Armitage, P. (1973). Statistical Methods in Medical research. Oxford: Blackwell.
• Besenthal, Ingo; Liebich, Hartmut; Böhm, Bernhard O. Hrsg. v. Neumeister, Birgid (2003, 3.v.A.). Klinikleitfaden Labordiagnostik O?: Urban & Fischer in Elsevier. [ISBN 978-3-437-22231-3]
• Böhning, Dankmar (1998). Allgemeine Epidemiologie. Lehr- und Handbücher der Statistik. München: Oldenbourg.
• Braun, Wolfgang (1996). Laborwerte im Klartext. München: Humboldt. [2.A. 2007: ISBN :    978-3-17-019848-7]
• Bruhn, Hans D. & Fölsch, Ulrich L. (1999, Hrsg.). Lehrbuch der Labormedizin. Grundlagen. Diagnostik. Klinik. Pathochemie. Stuttgart: Schattauer. > Referenzbereiche.
• Burkhardt, Dietlinde (o.J.). Medizin verstehen. Laborwerte. Die Normalwerte des Körpers im Überblick. Wie man auf Dauer gesunde Ergebnisse erziehlt. O?: Südwest. [ISBN: 3517080152]
• Ciba-Geigy (1953, Hrsg.). Wissenschaftliche Tabellen Geigy. Ausgabe 1953 mit einem Anhang. Basel: Ciba-Geigy.
• Coggon, David (2007). Statistik. Einführung für Gesundheitsberufe. Bern: Huber.
• Deschka, Marc (2007). Laborwerte von A-Z. Stuttgart: Kohlhammer. [ISBN 3170198483]

Ich habe das Büchlein am 3.11.7 in der Buchhandlung eingesehen und ein Eingehen auf das Problem der elementaren statistischen Kennwerte bei den Norm- und Referenzwerten und ihre Mitteilung nicht finden können.
Deutsch, Erwin und Georg Geyer (1969). Laboratoriumsdiagnostik, Normalwerte und Interpretation. Berlin: Steinkopf.
• Eastham, Robert D (1981, 2.A.). Interpretation klinisch-chemischer Laborresultate. Karger. [ISBN 978-3-8055-1879-6]
• Eisenwiener H G, Bablok W, Bardorff W, Bender R, Markowetz D, Passing H, Spaethe R, Specht W,

Völkert E (1984) Statistische Auswertung beim Methodenvergleich. Lab Med 8: 232–244
• Exner, G. Ulrich (2003). Normalwerte in Wachstum und Entwicklung. Die Basis für Diagnostik und Therapie

Stuttgart, Thieme. [ISBN 3-13-746302-5].
• Fassl, Horst (1999). Einführung in die medizinische Statistik. Leipzig: Barth (UTB).
• Fresenius KG, Bad Homburg (1972). Normalwerte im Kindesalter. Bad Homburg: Fresenius.
• Garry, R. C. (1947). Testing for normality. Biometrika 34, 209-242.
• Gressner, A. M.v. & Arndt, T. (2006, Hrsg.). Lexikon der Medizinischen Laboratoriumsdiagnostik. Band 1: Klinische Chemie. Mit CD-ROM. Berlin: Springer. [ISBN :   978-3-540-23660-3]
• Griesser, G. (1965). Heilkunde und Statistik - Mensch und Zahl. Antrittsvorlesung. Method. Inform. Med. 4,3, 114-120.
• Grimm, H (1960). Transformation von Zufallszahlen. Biometrische Zeitschrift, Bd.2, 164-182.
• Guder, Walter G v. & Nolte, Jürgen (2005, Hrsg.). Das Laborbuch. Für Klinik und Praxis Verlag. Urban & Fischer in Elsevier

[ISBN 978-3-437-23340-1]
Haeckel R (1993) Evaluation Methods in Laboratory Medicine. Weinheim: VCH
• Halwachs-Baumann, Gabriele (2006). Labormedizin. Klinik - Praxis - Fallbeispiele. Wien: Springer. [ISBN 978-3-211-25291-8]
• Halwachs-Baumann, Gabriele (2011, Hrsg.) Labormedizin. Klinik – Praxis – Fallbeispiele. Wien: Springer.
• Henning, Norbert (1960). Klinische Laboratoriumsdiagnostik. München u. Berlin: Urban & Schwarzenberg.
• Immich, Herbert (1974). Medizinische Statistik. Eine Einführungsvorlesung. Stuttgart: Schattauer.
• Hilgers, Ralf-Dieter; Bauer, Peter & Scheiber, Viktor (2006). Einführung in die Medizinische Statistik (Statistik und ihre Anwendungen). Berlin: Springer.
• Jakob, Michael (2001, 4.A.). Normalwerte pocket. O?: Bruckmeier. [ISBN 978-3-89862-205-9]
• Jaross, Werner; Bochmann, Henryk & Schramm, Andrea (2001). 1971-2001 - Dreissig Jahre Laboratoriumsmedizin. Ein Universitätsinstitut im Wandel.  HochlandVerlag Pappritz  [ISBN:  978-3-934047-19-8]
• Kunsch, Konrad und Steffen (2005). Der Mensch in Zahlen. Eine Datensammlung in Tabellen mit über 20.000 Einzelwerten. Erftstadt: Area. [Stand 2000]
• Lentner, Cornelius (1977, 8. A.). Wissenschaftliche Tabellen Geigy.  Einheiten im  Meßwesen. Körperflüssigkeiten. Organe. Energiehaushalt. Ernährung. Basel: Ciba-Geigy
• Lentner, Cornelius (1979, 8. A.). Wissenschaftliche Tabellen Geigy. Physikalische Chemie. Blut. Humangenetik. Stoffwechsel von Xenobiotika. Basel: Ciba-Geigy.
• Lentner, Cornelius (1980, 8. A.). Wissenschaftliche Tabellen Geigy. Statistik. Basel: Ciba-Geigy
• Lentner, Cornelius (1982, 8. A.). Wissenschaftliche Tabellen Geigy. Somatometrie. Biochemie. Basel: Ciba-Geigy.
• Lienert, Gustav A. (1969, 3. A.). Testaufbau und Testanalyse. Weinheim: Beltz.

Lohmann, Maria (2000). Lexikon der Normalwerte: was bedeuten meine Laborwerte, und was ist normal?
Augsburg: Midena. [ ISBN: 3310004406]
• Martini, P.; Oberhoffer, G. & Welte, E. (1968). Methoden der therapeutisch klinischen Forschung. Berlin: Springer.
• Michaelis, Jörg (1980). Medizinische Statistik und Informationsverarbeitung. Mit Schlüssel zum Gegenstandskatalog. Stuttgart: Thieme. [ISBN 31359500189]
• Müller, Katharina & Müller, Sönke (1995). Laborergebnisse verständlich gemacht. Die wichtigsten Normalwerte für Ihre Gesundheit. Was Abweichungen bedeuten. Stuttgart. TRIAS Thieme Hippokrates Enke. [ISBN 3-89373-316-7]
• Nachtnebel, Johanna (1992). Normalwerte des Körpers. Laborwerte richtig verstehen und interpretieren. Freiburg: Herder. > Normbereiche - ein Überblick.
• Plenert, Prof. Dr. W. & Heine Doz. Dr. W. (1969). Normalwerte - Untersuchungsergebnisse beim gesunden Menschen unter besonderer Berücksichtigung des Kindesalters. Berlin: VEB Volk und Gesundheit.
• pocketcard Redaktion (1998). Normalwerte pocketcard. O?: Bruckmeier. [ISBN 978-3-929785-73-9]
• Rautmann, Hermann (1921). Untersuchungen über die Norm. Ihre Bedeutung und ihre Bestimmung. Jena: G. Fischer.
• Riegel, H.; Pietsch, M. & Mross, K. (2003, 7.A.). Vademecum Labormedizin. Berlin: Springer. [ISBN 3-540-42845-3]

Im Sachregister der 7. Auflage von 2003 konnte ich keinen Eintrag zu "Normal-" oder "Referenzwert" finden.
• Sächsisches Serumwerk A.G. Dresden (o.J. 7.A.). Die Bedeutung klinischer Analysen und Laboratoriumsbefunde für den Arzt. Dresden: Sächsisches Serumwerk A.G. Dresden
• Schottdorf-Timm, Christine & Maier, Volker (2001, 5. A.). GU Kompaß Laborwerte. München: Gräfe & Unzer. > Normalwerte und Einheiten, Was ist normal an Normalwerten?
• Schumacher M. & Schulgen G. (2007, 2.A.). Methodik Klinischer Studien - Methodische Grundlagen der Planung, Durchführung und Auswertung. Berlin: Springer.
• Siest, G. (1973, Hrsg.). Reference Values in Human Chemistry. Effects of Analytical and Individual Variations, Food Intake, Drugs and Toxics - Applications in Preventive Medicine. Proceedings of the 2nd International Colloquium 'Automatisation and Prospective Biology', Pont-a-Mousson, October 1972. O?: Karger, S. [ISBN 978-3-8055-1622-8]
• Sitzmann, F.C. (1976). Normalwerte München: Marseille.
• Straube, D. (1988, Hrsg.). Medizinische Tabellen. Erlangen: perimed.

Struckmeyer, Horst F. & Herbert Haid (1986). Richtwerte für das kinderärztliche Laboratorium. Marburg: Medizinische Verlagsgesellschaft. ISBN 3921320143,
• Thomas, Lothar (1988). Labor und Diagnose. Indikation und Bewertung von Laborbefunden für die medizinische Diagnostik. Marburg: Die Medizinische Verlagsgesellschaft.

Ich habe die rund 2000 Seiten fassende 8. Auflage von 2005 am 3.11.7 in der Buchhandlung eingesehen und ein Eingehen auf das Problem der elementaren statistischen Kennwerte bei den Norm- und Referenzwerten und ihre Mitteilung nicht finden können.
• Weiß, Christel (2002). Basiswissen Medizinische Statistik. Berlin: Springer.
• Weiss, German (1976). Diagnostische Bewertungen von Laborbefunden. München: Lehmanns. > Sigma-Bereiche und Referenzbereiche.
• Werner, Jürgen (1992). Biomathematik und Medizinische Statistik. München: Urban & Schwarzenberg.
• Wormer, Eberhard (1999). Handbuch Normalwerte: Laborwerte verstehen und richtig interpretieren - was sind Normalwerte? - was man zu Hause testen kann - was die Zahlen bedeuten. Augsburg : Midena. ISBN 3310005593. Auch: München Droemer Knaur ISBN 3426776448.

• Die 20 führenden Systeme in der Laborabrechnung (PDF-KBV).
• Labormedizin (BSZ).
• Medizinische Statistik. Prinzipien der therapeutischen Prüfung. Therapiestudien (Online).
• https://www.imbi.uni-freiburg.de/biom/index.php?conID=43
• Beweis und beweisen in der Statistik.

Begriffe aus der Mess- u. Testtheorie, Statistik, Methodologie und Diagnostik
Ausgelagert und erweitert in: Wahrscheinlichkeit und Statistik: Messen, Schätzen, Testen, Schliessen  (Stichwortsammlung).
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Bestverdienende. Die Kassenärztliche Vereinigung Bayerns zu den Honoraren 2006 (nur gesetzliche Krankenkassen und damit natürlich ohne die Privathonorare), Quartal 4, weist die Laborarzt Honorare pro Laborarzt mit  286142 Euro aus. Zum Vergleich: Lungenärzte 87225, Nuklearmediziner 98517, Augenärzte amb. OP 126763, Nervenärzte 49244, Kinderärzte 50709, Psychotherapeuten 16666, Radiologen 126844.
Quelle: KVB Mitgliederbereich: UMSATZSTATISTIK_4_2006.pdf.
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Halwachs-Baumann (2011)  Die Einleitung enthält einen Abschnitt zu "Kenngrößen", wobei drei unterschieden werden: Parameterspezifische, Methdenspezifische und Personenspezifische. S. 5 führt aus:
"Im Gegensatz zur intraindividuellen Variabilität erhält man die interindividuelle Variabilität, wenn derselbe Parameter bei einem großen Kollektiv vergleichbarer Personen bestimmt wird. Ist die analytische Streuung gering, so entspricht diese interindividuelle Variabilität dem Referenzbereich. Per definitionem wird der Referenzbereich durch Bildung des Mittelwertes +/– 2 SD errechnet, erfasst also 95 % einer normalen Population. Das bedeutet jedoch auch, dass 5 % der Personen einer normalen Population außerhalb des Referenzbereiches liegen, also „pathologische“ Werte haben, obwohl sie nicht krank sind! Weiters ist stets zu berücksichtigen, dass Referenzbereiche methodenabhängig sind!" (S. 5)

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Suche <Verteilung>  ergab Treffer S. 2 (Verteilungsmuster), 34, 35, 47, 58, 94, 134, 135, 137, 139, 243 (Verteilung auf die Geschlechter), 332, 413 (multifokale), 419 (Geschlechtsverteilung), 420 (Geschlechtsverteilung),
Immoglobulinverteilung  281,
Volumenverteilung 48,
Umverteilung 214,
Verteilungsstörungen 221,
Harnstoffverteilungsvolumen 298
Flüssigkeitsverteilung 329
Essensverteilung 345,
Suche <Normalverteilung>  ergab Treffer S. 58,
Suche <Referenzwert>  ergab Treffer S. 12, 14, 108 (GPT), 194, 209, 224, 225, 226, 227, 228, 229, 268, 269, 363, 364, 379, 387,
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Weiß (1999, S. 163): Normal- oder Referenzbereich wird hier ausschließlich quantitativ und damit unzulänglich aufgefasst, wobei auf das Problem mehrgipfliger und gar nicht normalverteilter Verteilungen nicht eingegangen wird.
 

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